Automatiser le passage entre normes de contrôle pour une qualité optimisée
La gestion de la qualité dans les processus industriels repose en grande partie sur l’échantillonnage, une méthode visant à évaluer des lots de production en analysant un sous-ensemble de produits, en se basant sur des standards internationaux tels que la norme ISO 2859-1 ou la norme ISO 3951-1. Traditionnellement, les contrôles d’échantillonnage sont menés à différents types : normal, réduit, renforcé, 100% ou skip-lot (saute-lot) en fonction de la variabilité du produit ou de l’historique de conformité du fournisseur. Cependant, passer manuellement d’un niveau de contrôle à l’autre peut devenir un processus lourd, réactif et inefficace surtout s’il s’agit de faire cela par caractéristique et par fournisseur. La dynamisation des contrôles d’échantillonnage consiste à réaliser ces transitions pour répondre rapidement aux variations de qualité et optimiser les ressources. Cela permet d’éviter des situations fréquentes dans l’atelier, où un opérateur se demande : « Pourquoi continuer à contrôler ce diamètre, qui depuis des années n’a jamais montré de non-conformité ? Et, malgré les non-conformités régulières sur la force de pelabilité, pourquoi prélève-t-on toujours la même taille d’échantillons ?
Qu’est ce que la dynamisation des contrôles d’échantillonnage ?
La dynamisation dans le cadre de l’échantillonnage se réfère à un processus automatisé permettant de passer instantanément et de manière adaptative entre différents types de contrôle d’échantillonnage : normal, réduit, renforcé, 100% ou parfois même skip-lot. Cette flexibilité permet de maintenir un équilibre optimal entre la rigueur des contrôles de qualité et l’efficacité des processus de production, en adaptant les contrôles selon la performance du produit ou les tendances détectées.
Dans la norme ISO 2859-1 ou 3951-1 le terme dynamisation n’est pas utilisé, il fait référence au Règles de modification du contrôle paragraphe 9.3 de ces normes.
Les différents types de contrôle d’échantillonnage :
1. Contrôle Normal : Le niveau standard de contrôle utilisé lorsque la production est stable et que la qualité est conforme aux attentes.
2. Contrôle Réduit : Utilisé lorsque la production présente une qualité stable et régulièrement conforme, ce niveau permet de diminuer la fréquence des contrôles pour gagner du temps et réduire les coûts.
3. Contrôle Renforcé : Ce niveau est appliqué lorsque des problèmes de qualité ou des variations significatives sont détectés. Il permet d’augmenter la fréquence des contrôles pour identifier rapidement les défauts et prendre des mesures correctives.
4. Contrôle 100% : Ce niveau consiste à vérifier chaque unité d’un lot. Il est généralement appliqué dans des cas critiques, lorsque la qualité est impérative et qu’aucun défaut ne peut être toléré. Bien qu’il soit plus coûteux et plus lent, ce contrôle assure une absence totale de non-conformité dans le lot.
5. Skip-Lot (Saute-Lot) : Utilisé uniquement en cas de conformité absente et sans précédent de défauts sur un très long historique, il permet de sauter certains lots dans les contrôles, réduisant ainsi les coûts et accélérant le flux de production.
Pourquoi dynamiser ces transitions automatiquement ?
La dynamisation des contrôles d’échantillonnage présente de nombreux avantages :
- Réactivité Accrue : L’automatisation permet de passer d’un niveau de contrôle à l’autre en temps réel, répondant ainsi immédiatement aux changements détectés dans la qualité ou la stabilité des lots.
- Optimisation des Ressources (contrôle au juste nécessaire) : En adaptant dynamiquement la fréquence des contrôles, les entreprises peuvent réduire les ressources et les coûts associés aux contrôles renforcés, en les réservant aux moments où ils sont vraiment nécessaires.
- Meilleure détection des dérives : En passant rapidement à un contrôle renforcé dès qu’une variation de qualité est détectée, il est possible d’intervenir rapidement pour prévenir la propagation de défauts dans la chaîne de production.
- Accélération de la Production : En réservant les contrôles renforcés aux caractéristiques moins performantes et en utilisant les types réduits ou skip-lot quand la qualité est stable, la production peut avancer plus rapidement, avec des interruptions minimales.
Comment fonctionne l’automatisation de la dynamisation des Contrôles
d’Échantillonnage ?
Mettre en place la dynamisation des contrôles d’échantillonnage, c’est-à-dire un système
automatisé permettant de passer de manière adaptative entre différents types de contrôles
(normal, réduit, renforcé, 100 %, ou encore skip-lot), présente plusieurs défis. Cette
méthode, qui vise à optimiser les contrôles en ajustant automatiquement le niveau
d’inspection en fonction des résultats et tendances de production, nécessite de relever les
difficultés suivantes :
1. Complexité Technique et Logicielle
La dynamisation demande un logiciel capable de suivre les données de performance du
produit et de déclencher automatiquement le passage d’un type de contrôle à un autre, selon
des critères préétablis. Cela nécessite un outils pour collecter, traiter, et analyser les
données de production.
2. Paramétrage des règles de passage entre les types de contrôle échantillonnage :
Définir les règles de passage entre les types de contrôle échantillonnage (normal, réduit,
renforcé) est important pour le bon fonctionnement de la dynamisation. Ces règles doivent
être bien paramétrées pour refléter fidèlement la qualité de la production sans provoquer de
changements de mode excessifs ou non justifiés
3. Alignement avec les Normes ISO
Dans les normes ISO 2859-1 et 3951-1, la notion de « dynamisation » en tant que telle n’existe
pas. Cependant, elles prévoient des règles de modification du contrôle (section 9.3) qui
décrivent quand et comment passer d’un type de contrôle à un autre. Adapter ces directives
à un processus de dynamisation automatisé nécessite une interprétation minutieuse pour
rester conforme tout en intégrant des règles flexibles et automatisées. Il s’agit d’un équilibre
entre conformité réglementaire et innovation dans les méthodes de contrôle.
4. Intégrité et fiabilité des données historiques
L’intégrité et la fiabilité des données historiques sont fondamentales pour le succès de la
dynamisation des contrôles d’échantillonnage. En effet, ce processus repose sur une
analyse précise des performances de production, ce qui nécessite des données solides et
exactes pour ajuster de manière dynamique les niveaux de contrôle.
Conclusion
La dynamisation des contrôles d’échantillonnage représente une avancée significative dans
la gestion de la qualité. En automatisant le passage entre différents types de contrôle, elle
permet aux entreprises de répondre avec flexibilité aux fluctuations de qualité, d’optimiser
leurs ressources et de maintenir une production efficace. Pour les entreprises modernes,
cette approche offre un moyen de renforcer leur compétitivité tout en garantissant des
produits conformes aux attentes des clients et aux normes réglementaires.
Avec notre solution Ellistat IQC, la dynamisation des contrôles d’échantillonnage surmonte
ces défis pour offrir une approche plus flexible, adaptative et efficace. Ellistat IQC permet
ainsi de maintenir un équilibre optimal entre la rigueur du contrôle qualité et les impératifs de
productivité, en ajustant en temps réel les niveaux de contrôle selon les performances de
production et les tendances détectées.
