Einführung Deskriptive Statistik

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Deskriptive Statistik ist eine Technik, mit der ein Datensatz zusammengefasst, organisiert und interpretiert wird. Sie beschreiben die Hauptmerkmale der Daten, die auch als Parameter bezeichnet werden, wie z. B. den zentralen Trend, die Streuung, die Form der Verteilung und die Beziehungen zwischen den Variablen. Diese Statistiken bieten einen quantitativen Einblick in die Daten und erleichtern so ihr Verständnis. 

In einem industriellen Kontext wird die deskriptive Statistik häufig zur Analyse von Daten aus verschiedenen Bereichen eingesetzt. Hier einige Beispiele für die Anwendung in der Industrie : 

Dans le domaine de la production, ces statistiques sont utilisées pour analyser la variabilité des dimensions des composants électroniques, ce qui permet d’optimiser les processus et de garantir des normes de qualité élevées. 

Dans un contexte de satisfaction client, les statistiques descriptives sont employées pour évaluer les réponses des enquêtes. La moyenne des réponses offre un aperçu global du niveau de satisfaction, tandis que l’écart interquartile indique la dispersion des opinions, aidant ainsi les entreprises à cibler les domaines nécessitant des améliorations. Voici un exemple de représentation avec Ellistat Data Analysis :

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