Scanplan

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Ein Scanplan auch Busch- oder Rodungspläne genannt, bezieht sich im Allgemeinen auf experimentelle Designmethoden, die verwendet werden, um die Auswirkungen verschiedener Variablen auf eine Reaktion zu erforschen. Diese Pläne sind besonders nützlich, um sich einen Überblick über das Verhalten eines Systems oder eines Prozesses zu verschaffen. Das ursprüngliche Ziel dieser Versuchspläne ist es, die Auswirkungen mehrerer Faktoren X auf eine Antwort Y zu bewerten; sie sind besonders nützlich, wenn es eine große Anzahl von Faktoren X gibt.

Ellistat Data Analysis bietet Scanpläne für Faktoren, die zwischen 2 und 3 Ebenen haben können, wie :

  • Die L12-Pläne gehören zu den orthogonale Ebenen die von dem japanischen Statistiker entwickelt wurden Genichi Taguchi. Sie werden häufig bei der Gestaltung von Experimenten eingesetzt, um die Auswirkungen mehrerer Faktoren mit einer minimalen Anzahl von experimentellen Versuchen zu testen. Die L12-Plan ist eine Art von Orthogonalebene Taguchi, das für die Verwaltung von bis zu 11 Faktoren ausgelegt ist.
  • Die Versuchspläne L20 gehört zu den orthogonalen Versuchsplänen, die zur Prozessoptimierung und zur Untersuchung der Auswirkungen von Faktoren in Mehrfaktorenexperimenten verwendet werden. Mit den L20-Plänen können bis zu 19 Faktoren jeweils auf zwei Ebenen getestet werden, wobei die Orthogonalität der Versuche erhalten bleibt.

Beispiel: Versuchspläne - Scanplan

ELLIMETAL stellt komplexe Metallteile wie Motor- und Getriebekomponenten her, die eine hohe Genauigkeit und eine optimale Oberflächengüte erfordern. Die in der Produktion eingesetzte Fräsmaschine spielt eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der endgültigen Eigenschaften der Teile.

Angenommen, Sie sind für die Optimierung einer Fräsmaschine zuständig, die zur Herstellung von Metallteilen verwendet wird. Sie möchten feststellen, wie sich verschiedene Maschinen- und Bearbeitungsparameter auf die Maßgenauigkeit und die Oberflächengüte der Werkstücke auswirken.

Die Ausgabe, die optimiert wird, ist die Rauheit Ra (µm).

Zu untersuchende Faktoren

Die 9 Faktoren, die Sie untersuchen möchten, könnten Folgendes umfassen:

  1. Spindeldrehzahl (RPM) : Drehzahl der Maschinenspindel. [1000 ; 2000]
  2. Vorschub des Werkzeugs (mm/min) : Geschwindigkeit, mit der das Werkzeug in das Werkstück hineinfährt. [50 ; 100]
  3. Schnitttiefe (mm) : Schnitttiefe im Material. [1 ; 2]
  4. Art des Schneidwerkzeugs : Material und Form des verwendeten Werkzeugs. [A; B]
  5. Art des Schmiermittels : Art des Schmiermittels, das zum Fräsen verwendet wird. [Lx; Ly]
  6. Raumtemperatur (°C) : Temperatur des Werkstücks während des Fräsens. [20 ; 30]
  7. Kühlungsdruck (bar) : Druck des angewendeten Kühlmittels. [5 ; 10]
  8. Schnittwinkel (°) : Winkel des Schneidwerkzeugs im Verhältnis zur Oberfläche des Werkstücks. [15 ; 30]
  9. Bedingungen für das Anziehen : Methode, um das Werkstück an der Maschine zu befestigen. [M1; M2]

Strategie

L12 generiert aus diesen Faktoren und Ebenen 12 experimentelle Kombinationen, wie oben dargestellt. Jede Kombination repräsentiert eine einzigartige Einstellung der Fräsmaschine.

Generierung der Testmatrix mit Ellistat - Scanplan

  • Klicken Sie auf das Menü "DOE", dann klicken Sie auf den Plan ".Scanplan ".
  • In der Zone 1Hier können Sie den Namen des Tabs eingeben und die Anzahl der Ebenen ändern. 📝: Wenn Sie den Namen der Registerkarte "ELLIMETAL" eingeben, wird eine neue Registerkarte auf der Rasterseite erstellt.
  • In Zone 2, Man kann die Anzahl der Faktoren angeben, sie benennen und dann die Werte der Minima und Maxima angeben 📝: 9 Faktoren angeben:
    • Spindeldrehzahl (RPM) [1000 ; 2000]
    • Vorschub des Werkzeugs (mm/min) [50 ; 100]
    • Schnitttiefe (mm) [1 ; 2]
    • Art des Schneidwerkzeugs [A; B]
    • Art des Schmiermittels [Lx; Ly]
    • Raumtemperatur (°C) [20 ; 30]
    • Kühlungsdruck (bar) [5 ; 10]
    • Schnittwinkel (°) [15 ; 30]
    • Bedingungen für das Anziehen [ M1; M2]
  • In Zone 3, findet man eine Vorschau der Testmatrix, die man in der Registerkarte Erstellt in Zone 1. Man kann auch einen D-optimalen Plan erstellen, der eine Art von experimentellem Design ist, das darauf abzielt, die statistische Effizienz eines Experiments zu maximieren und gleichzeitig die Anzahl der benötigten Versuche zu minimieren. 📝: Klicken Sie auf "DOE erstellen".
  • In das "ELLIMETAL"-GitterDie Matrix der Versuche mit den acht Versuchen, die eine orthogonale Matrix bilden.
  • In der Spalte daneben kann man die Testergebnisse manuell hinzufügen, wie in der folgenden Abbildung dargestellt: Angabe DOE BALAYAGE