Formazione Analisi dei dati e-learning o faccia a faccia

Cercare relazioni di causa-effetto e correlazioni in una tabella di dati.
Ordine
piano di esperienza

Formazione sull'analisi dei dati

Durata

14h

Tasso

250 €Ht/pers
Operatore che analizza le schede SPC sul software della sua scheda di controllo durante il corso di formazione sull'analisi dei dati

Utilizzare gli strumenti statistici per comprendere i dati

Il corso di Analisi dei dati vi permetterà di comprendere i principali strumenti statistici utilizzati per analizzare i dati. L'analisi grafica, i test statistici, le leggi della probabilità, tutti questi strumenti vi permetteranno di approfondire l'analisi dei dati per capire cosa sta succedendo.

Al termine di questo corso, sarete in grado di prendere decisioni basate su analisi solide. Comprendendo e sfruttando i dati in modo rigoroso, sarete in grado di ridurre le incertezze, di identificare rapidamente anomalie o inefficienze e di anticipare meglio le tendenze o la necessità di aggiustamenti. Questo porterà a migliori prestazioni complessive, a una maggiore competitività e a un migliore controllo dei rischi.

Il nostro benefici

Il corso di Analisi dei dati è vivace e interattivo. Numerosi esercizi sul software di analisi dei dati di Ellistat vi permetteranno di mettere in pratica la teoria. Le risorse e l'aiuto fornito dai nostri team faciliteranno l'assimilazione di concetti complessi.
Certificazione di successo

100%

Gli apprendisti sono soddisfatti della formazione Ellistat
Catalogo di formazione disponibile per Ellistat

21

I corsi sono disponibili in modalità e-learning, mista o faccia a faccia.
Soddisfazione del cliente

99%

Gli apprendisti raccomandano i nostri corsi di formazione.
*Settembre 2021 - settembre 2024
Ordine

Obiettivi

  • Dimostrare la validità di un'ipotesi utilizzando un test statistico e interpretare il risultato.
  • Comprendere l'uso delle statistiche descrittive e inferenziali.
  • Saper utilizzare il giusto test statistico.
  • Comprendere la differenza tra regressione semplice e regressione multipla (lineare e non lineare).

Per chi

Il corso di Analisi dei dati è rivolto a ingegneri, supervisori o tecnici che devono interpretare i risultati di produzione o di test, o che cercano relazioni di causa-effetto o correlazioni in una tabella di dati.

Prerequisiti

  • Utilizzo di base di Internet e di un browser web.
  • Diploma di livello 4 e/o 2 anni di esperienza professionale iniziale.

Durata

14 ore di e-learning animato 100%, quiz pratici di certificazione, implementazione dei punti teorici su simulatori industriali. L'e-Learning è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per 1 mese per questo corso di formazione.

Risorse didattiche e tecniche

  • 100% Formazione in E-Learning su piattaforma dedicata
  • Il metodo di insegnamento proposto è basato sui media (voce, testo, esercizi), divertente e multimodale, con test ad ogni lezione.
  • Presentazioni teoriche
  • Casi di studio
  • Documenti di supporto in PDF e in Excel disponibili online

Team di insegnanti

Con oltre 30 anni di esperienza, ricca di insegnamenti e di esperienze pratiche, la nostra organizzazione di formazione sulla qualità industriale vi offre una gamma di servizi di formazione e consulenza per sviluppare e migliorare le vostre prestazioni e il vostro know-how. Tutti i nostri consulenti sono Lean Six Sigma Master Black Belt e hanno almeno 10 anni di esperienza nell'applicazione degli strumenti Lean e Six Sigma in ambito industriale.

Accessibilità

Il corso di Analisi dei dati è accessibile alle persone con disabilità. Vi preghiamo di contattarci per informazioni sulle modalità speciali. Faremo del nostro meglio per accontentarvi.

Procedure di valutazione

  • Fogli di presenza.
  • Domande orali o scritte (MCQ).
  • Casi di studio.
  • Lavoro pratico

Programma

Statistiche descrittive, grafici

  • Comprendere l'importanza della rappresentazione grafica
  • Variabili quantitative
  • Variabili qualitative
  • Caso misto quantitativo/qualitativo

Statistiche descrittive, leggi discrete

  • Fondamenti di probabilità
  • La distribuzione binomiale, la distribuzione ipergeometrica e la distribuzione di Poisson.
  • Controllo tramite campionamento semplice

Statistiche descrittive, leggi continue

  • Origine della legge di Gauss
  • I parametri di una distribuzione gaussiana
  • Convalida dell'ipotesi di normalità
  • Verifica della presenza di outlier
  • Legge dello studente
  • Analisi di normalità Skewness e Kurtosis
  • Legge di distribuzione delle medie e intervallo di confidenza
  • Legge di distribuzione della varianza e intervallo di confidenza

Statistica inferenziale

  • I diversi test di ipotesi
  • Rischi alfa e beta
  • Potenza di un test

Confronto di frequenza

  • Vari test
  • Confronto tra una frequenza e una frequenza teorica (1P)
  • Confronto tra due frequenze (2P)
  • Confronto tra più di due frequenze (tabella di indipendenza)

Confronto delle medie

  • Confrontare una media con una media teorica (z e t teorica)
  • Confronto tra due medie (t)
  • Confronto di più di due medie (ANAVAR)
  • Saper separare i casi abbinati

Confronto tra le varianze

  • Confronto tra una varianza e una varianza teorica
  • Confronto tra due varianze
  • Confrontare più di due varianti

Test non parametrici

  • Comprendere i vantaggi dei test non parametrici
  • Principio dei principali test non parametrici
  • Semplici esempi di test non parametrici (segni e da B a C)
  • Applicazione alle misure sensoriali
  • Confronto teorico e comparativo: test di Wilcoxon
  • Confronto tra due popolazioni: test di Mann Whitney
  • Confronto tra più di due popolazioni Test di Krustal-Wallis, Mood, Friedman, Page

Regressione semplice

  • Principi e calcoli
  • Test di ipotesi sui coefficienti
  • Interpretazione di R²
  • Regressione non lineare

Regressione multipla

  • Principi, calcoli e interpretazione
  • I vantaggi della regressione multipla
  • Risposte non lineari
  • Fattori qualitativi
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Il tuo feedback

Non c'è stata alcuna delusione, anzi, il contrario, perché il corso ha seguito un principio guida. Un caso di studio molto rinfrescante di un problema industriale, sotto forma di birreria!
Vincent
Responsabile qualità, SAINT GOBAIN
Questo corso mi ha fornito la conoscenza e la padronanza degli strumenti statistici di base che sono direttamente applicabili al nostro campo di lavoro.
Edgar
Tecnico di R&S, Groupe SEB
Una metodologia molto accessibile per noi non scienziati dell'industria: scoperta del test di inversione, ergonomia e intuitività del software utilizzato (Ellistat) rispetto a Minitab.
Laurent
Responsabile del progetto materiali, Chatelain G&F
Un corso divertente e istruttivo che vi farà venire voglia di coinvolgere il vostro team e di applicare l'approccio in officina.
Pascal
Direttore di officina, Alta Orologeria
La formazione permette di comprendere a fondo il metodo e il software Ellistat è un vero vantaggio. Il formatore è molto preparato e dinamico.
Clément
Ingegnere / Responsabile del gruppo di progettazione, Bosch Automotive
L'argomento viene esplorato in dettaglio con una progressione logica durante il corso, senza essere sommerso dalle informazioni. Si vuole applicare ciò che si scopre e si impara.
Nathan
Ingegnere progettista, ORANO
Ora so come utilizzare gli strumenti del metodo per risolvere i problemi, ma anche per dimostrare che le azioni messe in atto migliorano la situazione.
Pascal
Direttore di officina, Alta Orologeria

Due modalità apprendimento

  • E-Learning
    Apprendimento autonomo
    250€
    • 14 ore di corsi di e-learning
    • Assistenza online
    Ordine
  • In loco
    Formazione in azienda
    2
    giorni in loco
    • Corso di 2 giorni sui test statistici
    • Corso di analisi statistica di 4 giorni
    Contattateci

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