La pagina leggi discrete modulo Analisi dei dati mostra la rappresentazione teorica delle 3 distribuzioni principali o leggi discrete:
Leggi ipergeometriche:
💡 Definizione: Legge ipergeometrica
I parametri sono
- N: numero totale di campioni
- D: Numero totale di guasti
- n: numero di campioni prelevati
- x: Numero di difetti campionati
- Probabilità cumulativa: Probabilità di campionare x difetti o meno
- D min: numero minimo di difetti nel campione totale (a 95%)
- D max: numero massimo di difetti nel campione totale (a 95%)
Leggi binomiali:
💡 Definizione: Legge binomiale
I parametri sono
- p: probabilità di inadempienza
- n: numero di campioni prelevati
- x: Numero di difetti campionati
- Probabilità cumulativa: Probabilità di campionare x difetti o meno
- p min: probabilità minima di default (a 95%)
- p max: probabilità massima di default (a 95%)
Leggi sul pesce :
💡 Definizione: Legge di Poisson
I parametri sono
- lambda: parametro lambda della distribuzione di Poisson
- x: Numero di difetti campionati
- Probabilità cumulativa: Probabilità di campionare x difetti o meno
- lambda min: lambda minimo (a 95%)
- lambda max: lambda massimo (a 95%)