Il modulo di analisi dei dati di Ellistat offre una moltitudine di grafici adattati ai dati inseriti, grazie alla sua capacità di analizzare le caratteristiche dei dati e di selezionare automaticamente i tipi di grafico più pertinenti. Questa varietà comprende grafici a barre, a torta, a linee e molti altri, consentendo agli utenti di scegliere quello più adatto alla loro analisi.
Per accedere ai vari grafici, è sufficiente fare clic sul menu principale dei grafici.
La pagina grafica è composta da 3 zone:
- Zona 1: per selezionare le variabili da tracciare.
- Zona 2: Scelta della grafica possibile.
- Zona 3: zona grafica.
1. Zona 1: Scelta delle variabili
Ellistat utilizza un approccio a scatola nera per generare grafici dai dati. Ciò significa che i dati utilizzati provengono da un processo in cui uno o più fattori sono stati modificati per osservarne l'impatto sui dati.
Y: I dati tracciati
Xi: X che possono avere un impatto su Y
Nella zona 1 è possibile specificare la risposta Y e i fattori Xi. A seconda della configurazione selezionata, Ellistat Data Analysis genererà una o più categorie di risultati che verranno visualizzati nella zona 2.
2. Zona 2: scelta della grafica
Di seguito è riportata una sintesi delle categorie di grafici offerti da Ellistat Data Analysis. Prendiamo l'esempio dei seguenti dati sui turni: Esempio
Su questo set di dati è possibile effettuare diverse analisi.
⇒ Dati quantitativi:
Per i dati quantitativi, Ellistat offre due categorie distinte di grafici per rappresentare meglio le informazioni.
Proporzione
Questi grafici sono particolarmente adatti quando i dati riguardano il conteggio, come il numero di volte in cui si verifica un evento o la distribuzione di una popolazione in base a categorie specifiche. Ad esempio, un grafico a barre o a torta può essere utilizzato per visualizzare la distribuzione delle vendite per prodotto in un'azienda.
Popolazione
Questi grafici sono più appropriati quando i dati quantitativi rappresentano misure, come dimensioni o forze. Per esempio, un istogramma può essere utilizzato per rappresentare la distribuzione delle altezze in una popolazione di individui, oppure un grafico a dispersione può illustrare la relazione tra due variabili come l'altezza e il peso in una determinata popolazione.
Offrendo questi due tipi di grafici, Ellistat consente agli utenti di adattare la visualizzazione alla natura specifica dei loro dati quantitativi, migliorando così la comprensione e l'interpretazione dei risultati.
Il video seguente mostra come tracciare questi diversi grafici con Ellistat Data Analysis:
⇒ Dati qualitativi
Per i dati qualitativi, Ellistat offre grafici di proporzioni.
Questi grafici sono particolarmente adatti quando i dati riguardano il conteggio, come il numero di volte in cui si verifica un evento o la distribuzione di una popolazione in base a categorie specifiche. Ad esempio, un grafico a barre o a torta può essere utilizzato per visualizzare la distribuzione delle vendite per prodotto in un'azienda.
Se la colonna dei dati contiene testo, Ellistat visualizza automaticamente solo i grafici proporzionali.
Il video seguente mostra come tracciare questi diversi grafici con Ellistat Data Analysis:
⇒ Dati quantitativi o qualitativi basati su uno o più fattori.
Se si desidera studiare l'impatto di uno o più fattori Xi su una risposta Y. Ellistat offre diverse categorie di grafici.
La presenza o l'assenza di una categoria grafica dipenderà da una serie di variabili, come il numero di fattori, la natura delle risposte e dei fattori (quantitativi o qualitativi), il numero di modalità disponibili e altri fattori.
Proporzioni
Questi grafici sono particolarmente adatti quando i dati riguardano il conteggio, come il numero di volte in cui si verifica un evento o la distribuzione di una popolazione in base a diverse categorie specifiche. Ad esempio, un grafico a barre o a torta può essere utilizzato per visualizzare la distribuzione delle vendite per prodotto in un'azienda.
Popolazione
Il secondo tipo di grafico riguarda i dati della popolazione. Questi grafici sono più appropriati quando i dati quantitativi rappresentano misure, come dimensioni o forze. Ad esempio, un istogramma può essere utilizzato per rappresentare la distribuzione delle altezze in una popolazione di individui, oppure un grafico a dispersione può illustrare la relazione tra due variabili come l'altezza e il peso in una determinata popolazione.
XY - MultiX - Correlazione
Il terzo tipo di grafico riguarda quelli che studiano la relazione tra la risposta Y e i fattori X, come il multivariato, la matrice di correlazione o il grafico XY. Questi grafici mostrano le relazioni tra più variabili contemporaneamente.
Il video seguente mostra come tracciare questi diversi grafici con Ellistat Data Analysis: