La pagina delle leggi continue del Analisi dei dati mostra la rappresentazione teorica di 3 distribuzioni:
Distribuzione normale:
💡 Definizione: Legge normale
I parametri sono
- Media: media del campione
- Sigma: deviazione standard del campione
- Limite inferiore: valore minimo di tolleranza
- Limite inferiore: valore massimo di tolleranza
- < Limite inferiore: probabilità di ottenere un valore inferiore alla tolleranza minima
- Limite superiore: probabilità di ottenere un valore superiore alla tolleranza massima.
Distribuzione degli studenti:
💡 Definizione: Legge dello studente
I parametri sono
- Media: media del campione
- Sigma: deviazione standard del campione
- DDl: numero di gradi di libertà della distribuzione
- Limite inferiore: valore minimo di tolleranza
- Limite inferiore: valore massimo di tolleranza
- < Limite inferiore: probabilità di ottenere un valore inferiore alla tolleranza minima
- Limite superiore: probabilità di ottenere un valore superiore alla tolleranza massima.
Distribuzione Chi2:
💡 Definizione: Legge del χ²
I parametri sono
- DDl: numero di gradi di libertà della distribuzione
- Limite inferiore: valore minimo di tolleranza
- Limite inferiore: valore massimo di tolleranza
- Limite inferiore: probabilità di ottenere un valore al di sotto della tolleranza minima.
- Limite superiore: probabilità di ottenere un valore superiore alla tolleranza massima.