Ellistat Adatelemzés lehetővé teszi XY korrelációs vizsgálat elvégzését, két mennyiségi változó közötti kapcsolat mérését és elemzését. Ez a vizsgálat meghatározza, hogy a változók együtt változnak-e és hogyan változnak. Az alábbiakban két mennyiségi változó közötti korrelációs vizsgálat elvégzéséhez nyújtunk útmutatót.
Az alábbi linkek tartalmazzák az Ellistat Data Analysis által javasolt XY korrelációs vizsgálathoz használt adatokat. Vegyük példaként a következő adatokat:
Független adatok 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷
Példa 1: Keresse meg az Y válasz és az X tényező közötti korrelációt:
- Helyezze el a mennyiségi adatokat a rácsban két oszlopban X és Y. A példában az Y="erősség" és az X="delta" közötti összefüggést szeretnénk megtalálni.
- Kattintson a "Következtetési statisztika" menüpontra.
- A 1. zónaválassza ki az Y-ban az "Erő" oszlopot és az X-ben a "Delta" oszlopot.
- A oldalon. 2. zóna, válassza ki az adatok típusát. Alapértelmezés szerint, ha a kiválasztott 2 oszlop mennyiségi értékeket tartalmaz, az Ellistat az Y és X közötti korrelációs görbét rajzolja ki. Az XY almenü mellett választhatja az "Arány", a "Népesség" vagy a "Korreláció" almenüket is 📝: válassza a "" XY
- A oldalon. 3. zónaA szórásdiagram az Y értékeit mutatja X értékekhez.
- A 4. zónaa következő elemek találhatók:
- az Y lineáris regressziós modellje az X függvényében, az Y= aX+b típusú Y= aX+b
- Az R² determinációs együttható egy statisztikai mérőszám, amelyet egy lineáris regressziós modell előrejelzésének minőségének értékelésére használnak. Megmutatja, hogy a függő változó varianciájának mekkora hányadát magyarázza a független változó varianciája.
- a P-érték, amely az X tényező Y válaszra gyakorolt hatásának szignifikanciafokát jellemzi. Más szóval segít annak meghatározásában, hogy a megfigyelt eredmények statisztikailag szignifikánsak-e, és hogy a regressziós együtthatók különböznek-e nullától.
