Ellistat Analisi dei dati consente di eseguire uno studio di correlazione XY, per misurare e analizzare la relazione tra due variabili quantitative. Questo studio determina se e come le variabili variano insieme. Ecco una guida per realizzare uno studio di correlazione tra due variabili quantitative.
I link sottostanti contengono i dati utilizzati per lo studio di correlazione XY proposto da Ellistat Data Analysis. Prendiamo ad esempio i dati seguenti:
Dati indipendenti 🇺🇸/ Données indépendantes🇫🇷
Esempio 1: trovare la correlazione tra una risposta Y e un fattore X :
- Inserite i dati quantitativi nella griglia con due colonne X e Y. Nell'esempio, vogliamo trovare la correlazione tra Y="forza" e X="delta".
- Cliccate sul menu "Statistiche inferenziali".
- Nel zona 1selezionare la colonna "Forza" in Y e la colonna "Delta" in X.
- In Zona 2, scegliere il tipo di dati. Per impostazione predefinita, se le due colonne selezionate contengono valori quantitativi, Ellistat traccia la curva di correlazione tra Y e X. Oltre al sottomenu XY, si possono scegliere anche i sottomenu "Proporzione", "Popolazione" o "Correlazione" 📝: scegliere "" XY
- In Zona 3Il diagramma di dispersione mostra i valori di Y per i valori di X .
- Nel zona 4si trovano i seguenti elementi:
- il modello di regressione lineare di Y in funzione di X, del tipo Y= aX+b
- Il coefficiente di determinazione R² è una misura statistica utilizzata per valutare la qualità della previsione di un modello di regressione lineare. Indica la percentuale della varianza della variabile dipendente spiegata dalla varianza della variabile indipendente.
- il valore P, che caratterizza il grado di significatività dell'impatto del fattore X sulla risposta Y. In altre parole, aiuta a determinare se i risultati osservati sono statisticamente significativi e se i coefficienti di regressione sono diversi da zero.
