Software de análisis de datos
Lista completa de funciones

Ellistat Data Analysis es el módulo de análisis estadístico de la suite Ellistat: un software web que selecciona automáticamente la prueba adecuada, comprueba sus condiciones de validez y orienta en la interpretación, sin necesidad de conocimientos previos de estadística. Una alternativa a Minitab, JMP o Statistica para el análisis de datos de calidad y procesos.

Descubra el análisis de datos

Lo esencial de un vistazo

Ellistat Data Analysis abarca nueve ámbitos: gestión de datos, estadística descriptiva y capacidad, pruebas de hipótesis, pruebas de equivalencia, estadística multivariante, diseños experimentales, aprendizaje automático, optimización (incluida la optimización bayesiana secuencial), MSA/Gage R&R y fiabilidad (Weibull, Kaplan-Meier, ensayos acelerados, seguimiento de la garantía).

Hay cinco funciones que no tienen equivalente en Minitab: la optimización bayesiana secuencial, la optimización de mezclas mediante procesos gaussianos, el análisis de restricciones y resistencia, los gráficos de control para el seguimiento de las devoluciones en garantía y la selección automática de pruebas con verificación de las condiciones de validez.

Pruebas en condiciones reales

Para nosotros, la mejor forma de demostrarle que Ellistat es sencillo, fácil de usar y completo es dejar que lo pruebe gratuitamente durante 1 mes con sus datos y con sus colegas.

Versión de demostración

Tabla completa de características

Diseñado para satisfacer las necesidades específicas de la industria

Insignia Solo en la web : función disponible únicamente en la versión web (no disponible en la versión de escritorio)

Ámbito	Funcionalidad	Términos equivalentes (FR / EN)	Métodos, leyes, normas y detalles
Gestión de datos	Proyectos compartidos entre varios usuarios Solo en la web	Colaboración, intercambio de proyectos	Compartir de forma privada o pública, aplicación web
	Varias tablas de datos por proyecto	Hojas de datos, hojas de cálculo, cuadrículas de datos	Hoja de cálculo integrada: introducción de datos, copiar y pegar al estilo de Excel, controlador de relleno
	Importación desde Excel y CSV	Importación de datos, importación de hojas de cálculo	Varias hojas, opción de transposición de archivos CSV
	Importación de directorios de Zeiss	Importación de datos de MMT y CMM	Lectura de un conjunto completo de archivos .txt de una máquina de medición tridimensional
	Importación de proyectos de Ellistat Desktop	Migración, .eli2	Recopilación de datos, columnas y estudios de Gage R&R
	Exportación directa desde los módulos SPC / IQC Solo en la web	Integración del sistema de gestión de la producción (MES) con la calidad, datos de bucle cerrado	Haz clic con el botón derecho del ratón en cualquier tabla SPC o control → «Exportar a Data Analysis»
	Limpieza de datos	Limpieza de datos, preparación de datos	Menú del botón derecho: duplicados, valores que faltan, formatos, generación y cálculo de columnas
	Clasificación y tolerancias por característica	Metadatos de la columna	Nominal, tolerancias, límites de control, objetivo, ley de distribución, indicador a corto plazo
Estadística descriptiva y capacidad	Análisis de una característica	Estadísticas descriptivas, informe de capacidad del proceso	Resumen, histograma, recta de Henry, cronología, reglas de detección
	Capacidades a corto plazo y globales	Capacidad del proceso, Cp, Cpk, Pp, Ppk	Distinción entre dispersión a corto plazo y global; centrado en la media o en el objetivo
	Ajuste de las leyes de distribución	Ajuste de la distribución, identificación de la ley	Leyes continuas y discretas, pruebas de adecuación, proporción fuera de tolerancia
	Gráficos de control de atributos	Gráficos de control de atributos	P, NP, C, U y Laney P′ / U′ (sobredispersión)
	Descomposición de Fourier	Análisis espectral, spectral analysis	Detección de periodicidades en una señal de producción
	Intervalo de tolerancia	Intervalo de dispersión, intervalo de tolerancia, 95/95	ISO 16269-6:2014, casos paramétricos y no paramétricos, unidireccionales y bidireccionales, método S o sigma, multimuestra
	Intervalo de predicción	Intervalo de predicción	ISO 16269-8:2004, población futura de tamaño finito, unidireccional y bidireccional
	Calculadora de límites de gráficos de control	Diseño de gráficos de control, curva de eficacia	Dimensionamiento de una tarjeta antes de su instalación
	Calculadoras de planes de muestreo	Muestreo de aceptación, planes de control de recepción	Atributos y medidas, normas ISO 2859 / ISO 3951
Pruebas de hipótesis	Selección automática de la prueba Solo en la web	Asistente estadístico, selección automática de pruebas	Pruebas adaptadas, propuestas y calculadas desde el principio: posición, escala y dispersión en una sola pantalla; condiciones de validez verificadas automáticamente
	Comparación de posiciones	Comparación de medias, prueba t, ANOVA	Z y t teóricas, prueba z, prueba t, t emparejada, ANOVA, ANOVA emparejada
	Comparación de escalas	Comparación de varianzas, igualdad de varianzas	Chi², prueba F, Fligner-Killeen, Bartlett, Levene, MAD de permutación
	Comparación de distribuciones Solo en la web	Ajuste entre muestras	Cramér-von Mises, ensayo de energías
	Pruebas de rangos (no paramétricas)	Pruebas no paramétricas	Signos, Wilcoxon, Mann-Whitney, B a C, Kruskal-Wallis, Friedman pareado
	Pruebas de frecuencia	Comparación de proporciones, pruebas de proporciones	1P, 2P, Chi²
	Comparaciones múltiples	Comparaciones por pares post hoc	Conclusión por pares tras un ANOVA o una prueba de Kruskal-Wallis
	Pruebas sobre estadísticas resumidas	Pruebas de estadísticas resumidas	Sin datos brutos: a partir de n, media, desviación típica
	Potencia y tamaño de la muestra	Análisis de potencia, cálculo del tamaño de la muestra	Efecto expresable en unidades, % medio, múltiplos de sigma o % del intervalo de tolerancia
	Búsqueda dicotómica	Búsqueda de variables (Shainin), bifurcación secuencial, búsqueda de variables BOB/WOW	Hasta 8 factores sospechosos: ensayos de referencia BOB/WOW, bifurcaciones secuenciales, media banda ±2σ (σ derivado del gap = 6σ o introducido), gestión de ensayos indecisos, plan de confirmación factorial completo 2² sobre los factores supervivientes, análisis de efectos y ANOVA, diagnóstico, transferencia a una tabla
	Herramientas de Shainin	Resolución de problemas según el método Shainin	BOB vs WOW, intercambio de componentes (component swapping), multivariable
Pruebas de equivalencia	Equivalencia de medias Solo en la web	TOST, dos pruebas unilaterales, pruebas de equivalencia	Con un objetivo o entre dos muestras, emparejadas o independientes
	Equivalencia de varianzas Solo en la web	Equivalencia de escala, ratio de varianza	Zona de indiferencia [1/R; R], escala logarítmica
	Equivalencia de proporciones Solo en la web	No inferioridad de las proporciones	Puntuación de Wilson (objetivo), Farrington-Manning (2 muestras)
	No inferioridad y no superioridad Solo en la web	Pruebas de no inferioridad y de no superioridad	Tres hipótesis alternativas seleccionables; matriz de decisión «diferencia × equivalencia» con el caso «indeciso»
	Ayuda para el dimensionamiento Solo en la web	Tamaño de la muestra para la equivalencia	El valor δ más pequeño demostrable con la plantilla actual; plantilla necesaria para un valor δ dado; δ en % del intervalo de tolerancia
Estadísticas multivariantes	Análisis de componentes principales	ACP, PCA, análisis de componentes principales	Círculo de correlaciones, diagrama de Pareto de valores propios, variables adicionales ilustrativas, etiquetas
	Análisis de correspondencias múltiples	ACM, MCA	Variables cualitativas
	Análisis factorial de datos mixtos Solo en la web	FAMD, análisis factorial de datos mixtos	Variables cuantitativas y cualitativas en conjunto
	Estadística T² de Hotelling	Hotelling T al cuadrado, control multivariante	Detección multivariante de puntos atípicos
	Clasificación no supervisada	Agrupación, K-means, segmentación	Elección de K, reproducibilidad, proyección ACP en 2D/3D, pruebas de discriminación por variable (Fisher, Kruskal-Wallis)
	Clasificación jerárquica	Dendrograma, agrupamiento jerárquico	Sobre individuos o sobre variables
Diseños experimentales	Comparador de planes	Asistente de DOE, selección de diseños	Para una configuración determinada de factores e interacciones, lista de los diseños posibles ordenados por calidad (estrellas)
	Diseños factoriales de Taguchi de dos niveles	Diseños factoriales fraccionales, tablas de Taguchi	L4 a L32, tabla de interacciones, tabla de alias, resoluciones III/IV/V
	Planes de varios niveles	Diseños de niveles mixtos, factorial completo general	Completos o fraccionarios: L4, L8, L9, L12, L16, L18, L25, L27…
	Planes de cribado	Diseños de cribado	L12, L20, diseño de cribado definitivo (DSD3 a DSD12): hasta 19 factores en 20 ensayos
	Superficies de respuesta	RSM, metodología de superficie de respuesta	Compuestos centrados (ajuste α), híbridos, puntos centrales
	Planes D-óptimos	Diseños D-óptimos, planes a medida	Construcción bajo restricciones, matriz de correlación de términos
	Planes de mezcla	Diseños de mezclas, planes de formulación	Componentes que suman 100 %
	Planes de reposición Solo en la web	Diseños que llenan el espacio, hipercubo latino, hipercubo latino	Criterios Audze-Eglais (cobertura global) y MaxPro (calidad de las proyecciones en dimensiones inferiores, adecuado para la selección), optimización mediante recocido simulado, propiedad del hipercubo latino
	Planos Smart-Design Solo en la web	Plan OMARS	Planos muy reducidos que permiten obtener factores totalmente independientes de los términos de segundo orden
	Análisis de planos	Análisis DOE, gráfico de efectos	Reconocimiento automático de los diseños de Taguchi, gráficos de efectos e interacciones, análisis multinivel
Aprendizaje automático	Regresión lineal múltiple	Regresión lineal múltiple, GLM	Coeficientes, valores p, R², VIF, términos cuadráticos e interacciones, selección paso a paso hacia adelante/hacia atrás, mejor subconjunto
	Regresión logística binaria y multinomial	Regresión logística, clasificación	Ratios de probabilidades con IC del 95 % %, pseudo-R² (McFadden, Cox y Snell, Nagelkerke), pruebas globales de verosimilitud, cambio automático a modelo multinomial
	Regresión PLS	Mínimos cuadrados parciales	Selección del número de componentes basada en R², coeficientes con VIF
	Regresión K-OPLS Solo en la web	Kernel OPLS, regresión con kernel	Núcleo RBF gaussiano, componentes predictivas y ortogonales, búsqueda automática del mejor núcleo y de la mejor configuración
	Proceso gaussiano Solo en la web	Regresión de procesos gaussianos, krigeo, kriging	Predicción con intervalo de confianza en cualquier punto, adecuada para muestras pequeñas
	Red neuronal	Red neuronal, MLP, aprendizaje profundo	Perceptrón multicapa: activación ReLU, capas configurables, tasa de aprendizaje con planificador, minilotes, regularización L2, curva de pérdida
	Árbol de decisión	Árbol de decisión, CART	Criterio de Gini o entropía, profundidad y número mínimo de elementos, reglas legibles con impureza por nodo
	Bosque aleatorio Solo en la web	Bosque aleatorio	Bootstrap, importancia de las variables (importancia de las características)
	SVM	Máquina de vectores de soporte	Núcleo RBF, ajustes C y gamma, margen máximo
	K vecinos más cercanos	KNN, k vecinos más cercanos	Clasificación por similitud
	Validación de modelos Solo en la web	División de datos de entrenamiento y prueba, sobreaprendizaje, control del sobreajuste	Líneas de prueba, gráfico de valores previstos frente a observados, matriz de confusión, variables explicativas frente a residuos, normalidad de los residuos, predicción con intervalos de confianza, superficies de respuesta en 3D y 5D
Optimización	Optimización con múltiples respuestas	Optimización de respuestas múltiples, deseabilidad	Funciones de deseabilidad (objetivo, maximizar, minimizar, rango), pesos, búsqueda del óptimo global, controles deslizantes interactivos
	Optimización bayesiana secuencial Solo en la web	Optimización bayesiana, aprendizaje activo, DOE secuencial, alternativa al método del simplex	Proceso gaussiano Matérn 5/2 anisotrópico (ARD), plan inicial de Audze-Eglais, estrategias prudente/equilibrada/exploratoria, gestión del ruido del proceso, propuestas de ensayos explicadas con ganancia esperada, detección de convergencia, diagnóstico «leave-one-out» (Q², RMSE, MAE, cobertura del 95 % %), sensibilidad de los factores, modo de demostración
	Optimización bayesiana de mezclas Solo en la web	Optimización de formulaciones, optimización bayesiana de mezclas	Dominio simple, plano inicial maximin, diagrama ternario con zonas no realizables, control de la viabilidad de los límites, corrección de los ensayos inválidos
MSA — Análisis de los medios de medición	Precisión	Estudio de sesgos, Cg Cgk, capacidad del instrumento	Desviación respecto al valor real, Cg y Cgk, gráfico de precisión
	Gage R&R a medida	Repetibilidad y reproducibilidad, estudio de R&R de calibres, MSA	Descomposición de la varianza (ANOVA), dos variables de referencia (tolerancia y proceso), gráficos por operario y por pieza
	Control de R&R por atributos	Análisis de la concordancia de atributos, control visual	Kappa entre controladores y contra el estándar, concordancia global, eficacia, tasa de error y de falsas alarmas, sesgo más estricto / menos estricto
	Linealidad	Linealidad de Gage	Sesgo en el rango de medición
	Inercia	Enfoque inercial	Combinación de precisión y repetibilidad en un único indicador; intervalo de tolerancia mínimo controlable por el instrumento
	Elección de la norma	Estándar de referencia MSA	Configuración del marco de cálculo seleccionado
Fiabilidad	Dimensionamiento de ensayos de demostración	Diseño de pruebas de demostración de fiabilidad, plan de validación	Plan de prueba (0 fallos), plan Chi² (horas acumuladas), plan MTTF, tiempo hasta k fallos; cálculo de la variable seleccionada mediante «candado»
	Análisis de tensiones y resistencias	Interferencia entre tensión y resistencia	Leyes teóricas (incluido el trapecio de uso) o datos experimentales, índice de fallos por solapamiento
	Estimación de las leyes de vida útil	Análisis de Weibull, análisis de datos de vida útil, análisis de supervivencia	Weibull de 2 y 3 parámetros (posición δ), máxima verosimilitud o regresión, IC, Anderson-Darling, papel de Weibull, tasa de fallo (riesgo), MTTF/MTBF
	Kaplan-Meier	Curva de supervivencia no paramétrica, análisis de supervivencia	Con censuras; comparación de supervivencia entre dos poblaciones (proveedores, versiones)
	Datos censurados, 5 formatos de introducción de datos	Datos censurados, datos de devolución de campo, datos de garantía	Valores + censuras, períodos + censuras, fechas de venta/devolución, fecha de venta + tiempo de avería (km), triángulo de Nevada de las devoluciones al servicio técnico
	Seguimiento de las devoluciones en garantía Solo en la web	Seguimiento de garantías, devoluciones al servicio técnico frente a las previstas	Rendimientos reales frente a los previstos según la normativa vigente, deducción en el plazo de garantía
	Tarjetas de control de devoluciones Solo en la web	Gráficos de control de garantía (exclusivos)	División de Nevada en zonas: proporción de devoluciones, evolución de β, fiabilidad por zona; lecturas por diagonal (antigüedad), columna (estacionalidad), fila (lote); distinción entre envejecimiento en stock y en servicio
	Ensayos acelerados	Pruebas de envejecimiento acelerado (ALT)	Arrhenius (energía de activación), Eyring, ley de potencia inversa, Peck, Coffin-Manson, Basquin; 2 restricciones combinadas; factor de aceleración, gráfico log-log
Gráficos	Catálogo contextual	Visualización de datos	Solo se muestran los gráficos relevantes para la selección
	Proporciones	Gráfico de Camembert, diagrama de Pareto	Camembert, gráficos de barras, diagrama de Pareto acumulativo, tabla
	Poblaciones	Diagrama de caja y violín	Caja de bigotes, violín, histograma, línea, tarjeta de control, «Better to Current», ogiva, curva ROC
	Relaciones	Diagrama de dispersión	Nube XY, distribución marginal, regresión, multi-X y multi-Y
	Análisis multivariante con ANOVA integrado	Gráfico multivariable	Descomposición gráfica de la variabilidad entre familias de variación, con el análisis de varianza como prueba estadística asociada
	Prueba estadística adjunta	Gráficos con datos estadísticos	Cada comparación gráfica puede mostrar la prueba estadística correspondiente (incluidas las pruebas pareadas).

Su opinión

Como parte de la mejora continua de nuestra oferta de productos, tanto en la fase de desarrollo como en la de producción, quería desarrollar una serie de herramientas de calidad dentro del grupo WIRQUIN. Para lograrlo, y dados los retos que ello suponía, rápidamente se hizo evidente que el software de procesamiento de datos era esencial para mejorar la eficacia. Elegí rápidamente el programa Ellistat por sus numerosas funciones y su facilidad de acceso, ¡aunque los algoritmos que hay detrás sean mucho menos fáciles! Además, el hecho de que se trate de una licencia flotante y no de una licencia individual permite amortizar rápidamente la inversión. No me pregunten cómo haríamos sin Ellistat a partir de ahora, ¡no sabría responder!

Laurent SALZAT

Director del Grupo QESH, WIRQUIN

Completo, potente, eficaz e impresionantemente sencillo. Imprescindible para cualquiera que necesite hablar de sus datos.

Ralph SPRUNGER

Director de Laboratorio y Calidad, DUBOIS DEPRAZ

Ellistat, una herramienta estadística intuitiva

Vincent GELLY

Responsable de Calidad, SAINT GOBAIN

Una solución completa y modular
para la Industria 4.0

6 módulos estadísticos integrados

Módulo de estadística descriptiva, capacidad y gráfico de control que muestran la nueva aplicación de análisis de datos en línea Ellistat y el uso de MSP.

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