Ausbildung Analyse von Daten als E-Learning oder Präsenzunterricht
In einer Datentabelle nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen & Korrelationen suchen
Bestellen
Ausbildung Datenanalyse
Dauer
14h
Tarif
250 €Ht/pers
Nutzen Sie statistische Werkzeuge, um Ihre Daten zu verstehen
In der Schulung Datenanalyse lernen Sie die wichtigsten statistischen Werkzeuge kennen, mit denen Sie Daten analysieren können. Mithilfe von grafischer Analyse, statistischen Tests und Wahrscheinlichkeitsgesetzen können Sie Ihre Daten besser analysieren und verstehen, was dahinter steckt.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Entscheidungen auf der Grundlage fundierter Analysen zu treffen. Indem Sie Daten verstehen und rigoros auswerten, können Sie Unsicherheiten reduzieren, Anomalien oder Ineffizienzen schnell erkennen und Trends oder Anpassungsbedarf besser vorhersehen. Dies wird Sie zu einer besseren Gesamtleistung führen, Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und Risiken besser kontrollieren.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Entscheidungen auf der Grundlage fundierter Analysen zu treffen. Indem Sie Daten verstehen und rigoros auswerten, können Sie Unsicherheiten reduzieren, Anomalien oder Ineffizienzen schnell erkennen und Trends oder Anpassungsbedarf besser vorhersehen. Dies wird Sie zu einer besseren Gesamtleistung führen, Ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern und Risiken besser kontrollieren.
Unsere Vorteile
Der Kurs Datenanalyse ist animiert und interaktiv. Zahlreiche Übungen mit der Software Data Analysis von Ellistat werden Ihnen helfen, die Theorie in die Praxis umzusetzen. Die von unseren Teams zur Verfügung gestellten Ressourcen und Hilfestellungen werden Ihnen die Aneignung komplexer Konzepte erleichtern.
100%
Ein zufriedener Praktikant in der Ellistat-Ausbildung
21
Schulungen sind als E-Learning, Mix-Learning oder Präsenzveranstaltungen verfügbar.
99%
Praktikanten empfehlen unsere Schulungen weiter.
*September 2021 bis September 2024
Ziele
- Die Gültigkeit einer Hypothese durch einen statistischen Test beweisen und das Ergebnis interpretieren.
- Verständnis der Verwendung von deskriptiver und inferentieller Statistik.
- Den richtigen statistischen Test anwenden können.
- Den Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen (linearen und nichtlinearen) Regression verstehen.
Für wen
Der Kurs Datenanalyse richtet sich an Ingenieure und Techniker, die Produktions- oder Testergebnisse interpretieren müssen oder in einer Datentabelle nach Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder Korrelationen suchen.
Voraussetzungen
- Grundlagen der Nutzung des Internets und eines Webbrowsers.
- Abschluss der Stufe 4 und/oder erste zweijährige Berufserfahrung.
Dauer
14 Stunden animiertes 100% e-Learning, Quiz Zertifizierungs-Training, Umsetzung der theoretischen Punkte an industriellen Simulatoren. Das e-Learning ist für diesen Kurs 1 Monat lang 7 Tage die Woche rund um die Uhr verfügbar.
Pädagogische und technische Mittel
- 100% E-Learning-Schulung auf einer speziellen Plattform
- Die vorgeschlagene Pädagogik ist mediatisiert (Stimme, Text, Übung), spielerisch und multimodal mit Tests in jeder Lektion.
- Theoretische Vorträge
- Konkrete Fallstudien
- Online-Bereitstellung von PDF- und Excel-Trägerdokumenten
Pädagogisches Team
Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung, reich an Unterricht und praktischer Umsetzung, begleitet Sie unsere Ausbildungsorganisation für industrielle Qualität durch ein Angebot an Schulungen und Beratungen, um Ihre Leistungen und Ihr Know-how zu entwickeln und zu verbessern. Alle unsere Berater sind Master Black Belt Lean Six Sigma und haben mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Lean- und Six-Sigma-Tools im industriellen Umfeld.
Zugänglichkeit
Der Kurs Datenanalyse ist für Menschen mit Behinderungen zugänglich. Bitte kontaktieren Sie uns für spezielle Anpassungsmöglichkeiten. Wir werden alles tun, um Sie willkommen zu heißen.
Bewertungsmodalitäten
- Anwesenheitslisten.
- Mündliche oder schriftliche Fragen (Multiple Choice).
- Situationsbezogene Übungen.
- Praktische Arbeit
Programm
Deskriptive Statistik, Diagramme
- Den Nutzen der grafischen Darstellung einordnen
- Fall von quantitativen Variablen
- Fall von qualitativen Variablen
- Gemischter quantitativer/qualitativer Fall
Deskriptive Statistik, diskrete Gesetze
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Die Binomialverteilung, die Hypergeometrische Verteilung und die Poisson-Verteilung
- Kontrolle durch einfache Probenahme
Deskriptive Statistik, kontinuierliche Gesetze
- Ursprung des Gauß'schen Gesetzes
- Die Parameter einer Gaußschen Gesetzmäßigkeit
- Validierung der Normalitätshypothese
- Auf Ausreißer testen
- Student's Gesetz
- Normalitätsanalyse Skewness und Kurtosis
- Verteilungsgesetz von Mittelwerten und Konfidenzintervall
- Verteilungsgesetz der Varianzen und Konfidenzintervall
Inferenzstatistiken
- Die verschiedenen Hypothesentests
- Alpha- und Beta-Risiken
- Leistung eines Tests
Vergleich von Frequenzen
- Verschiedene Tests
- Eine Frequenz mit einer theoretischen Frequenz vergleichen (1P)
- Zwei Frequenzen vergleichen (2P)
- Vergleich von mehr als zwei Häufigkeiten (Unabhängigkeitstabelle)
Vergleich von Mittelwerten
- Einen Mittelwert mit einem theoretischen Mittelwert vergleichen (z und t theoretisch)
- Zwei Mittelwerte vergleichen (t)
- Mehr als zwei Mittelwerte vergleichen (ANAVAR)
- Wissen, wie man gepaarte Fälle trennt
Vergleich von Varianzen
- Eine Varianz mit einer theoretischen Varianz vergleichen
- Zwei Varianzen vergleichen
- Mehr als zwei Varianzen vergleichen
Nicht-parametrische Tests
- Den Nutzen nichtparametrischer Tests verstehen
- Prinzip der wichtigsten nichtparametrischen Tests
- Einfache Beispiele für nichtparametrische Tests (Zeichen und B-to-C)
- Anwendung auf sensorische Messungen
- Theoretischer und gepaarter Vergleich: Wilcoxon-Test
- Vergleich zweier Populationen: Mann Whitney Test
- Vergleich von mehr als zwei Populationen Krustal-Wallis-Test, Mood-Test, Friedman-Test, Page-Test
Einfache Regression
- Prinzipien und Berechnungen
- Hypothesentests an den Koeffizienten
- Interpretation von R²
- Nichtlineare Regression
Multiple Regression
- Prinzipien, Berechnungen und Interpretation
- Nutzen der multiplen Regression
- Fälle von nichtlinearen Antworten
- Fälle von qualitativen Faktoren
Ihre Erfahrungsberichte
Zwei Modi des Lernens
- E-LearningLernen in der Automonie250€
- 14h E-Learning-Kurse
- Online-Support
- PräsentiellInnerbetriebliche Ausbildung2
- 2-tägige Schulung zu statistischen Tests
- Schulung Statistische Analyse in 4 Tagen