Statisztikai elemző szoftver
intuitív
Elemezze az adatokat. Könnyítse meg az adatok kezelését és értelmezését olyan fejlett eszközökkel, mint a lineáris regresszió, a gépi tanulás és a megfelelő statisztikai tesztek.
Fedezze fel az adatelemzéstStatisztikai elemző szoftver az adatok jobb megértéséhez
Válassza ki a vizsgálandó oszlopokat, és ennyi, az Ellistat végigvezeti Önt az eredmények értelmezéséig. Ilyen egyszerű a statisztikai elemzés!
A szakértők számára az Ellistat az elemzési eszközök teljes skáláját kínálja, hogy ne hagyjon ki semmit az adatokból: többszörös lineáris regresszió, PLS, neurális hálózatok, PCA, dendogramok stb.
A szakértők számára az Ellistat az elemzési eszközök teljes skáláját kínálja, hogy ne hagyjon ki semmit az adatokból: többszörös lineáris regresszió, PLS, neurális hálózatok, PCA, dendogramok stb.

Teszt valós körülmények között
Számunkra a legjobb módja annak, hogy bebizonyítsuk Önnek, hogy az Ellistat egyszerű, felhasználóbarát és teljes körű, hogy 1 hónapig ingyenesen tesztelheti az Ön adataival és kollégáival!
Ellistat statisztikai elemző szoftver
Az iparág sajátos igényeinek megfelelően tervezték
Hipotézisvizsgálat
Ha kezdő vagy, a legnehezebb tudni, hogy melyik statisztikai tesztet használd. Az ELLISTAT rendelkezik egy döntéstámogató modullal, amely végigvezeti Önt a folyamaton, és segít kiválasztani a megfelelő hipotézistesztet.
Ehhez egyszerűen válassza ki a tanulmányozni kívánt oszlopokat. Az ELLISTAT automatikusan javaslatot tesz a megfelelő tesztre, és kiszürkíti a nem megfelelő teszteket. Soha nem volt még ilyen egyszerű.
Ehhez egyszerűen válassza ki a tanulmányozni kívánt oszlopokat. Az ELLISTAT automatikusan javaslatot tesz a megfelelő tesztre, és kiszürkíti a nem megfelelő teszteket. Soha nem volt még ilyen egyszerű.


Teljes szoftvercsomag
Az ELLISTAT egy teljes körű statisztikai elemző szoftvercsomag. Bármilyen tesztet kell elvégeznie, 1P, 2P, Chi2, t-próba, F-próba, ANAVAR, Krustal Wallis, lineáris regresszió stb., az ELLISTAT elvégzi Önnek.
A tapasztaltabbak számára a nem-parametrikus hipotézisvizsgálat, a főkomponens-elemzés, a dendrogramok, a T2-térképek és a gépi tanulás nem tartogatnak titkot az Ellistat számára.
A tapasztaltabbak számára a nem-parametrikus hipotézisvizsgálat, a főkomponens-elemzés, a dendrogramok, a T2-térképek és a gépi tanulás nem tartogatnak titkot az Ellistat számára.
Intuitív elemzés összetettsége
Az ELLISTAT egészen a végéig kézen fogva vezeti Önt, és színesben mutatja a teszt eredményét.
Ha már nem tudja, hogyan kell használni az ELLISTAT-ot, hagyja magát eligazítani számos videós oktatóanyagunk segítségével.
Ha már nem tudja, hogyan kell használni az ELLISTAT-ot, hagyja magát eligazítani számos videós oktatóanyagunk segítségével.

Átfogó statisztikai elemző szoftver
Parametrikus tesztek
- Gyakran használt tesztek Támogatja a t, Z, F és egyéb parametrikus teszteket az adatelemzéshez, ha a normalitási feltételezések teljesülnek.
Többváltozós elemzés
- Komplex kapcsolatok tanulmányozása Többváltozós elemzések elvégzéséhez szükséges eszközök, amelyekkel egyszerre több változó közötti kapcsolatokat lehet vizsgálni.
Statisztikai tesztek automatikus javaslata
- Adatvezérelt kiválasztás A szoftver a kiválasztott adatok jellemzőinek megfelelően automatikusan javaslatot tesz a legmegfelelőbb statisztikai tesztekre.
Nem parametrikus tesztek
- A parametrikus tesztek alternatívái Nem parametrikus tesztek, például előjeles tesztek, Wilcoxon-tesztek, Friedman-tesztek stb. bevonása olyan adatok esetében, amelyek nem felelnek meg a normalitás hipotézisének.
A minta ereje
- Teljesítményszámítás Eszközök a hatás megbízható kimutatásához szükséges mintanagyság meghatározásához statisztikai vizsgálatokban.
Főkomponens-elemzés (PCA)
- Dimenzionalitáscsökkentés : Az adathalmazban lévő változók számának csökkentésére szolgáló technikák, a lehető legtöbb információ megtartása mellett.
Faktorális elemzés
- Az alapul szolgáló tényezők azonosítása Módszerek az adatok mögöttes struktúráinak (tényezők) azonosítására és a változók közötti kapcsolatok megértésére.
Lineáris regresszió és PLS (részleges legkisebb négyzetek)
- Kapcsolat modellezés Eszközök egyszerű és többszörös lineáris regressziók, valamint parciális legkisebb négyzetek regresszióinak elvégzéséhez kollinearitással rendelkező adatok esetén.
Neurális hálózati elemzés
- Haladó modellezés Neurális hálózatok használata összetett, nem lineáris összefüggések modellezésére az adatokban.
Egyéb statisztikai elemzések
- Az eszközök sokfélesége : Számos egyéb statisztikai eszköz és teszt beépítése az elemzési igények széles körének kielégítésére.
Az Ön visszajelzései
Teljes körű, moduláris megoldás
az ipar 4.0 számára
6 integrált statisztikai modul
Próbálja ki vásárlás előtt
- Bemutató15 napos próbaidőszak / 1 év diákoknak0€
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
- StandardA legjobb, kötelezettség nélküli adatelemzés95€
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
- Technikai támogatás
- Frissítés
- Korlátlan számú felhasználó
- Előfizetés hallgatólagos megújítása
- ÉvesA legjobb adatelemzés (2 hónap ingyen)950€
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
- Technikai támogatás
- Frissítés
- Korlátlan számú felhasználó
- Előfizetés hallgatólagos megújítása
Tudjon meg többet

Adatelemzés: nagy teljesítményű statisztikai elemző szoftver
"Az adatelemzéssel nem kell minőségügyi szakértőnek lennie a termelési adatok elemzéséhez. Egyszerűsége ...

Folyamatirányítás: az AI csodákra képes
A mesterséges intelligencia átalakítja az iparágat, de alkalmazásához módszerre, megbízható adatokra és világosan meghatározott stratégiára van szükség - állítja ...

Minitab vs Ellistat?
Minitab vs Ellistat? A statisztikai elemző szoftverek kiválasztása néha nehéz lehet. A Minitabot gyakran társítják a ...

Mit tegyek, ha rossz Cpc-t kapok?
Mi a Cpc: A Cpc a Control Process Capability (ellenőrzési folyamat képesség) rövidítése. Az ellenőrzési folyamat azonosítására szolgál ...
