Die Taguchi-Methode ist ein statistischer Ansatz zur Gestaltung von Experimenten (DOE - Design of Experiments), der darauf abzielt, Prozesse zu optimieren und gleichzeitig die Produktvariabilität zu reduzieren. Diese Methode ist besonders in industriellen Umgebungen nützlich, wo es entscheidend ist, die Qualität und Leistung von Produkten zu verbessern und gleichzeitig die Kosten und den Ressourcenverbrauch zu minimieren.
Taguchi verwendet eine zweistufige Versuchsplanung, was bedeutet, dass jeder untersuchte Faktor auf zwei verschiedenen Ebenen getestet wird, die üblicherweise als niedrige und hohe Ebene bezeichnet werden. Dieser Ansatz ist ideal für Studien, bei denen es darum geht, die Haupteffekte von Faktoren sowie deren Wechselwirkungen zu verstehen, während der Versuchsrahmen einfach und effizient gehalten wird.
Ellistat bietet eine Reihe von Versuchsplänen an, die auf der Taguchi-Methode basieren und je nach Anzahl der zu untersuchenden Faktoren angepasst werden können. Die folgende Tabelle fasst die verschiedenen verfügbaren Versuchspläne zusammen.
