Software de aprendizaje automático
Modele sus datos
Descubra qué hay detrás de sus datos mediante potentes herramientas estadísticas
Aprendizaje automático: modele sus datos
Comprender un proceso significa poder predecir sus resultados, poner el proceso en la forma Y = f(X). Con Ellistat, puede analizar varias Y simultáneamente y optimizar las respuestas a partir de distintos modelos.

Pruebas en condiciones reales
Para nosotros, la mejor forma de demostrarle que Ellistat es sencillo, fácil de usar y completo es dejar que lo pruebe gratuitamente durante 1 mes con sus datos y con sus colegas.
Software de aprendizaje automático Ellistat
Diseñado para satisfacer las necesidades específicas de la industria
Aprendizaje automático al alcance de un clic
Modelizar sus datos nunca ha sido tan fácil.
1. Elija el tipo de modelo que va a utilizar: regresión lineal, árbol de decisión, PLS, red neuronal, etc.
2. Valide el modelo utilizando las herramientas gráficas proporcionadas. Se puede acceder a todos los análisis directamente desde la interfaz de usuario para ayudarle a comprender sus datos.
3. Optimice sus resultados con nuestras herramientas de previsión
1. Elija el tipo de modelo que va a utilizar: regresión lineal, árbol de decisión, PLS, red neuronal, etc.
2. Valide el modelo utilizando las herramientas gráficas proporcionadas. Se puede acceder a todos los análisis directamente desde la interfaz de usuario para ayudarle a comprender sus datos.
3. Optimice sus resultados con nuestras herramientas de previsión


Multimodelos
Ellistat le permite optimizar las respuestas cuantitativas y cualitativas con la misma herramienta.
El programa ofrece potentes herramientas de visualización que facilitan la creación de gráficos y tablas claros e informativos, lo que facilita la interpretación de los resultados.
El programa ofrece potentes herramientas de visualización que facilitan la creación de gráficos y tablas claros e informativos, lo que facilita la interpretación de los resultados.
Software completo de aprendizaje automático
Propuesta automática de modelo
- Selección basada en datos El programa sugiere automáticamente los modelos más adecuados en función de las características de los datos suministrados.
Regresión lineal y no lineal
- Modelización de relaciones Utilización de métodos de regresión lineal y no lineal para modelizar las relaciones entre variables independientes y dependientes.
Regresión logística
- Binario, Nominal y Ordinal : La regresión logística admite resultados binarios, nominales y ordinales, lo que permite procesar distintos tipos de datos categóricos.
Gráficos y visualización de datos
- Tipos de gráficos Genere gráficos factoriales, residuales, de contorno, de área y otros para visualizar los resultados de los análisis y las relaciones entre variables.
PLS (mínimos cuadrados parciales)
- Análisis de regresión PLS Utilización del método de mínimos cuadrados parciales para modelos de regresión, útil cuando hay muchos predictores colineales.
Los mejores subconjuntos
- Selección de variables Identificar los mejores subconjuntos de variables explicativas para construir modelos más sencillos y eficaces.
Optimización y previsión de la respuesta
- Modelización predictiva Optimización de modelos para predecir respuestas y resultados futuros a partir de los datos existentes.
Su opinión
Una solución completa y modular
para la Industria 4.0
6 módulos estadísticos integrados
Probar antes de comprar
- Demostración15 días de prueba / 1 año para estudiantes0€
- MSP / SPC
- Análisis estadístico
- Diseño experimental
- MSA
- Análisis gráfico
- Aprendizaje automático
- EstándarLo mejor en análisis de datos sin compromiso95€
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- Aprendizaje automático
- Asistencia técnica
- Actualización
- Número ilimitado de usuarios
- Suscripción de renovación tácita
- AnualLo mejor en análisis de datos (2 meses gratis)950€
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