Diskrete Gesetze

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Die Seite diskrete Gesetze des Moduls Datenanalyse können Sie sich die theoretische Darstellung der drei wichtigsten Verteilungen oder diskreten Gesetze anzeigen lassen:

Hypergeometrische Gesetze:

💡Definition : Hypergeometrisches Gesetz

Die Einstellungen sind:

  • N: Anzahl der Gesamtproben
  • D: Anzahl der Fehler insgesamt
  • n: Anzahl der entnommenen Proben
  • x: Anzahl der entnommenen Fehler
  • Kumulative Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, x oder weniger Fehler zu entnehmen
  • D min: Mindestanzahl an Fehlern in der Gesamtstichprobe (bei 95%)
  • D max: Maximale Anzahl von Fehlern in der gesamten Stichprobe (bei 95%)

Binomiale Gesetze:

💡Definition : Binomialgesetz

Die Einstellungen sind:

  • p: Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls
  • n: Anzahl der entnommenen Proben
  • x: Anzahl der entnommenen Fehler
  • Kumulative Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, x oder weniger Fehler zu entnehmen
  • p min: minimale Ausfallwahrscheinlichkeit (bei 95%)
  • p max: maximale Ausfallwahrscheinlichkeit (bei 95%)

Fischgesetze :

💡Definition : Poissonsches Gesetz

Die Einstellungen sind:

  • lambda: Lambda-Parameter der Fisch-Verteilung
  • x: Anzahl der entnommenen Fehler
  • Kumulative Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeit, x oder weniger Fehler zu entnehmen
  • Lambda min: Mindest-Lambda (bei 95%)
  • Lambda max: maximaler Lambda (bei 95%)