Logiciel d'analyse statistique
intuitif

Analysez vos données. Facilitez la gestion et l’interprétation de vos données grâce à des outils avancés tels que la régression linéaire, le machine learning, et des tests statistiques adaptés.
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Un logiciel d’analyse statistique pour mieux comprendre ses données

Sélectionnez les colonnes à étudier et c’est tout, Ellistat vous guide jusqu’à l’interprétation des résultats. C’est aussi simple que ça de faire une analyse statistique !

Pour les experts, Ellistat vous offre l’ensemble des outils d’analyse pour ne rien manquer de vos données : régression linéaires multiples, PLS, réseaux de neurones, ACP, dendogramme...
Démonstration du logiciel analyse statistique Ellistat

Testez en conditions réelles

Pour nous, la meilleure façon de vous prouver qu’Ellistat est à la fois simple, ergonomique et complet c’est de vous le faire tester gratuitement pendant 1 mois avec vos données et avec vos collaborateurs !

Le logiciel d'analyse statistique Ellistat

Conçu pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie

Test d’hypothèses

Lorsque l’on est néophyte, le plus difficile est de savoir quel est le test statistique adapté. Pour cela, ELLISTAT dispose d’un module d’aide à la décision qui vous guide jusqu’au bout pour vous permettre de choisir le bon test d’hypothèse.

Pour cela, il suffit sélectionner les colonnes que l’on souhaite étudier. ELLISTAT vous propose automatiquement le test approprié en grisant les tests non adaptés. Cela n’a jamais été aussi simple.
Test statistique réalisé sous Ellistat
Utilisation du logiciel Ellistat pour de l'analyse statistique à partir d'un test ACP

Un logiciel complet

ELLISTAT est un logiciel d’analyse statistique complet, quel que soit le test que vous réalisez, 1P, 2P, Khi2, Test t, Test F, ANAVAR, Krustal Wallis, regression linéaire etc…, ELLISTAT est capable de le réaliser pour vous.

Pour les plus aguerris, tests d’hypothèses non paramétriques non, analyse en composantes principales, dendrogramme, carte T2, machine learning n’ont aucun secret pour Ellistat.

La complexité des analyses de manière intuitive

ELLISTAT vous prend par la main jusqu’au bout en vous indiquant de manière colorée le résultat de votre test.

Si vous ne savez plus utiliser ELLISTAT, laissez-vous guider par nos nombreux tutoriaux vidéos.
Utilisation du logiciel Ellistat pour de l'analyse statistique à partir d'un test de régression linéaire

Un logiciel d'analyse statistique complet

Tests Paramétriques

  • Tests Communément Utilisés : Prise en charge des tests t, Z, F, et autres tests paramétriques pour l’analyse des données lorsque les hypothèses de normalité sont respectées.

Analyse Multivariée

  • Étude des Relations Complexes : Outils pour réaliser des analyses multivariées afin d’examiner les relations entre plusieurs variables simultanément.

Proposition Automatique de Tests Statistiques

  • Sélection Basée sur les Données : Le logiciel propose automatiquement les tests statistiques les plus appropriés en fonction des caractéristiques des données choisies.

Tests Non Paramétriques

  • Alternatives aux Tests Paramétriques : Inclusion de tests non paramétriques tels que les tests des signes, de Wilcoxon, de Friedman, etc., pour les données qui ne respectent pas les hypothèses de normalité.

Puissance d’un Échantillon

  • Calcul de la Puissance : Outils pour déterminer la taille de l’échantillon nécessaire pour détecter un effet de manière fiable dans les études statistiques.

Analyse en Composantes Principales (ACP)

  • Réduction de la Dimensionnalité : Techniques pour réduire le nombre de variables dans un jeu de données tout en conservant le maximum d’information possible.

Analyse Factorielle

  • Identification des Facteurs Sous-jacents : Méthodes pour identifier les structures sous-jacentes (facteurs) dans les données et comprendre les relations entre les variables.

Régression Linéaire et PLS (Moindres Carrés Partiels)

  • Modélisation des Relations : Outils pour réaliser des régressions linéaires simples et multiples, ainsi que des régressions par moindres carrés partiels pour les données avec colinéarité.

Analyse par Réseaux de Neurones

  • Modélisation Avancée : Utilisation de réseaux de neurones pour modéliser des relations complexes et non linéaires dans les données.

Autres Analyses Statistiques

  • Diversité des Outils : Inclusion de nombreux autres outils et tests statistiques pour répondre aux besoins variés des analyses.

Vos retours d'experience

Dans le cadre de l'amélioration continue de notre offre produits aussi bien en phase développement que production, j'ai souhaité développer de nombreux outils qualité au sein du groupe WIRQUIN. Pour cela et vu les enjeux, il est vite apparu indispensable d'avoir un logiciel de traitement des données afin de pouvoir gagner en efficacité. Mon choix s'est vite porté sur le logiciel Ellistat de part ses nombreuses fonctions embarquées et de son côté facile d'accès même si les algorithmes derrière le sont beaucoup moins ! De plus, son principe de licence flottante et non individuelle permet un retour sur investissement rapide. Ne me demandez pas comment nous ferions sans Ellistat désormais, je ne saurais pas répondre !
Laurent SALZAT
Responsable Groupe QESH, WIRQUIN
Complet, performant, efficace et d'une impressionnante simplicité ! Un must have pour toutes les personnes devant faire parlé leurs données.
Ralph SPRUNGER
Responsable laboratoire & qualité, DUBOIS DEPRAZ
Ellistat, un intuitif outil statistique
Vincent GELLY
Quality Manager, SAINT GOBAIN

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