Les statistiques descriptives sont des techniques utilisées pour résumer, organiser et interpréter un ensemble de données. Elles permettent de décrire les caractéristiques principales des données, qu’on appelle aussi paramètres telles que la tendance centrale, la dispersion, la forme de la distribution et les relations entre les variables. Ces statistiques offrent un aperçu quantitatif des données, facilitant ainsi leur compréhension.
Dans un contexte industriel, les statistiques descriptives sont largement utilisées pour analyser des données provenant de divers secteurs. Voici quelques exemples d’application dans l’industrie :
Dans le domaine de la production, ces statistiques sont utilisées pour analyser la variabilité des dimensions des composants électroniques, ce qui permet d’optimiser les processus et de garantir des normes de qualité élevées.
Dans un contexte de satisfaction client, les statistiques descriptives sont employées pour évaluer les réponses des enquêtes. La moyenne des réponses offre un aperçu global du niveau de satisfaction, tandis que l’écart interquartile indique la dispersion des opinions, aidant ainsi les entreprises à cibler les domaines nécessitant des améliorations. Voici un exemple de représentation avec Ellistat Data Analysis :
