Deskriptive Statistik ist eine Technik, mit der ein Datensatz zusammengefasst, organisiert und interpretiert wird. Sie beschreiben die Hauptmerkmale der Daten, die auch als Parameter bezeichnet werden, wie z. B. den zentralen Trend, die Streuung, die Form der Verteilung und die Beziehungen zwischen den Variablen. Diese Statistiken bieten einen quantitativen Einblick in die Daten und erleichtern so ihr Verständnis.
In einem industriellen Kontext wird die deskriptive Statistik häufig zur Analyse von Daten aus verschiedenen Bereichen eingesetzt. Hier einige Beispiele für die Anwendung in der Industrie :
In der Produktion werden diese Statistiken verwendet, um die Variabilität der Abmessungen von elektronischen Bauteilen zu analysieren, wodurch die Prozesse optimiert und hohe Qualitätsstandards gewährleistet werden können.
Im Zusammenhang mit der Kundenzufriedenheit werden deskriptive Statistiken eingesetzt, um die Antworten aus Umfragen auszuwerten. Der Mittelwert der Antworten bietet einen Gesamtüberblick über den Grad der Zufriedenheit, während der Interquartilsabstand die Streuung der Meinungen anzeigt und so den Unternehmen hilft, gezielt Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen erforderlich sind. Hier ein Beispiel für eine Darstellung mit Ellistat Data Analysis :
