La statisztikai teljesítmény a statisztikában használt mérőszám, amely annak értékelésére szolgál, hogy egy statisztikai teszt képes-e kimutatni egy valós hatást, ha van ilyen. Más szóval, ez annak a valószínűsége, hogy egy statisztikai teszt helyesen utasít el egy hamis nullhipotézist.
Az Ellistat teljesítmény menüvel Adatelemzéskét számítást végezhet:
- A minimális mintanagyság kiszámítása a kívánt statisztikai teljesítmény eléréséhez.
- A statisztikai teljesítmény kiszámítása adott mintanagyság esetén.
Ez a két számítás nagyon fontos a statisztikailag érvényes eredmények eléréséhez.
Az Ellistat Data Analysis statisztikai tesztek széles skálájához nyújt teljesítményszámításokat. Az alábbi lista az érintett statisztikai teszteket tartalmazza:
| Statisztikai teszt | |
|---|---|
| Z-teszt | Egy T-próba |
| Két T-próba | Két T-próba párosított adatokra |
| ANOVA | Chi2 teszt ( SD vs. cél) |
| Fischer-teszt (SD1 vs SD2) | Egy arány vizsgálata |
| Két arányteszt | DOE 2k (kísérleti terv) |
A "Statisztikai teljesítmény" oldal 3 területből áll:
⇒ 1. zóna : a hipotézisvizsgálati zóna kiválasztása.
⇒ 2. zóna Ez a mező a teljesítményszámítással kapcsolatos információk megadására szolgál. Tartalma a kiválasztott statisztikai teszttől függ. Olyan információkat tartalmaz, mint a hipotézisvizsgálat típusa, a kívánt statisztikai teljesítmény, a vizsgált különbség vagy arány, a szórás, az alfa kockázat, a csoportok száma stb.
⇒ 3. zóna: A statisztikai teljesítmény változását a vizsgált különbség függvényében (átlagok vagy arányok összehasonlító tesztek esetén) vagy az arány függvényében (varianciatesztek esetén) bemutató grafikon.
Példa: Statisztikai teljesítmény kiszámítása Ellistat segítségével
A statisztikai teljesítmény kiszámításához.
- Kattintson a "Következtetési statisztika" menüpontra.
- A vízszintes sávban: kattintson a "Power" almenüre.
- A 1. zóna A "Tesztek típusai" részben válasszon egy statisztikai tesztet. Esetünkben a "T-próba (2 populáció)" lehetőséget választottuk.
- A 2. zóna , töltse ki a teljesítményszámítási adatokat.
⇒ Az alternatív hipotézis kiválasztásaVálassza ki a vizsgált alternatív hipotézist.
A hipotézisvizsgálatok esetében, amelyek célja az átlagok összehasonlítása, a különbségeket vizsgálják.
A szórások összehasonlítására tervezett hipotézisek esetében a szórások arányait vizsgálják.
A hipotézisvizsgálatok esetében, amelyek célja az arányok összehasonlítása, az arányok közötti különbségeket vizsgálják.
⇒NB: A minták száma. Ha a jobb oldali négyzet be van jelölve, akkor a mintanagyságot egy adott teljesítményhez számítjuk ki, ellenkező esetben ez egy bemeneti adat a statisztikai teljesítmény kiszámításához.
⇒ Statisztikai teljesítmény (1- Béta) A statisztikai teljesítmény értékének beállítása. Ez a nullhipotézis elutasításának valószínűsége. (Például annak a hipotézisnek, hogy a csoportok azonosak egy változó tekintetében). Annak ismeretében, hogy a nullhipotézis téves (a valóságban a csoportok különböznek egymástól).
⇒ Sigma : Itt adja meg a szórás értékét a teljesítményszámítás elvégzéséhez.
⇒ Alfa kockázatA nullhipotézis elutasításának kockázata, amikor az valójában igaz: ez a "hamis pozitív". Az iparban leggyakrabban használt alfa-érték az 5%.
A 3. zónaAz Ellistat a teljesítmény alakulását a vizsgált átlag, a standard eltérések aránya vagy a referenciaarány különbségének függvényében ábrázolja.
Az ábrázolt pont koordinátái az abszcisszán a vizsgált különbség (standard eltérések esetén az arány, arányok esetén a referenciaarány), az ordinátán pedig a statisztikai teljesítmény.
Különleges esetek:
A varianciaanalízis (ANOVA) esetében, amelyet például több átlag összehasonlítására használnak. A fentiekben részletezett elemeken kívül egy másik mező is megjelenik a 2. zóna.
⇒ Csoportok száma : adja meg az összehasonlítandó csoportok számát ebben a mezőben.