Software für statistische Analysen
intuitiv

Analysieren Sie Ihre Daten. Erleichtern Sie sich die Verwaltung und Interpretation Ihrer Daten mithilfe von fortschrittlichen Tools wie linearer Regression, Machine Learning und geeigneten statistischen Tests.
Entdecken Sie Data Analysis

Statistische Analysesoftware, um seine Daten besser zu verstehen

Wählen Sie die zu untersuchenden Spalten aus und das war's. Ellistat führt Sie bis zur Interpretation der Ergebnisse. So einfach ist es, eine statistische Analyse durchzuführen!

Für Experten bietet Ellistat alle Analysewerkzeuge, damit Ihnen nichts von Ihren Daten entgeht: multiple lineare Regression, PLS, neuronale Netze, PCA, Dendogramm...
Demonstration der Ellistat-Software für statistische Analysen

Testen Sie unter realen Bedingungen

Für uns ist der beste Weg, Ihnen zu beweisen, dass Ellistat gleichzeitig einfach, ergonomisch und vollständig ist, dass Sie es einen Monat lang kostenlos mit Ihren Daten und mit Ihren Mitarbeitern testen können!

Die statistische Analysesoftware Ellistat

Entwickelt, um den spezifischen Bedürfnissen der Industrie gerecht zu werden

Testen von Hypothesen

Wenn man ein Anfänger ist, ist es am schwierigsten zu wissen, welcher statistische Test geeignet ist. Zu diesem Zweck verfügt ELLISTAT über ein Entscheidungshilfemodul, das Sie bis zum Ende führt, damit Sie den richtigen Hypothesentest auswählen können.

Dazu wählen Sie einfach die Spalten aus, die Sie untersuchen möchten. ELLISTAT schlägt Ihnen automatisch den passenden Test vor und gliedert die ungeeigneten Tests aus. Das war noch nie so einfach.
Statistischer Test durchgeführt mit Ellistat
Verwendung der Ellistat-Software für die statistische Analyse anhand eines PCA-Tests

Umfassende Software

ELLISTAT ist eine umfassende Software zur statistischen Analyse. Egal welchen Test Sie durchführen, 1P, 2P, Chi-Quadrat, t-Test, F-Test, ANAVAR, Krustal Wallis, lineare Regression usw., ELLISTAT kann ihn für Sie durchführen.

Für die Geübteren unter uns sind nichtparametrische Hypothesentests, Hauptkomponentenanalysen, Dendrogramme, T2-Karten und Machine Learning kein Geheimnis für Ellistat.

Die Komplexität von Analysen auf intuitive Weise

ELLISTAT nimmt dich bis zum Schluss an die Hand, indem es dir das Ergebnis deines Tests farbig anzeigt.

Wenn Sie nicht mehr wissen, wie Sie ELLISTAT benutzen sollen, lassen Sie sich von unseren zahlreichen Video-Tutorials helfen.
Verwendung der Ellistat-Software für die statistische Analyse anhand eines linearen Regressionstests

Eine umfassende Software zur statistischen Analyse

Parametrische Tests

  • Häufig verwendete Tests : Unterstützung von t-, Z-, F- und anderen parametrischen Tests für die Datenanalyse, wenn die Normalitätsannahmen eingehalten werden.

Multivariate Analyse

  • Untersuchung komplexer Beziehungen : Tools zur Durchführung multivariater Analysen, um die Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig zu untersuchen.

Automatischer Vorschlag von statistischen Tests

  • Datenbasierte Auswahl : Die Software schlägt automatisch die geeignetsten statistischen Tests vor, je nach den Merkmalen der gewählten Daten.

Nicht-parametrische Tests

  • Alternativen zu parametrischen Tests : Einbeziehung nichtparametrischer Tests wie Vorzeichen-, Wilcoxon-, Friedman-Tests usw. für Daten, die die Normalitätsannahmen nicht erfüllen.

Stärke einer Stichprobe

  • Berechnung der Leistung : Werkzeuge zur Bestimmung der Stichprobengröße, die erforderlich ist, um in statistischen Studien einen Effekt zuverlässig zu erkennen.

Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA)

  • Reduzierung der Dimensionalität : Techniken, um die Anzahl der Variablen in einem Datensatz zu reduzieren und dabei so viele Informationen wie möglich zu erhalten.

Faktorielle Analyse

  • Identifikation der zugrunde liegenden Faktoren : Methoden, um die zugrunde liegenden Strukturen (Faktoren) in den Daten zu identifizieren und die Beziehungen zwischen den Variablen zu verstehen.

Lineare Regression und PLS (Partielle kleinste Quadrate)

  • Modellierung von Beziehungen : Tools zur Durchführung einfacher und multipler linearer Regressionen sowie partieller Regressionen nach der Methode der kleinsten Quadrate für Daten mit Kollinearität.

Analyse durch Neuronale Netzwerke

  • Erweiterte Modellierung : Verwendung neuronaler Netze zur Modellierung komplexer und nichtlinearer Beziehungen in Daten.

Andere statistische Analysen

  • Vielfalt der Tools : Einbeziehung vieler weiterer statistischer Werkzeuge und Tests, um den unterschiedlichen Anforderungen der Analysen gerecht zu werden.

Ihr Feedback

Im Rahmen der kontinuierlichen Verbesserung unseres Produktangebots sowohl in der Entwicklungs- als auch in der Produktionsphase wollte ich innerhalb der WIRQUIN-Gruppe zahlreiche Qualitätswerkzeuge entwickeln. Dafür und angesichts der Herausforderungen erschien es schnell unerlässlich, eine Software zur Datenverarbeitung zu haben, um die Effizienz zu steigern. Meine Wahl fiel schnell auf die Software Ellistat, da sie zahlreiche eingebettete Funktionen bietet und leicht zugänglich ist, auch wenn die Algorithmen dahinter viel weniger leicht zugänglich sind! Außerdem ermöglicht das Prinzip der Floating-Lizenz und nicht der Einzellizenz eine schnelle Investitionsrendite. Fragen Sie mich nicht, wie wir von nun an ohne Ellistat auskommen würden, ich könnte es nicht beantworten!
Laurent SALZAT
Leiter der Gruppe QESH, WIRQUIN
Umfassend, leistungsstark, effizient und beeindruckend einfach! Ein Muss für alle, die ihre Daten zum Sprechen bringen müssen.
Ralph SPRUNGER
Leiterin Labor & Qualität, DUBOIS DEPRAZ
Ellistat, ein intuitives Statistik-Tool
Vincent GELLY
Quality Manager, SAINT GOBAIN

Probieren Sie es aus, bevor Sie kaufen

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