La poder estadístico es una medida utilizada en estadística para evaluar la capacidad de una prueba estadística para detectar un efecto real, si es que existe. En otras palabras, es la probabilidad de que una prueba estadística rechace correctamente una hipótesis nula falsa.
Con el menú de potencia Ellistat Análisis de datospuede realizar dos cálculos:
- Cálculo del tamaño mínimo de la muestra para alcanzar la potencia estadística deseada.
- Cálculo de la potencia estadística para un tamaño de muestra determinado.
Estos dos cálculos son muy importantes para obtener resultados estadísticamente válidos.
Ellistat Data Analysis proporciona cálculos de potencia para una amplia gama de pruebas estadísticas. La siguiente lista muestra las pruebas estadísticas correspondientes:
| Prueba estadística | |
|---|---|
| Prueba Z | Una prueba T |
| Dos pruebas T | Dos pruebas T para datos emparejados |
| ANOVA | Prueba Chi2 ( SD vs objetivo) |
| Prueba de Fischer (SD1 vs SD2) | Probar una proporción |
| Prueba de dos proporciones | DOE 2k (diseño experimental) |
La página "Poder estadístico" tiene 3 áreas:
⇒ Zona 1 elección de la zona de prueba de la hipótesis.
⇒ Zona 2 Este campo se utiliza para introducir información sobre el cálculo de la potencia. Su contenido depende de la prueba estadística elegida. Contiene información como el tipo de prueba de hipótesis, la potencia estadística deseada, la diferencia o proporción probada, la desviación típica, el riesgo alfa, el número de grupos, etc.
⇒ Zona 3: Gráfico que muestra el cambio en la potencia estadística en función de la diferencia probada (para pruebas que comparan medias o proporciones) o en función de la proporción (para pruebas de varianza).
Ejemplo: Cálculo de la potencia estadística con Ellistat
Para calcular la potencia estadística.
- Haga clic en el menú "Estadística inferencial".
- En la barra horizontal: haga clic en el submenú "Alimentación".
- En el zona 1 En la sección "Tipos de pruebas", elija una prueba estadística. En nuestro caso, elegimos la "Prueba T (2 poblaciones)".
- En el zona 2 , rellene la información de cálculo de potencia.
⇒ Elección de la hipótesis alternativaElija la hipótesis alternativa que se somete a prueba.
En el caso de las pruebas de hipótesis, cuyo objetivo es comparar medias, lo que se comprueba son las diferencias.
En el caso de las hipótesis diseñadas para comparar desviaciones típicas, se comprueban proporciones de varianzas.
En el caso de las pruebas de hipótesis, cuyo objetivo es comparar proporciones, lo que se comprueba son las diferencias en las proporciones.
⇒NB: Número de muestras. Si la casilla de la derecha está marcada, se calcula el tamaño de la muestra para una potencia determinada; de lo contrario, es una entrada para calcular la potencia estadística.
⇒ Potencia estadística (1- Beta) Establezca el valor de la potencia estadística. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula. (Por ejemplo, la hipótesis de que los grupos son idénticos con respecto a una variable). Saber que la hipótesis nula es incorrecta (en realidad los grupos son diferentes).
⇒ Sigma Introduzca aquí el valor de la desviación típica para realizar el cálculo de la potencia.
⇒ Riesgo alfaRiesgo de rechazar la hipótesis nula cuando, en realidad, es cierta: se trata de un "falso positivo". El valor alfa más utilizado en la industria es 5%.
En el zona 3Ellistat trazará la evolución de la potencia en función de la diferencia de la media comprobada, la relación de desviaciones estándar o la proporción de referencia.
Las coordenadas del punto trazado son la diferencia probada (la razón en el caso de las desviaciones típicas o la proporción de referencia para las proporciones) en las abscisas y la potencia estadística en las ordenadas.
Casos especiales:
En el caso de un análisis de varianza (ANOVA) que se utiliza, por ejemplo, para comparar varias medias. Además de los elementos detallados anteriormente, aparece otro campo en Zona 2.
⇒ Número de grupos : introduzca en este campo el número de grupos que se van a comparar.