La página leyes discretas módulo Análisis de datos muestra la representación teórica de las 3 principales distribuciones o leyes discretas:
Leyes hipergeométricas:
💡Definición: Ley hipergeométrica
Los parámetros son
- N: Número total de muestras
- D: Número total de fallos
- n: Número de muestras tomadas
- x: Número de defectos muestreados
- Probabilidad acumulada: Probabilidad de muestreo de x defectos o menos
- D min: Número mínimo de defectos en la muestra total (a 95%)
- D max: Número máximo de defectos en la muestra total (a 95%)
Leyes binomiales:
💡Definición: Ley binomial
Los parámetros son
- p: probabilidad de impago
- n: Número de muestras tomadas
- x: Número de defectos muestreados
- Probabilidad acumulada: Probabilidad de muestreo de x defectos o menos
- p min: probabilidad mínima de impago (a 95%)
- p max: probabilidad máxima de incumplimiento (a 95%)
Leyes de pesca :
💡Definición: Ley de Poisson
Los parámetros son
- lambda: parámetro lambda de la distribución poisson
- x: Número de defectos muestreados
- Probabilidad acumulada: Probabilidad de muestreo de x defectos o menos
- lambda min: lambda mínimo (a 95%)
- lambda max: lambda máxima (a 95%)