Zentrierte zusammengesetzte Versuchspläne sind eine Klasse von Versuchsplänen (DOE), die zur Modellierung der Beziehung zwischen den Eingangsvariablen (Faktoren) und der Ausgangsvariablen (Antwort) in einer experimentellen Umgebung verwendet werden. Diese Designs werden häufig eingesetzt, wenn es notwendig ist, eine komplexe Reaktionsfläche zu erforschen und zu verstehen und gleichzeitig die Anzahl der experimentellen Versuche zu minimieren.
Ein typischer zentrierter zusammengesetzter Plan besteht aus den folgenden Elementen:
Zentrale Punkte : Dies sind Punkte, an denen alle Faktoren auf ihre zentrale Ebene eingestellt sind, die oft durch die Zahl Null dargestellt wird. An diesen Punkten können die linearen Effekte der Faktoren geschätzt werden.
Axiale Punkte : Sie befinden sich auf vordefinierten Ebenen der Faktoren (Bei der kubischen Ebenenstruktur wird der "Alpha"-Wert verwendet, um die Entfernung der Axialpunkte von der Mitte des Faktorraums zu bestimmen. Genauer gesagt werden die Axialpunkte in der Regel in einer "Alpha"-Entfernung von den Mittelpunkten entlang der Hauptachsen positioniert.). Mithilfe dieser Punkte können die quadratischen Effekte der Faktoren geschätzt werden.
Würfel-Axialpunkte : Sie werden verwendet, um die Wechselwirkungen zwischen den Faktoren zu schätzen. Diese Punkte befinden sich in einem Abstand von ±1 vom Ursprung, aber entlang der Hauptachsen (x, y, z) in einem Raum mit drei Faktoren.
Zusammengesetzte zentrierte Designs sind besonders in Situationen nützlich, in denen eine nichtlineare Reaktion oder eine signifikante Interaktion zwischen Faktoren vermutet wird. Sie ermöglichen eine detailliertere Charakterisierung der Reaktionsfläche, wobei die Anzahl der Versuche im Vergleich zu einer umfassenden Erkundung des Faktorenraums relativ gering ist.