Software zur Datenanalyse
Vollständige Liste der Funktionen

Ellistat Data Analysis ist das Modul zur statistischen Analyse der Ellistat-Suite: eine webbasierte Software, die automatisch den richtigen Test auswählt, dessen Gültigkeitsbedingungen überprüft und bei der Interpretation Hilfestellung leistet – ganz ohne statistische Vorkenntnisse. Eine Alternative zu Minitab, JMP oder Statistica für die Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten.

Entdecken Sie Data Analysis

Das Wichtigste auf einen Blick

Ellistat Data Analysis ist das Modul für statistische Analysen der Ellistat-Suite (zu der auch APC (automatische Einstellung von Werkzeugmaschinen), SPC, IQC (Eingangskontrolle), METRO, TRACE, OEE/TRS und ROUTINES gehören). Es handelt sich um eine webbasierte Software für die industrielle statistische Analyse, die darauf ausgelegt ist, mit nur zwei Klicks zum richtigen Ergebnis zu gelangen – ganz ohne statistisches Fachwissen: Sie wählt automatisch die geeigneten Tests aus, überprüft deren Gültigkeitsbedingungen und leitet den Anwender bei der Interpretation an. Sie stellt eine Alternative zu Minitab, JMP oder Statistica für die Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten dar.

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Für uns ist der beste Weg, Ihnen zu beweisen, dass Ellistat gleichzeitig einfach, ergonomisch und vollständig ist, dass Sie es einen Monat lang kostenlos mit Ihren Daten und mit Ihren Mitarbeitern testen können!

Demo-Version

Vollständige Übersicht über die Funktionen

Entwickelt, um den spezifischen Bedürfnissen der Industrie gerecht zu werden

Ansteckplakette Nur im Internet : Diese Funktion ist nur in der Webversion verfügbar (in der Desktop-Version nicht verfügbar)

Bereich	Funktionalität	Äquivalente Begriffe (FR / EN)	Methoden, Gesetze, Normen und Einzelheiten
Verwaltung von Daten	Gemeinsame Projekte für mehrere Benutzer Nur im Internet	Zusammenarbeit, gemeinsame Projektarbeit	Namentliche oder öffentliche Freigabe, Webanwendung
	Mehrere Datentabellen pro Projekt	Datenblätter, Arbeitsblätter, Datentabellen	Integrierte Tabellenkalkulation: Eingabe, Kopieren und Einfügen wie in Excel, Ziehpunkt zum Kopieren
	Excel- und CSV-Import	Datenimport, Tabellenkalkulationsimport	Mehrere Blätter, Option zur Transponierung von CSV-Dateien
	Zeiss-Verzeichnisse importieren	MMT-Import, CMM-Datenimport	Einlesen eines vollständigen Ordners mit .txt-Dateien eines 3D-Messgeräts
	Import von Ellistat Desktop-Projekten	Migration, .eli2	Datenübernahme, Spalten und Gage-R&R-Untersuchungen
	Direkter Export aus den Modulen SPC / IQC Nur im Internet	Integration von MES und Qualitätsmanagement, Closed-Loop-Daten	Rechtsklick auf eine beliebige SPC-Tabelle oder -Kontrolle → «In Data Analysis exportieren»
	Datenbereinigung	Datenbereinigung, Datenaufbereitung	Rechtsklick-Menü: Duplikate, fehlende Werte, Formate, Erstellen und Berechnen von Spalten
	Typisierung und Toleranzen nach Merkmal	Spaltenmetadaten	Nennwert, Toleranzen, Kontrollgrenzen, Zielwert, Verteilungsgesetz, Kurzzeitkennzahl
Deskriptive Statistik & Fähigkeitsanalyse	Analyse eines Merkmals	Beschreibende Statistik, Bericht zur Prozessfähigkeit	Zusammenfassung, Histogramm, Henry-Gerade, Zeitachse, Erkennungsregeln
	Kurzfristige und allgemeine Kapazitäten	Prozessfähigkeit, Cp, Cpk, Pp, Ppk	Unterscheidung zwischen kurzfristiger und Gesamtstreuung, Mittelwert- oder Zielausrichtung
	Anpassung von Verteilungsgesetzen	Verteilungsanpassung, Gesetzidentifizierung	Kontinuierliche und diskrete Gesetze, Eignungsprüfungen, Werte außerhalb der Toleranzgrenzen
	Regelkarten nach Merkmalen	Attribut-Kontrollkarten	P, NP, C, U und Laney P′ / U′ (Überdispersion)
	Fourier-Zerlegung	Spektralanalyse, spectral analysis	Erkennung von Periodizitäten in einem Produktionssignal
	Toleranzbereich	Streuungsintervall, Toleranzintervall, 95/95	ISO 16269-6:2014, parametrischer und nichtparametrischer Fall, einseitig und zweiseitig, S- oder Sigma-Methode, Mehrfachstichproben
	Vorhersageintervall	Vorhersageintervall	ISO 16269-8:2004, zukünftige Population endlicher Größe, einseitig und beidseitig
	Rechner für Kontrollkartengrenzen	Entwurf von Regelkarten, Wirkungsgradkurve	Dimensionierung einer Platine vor dem Einbau
	Rechner für Stichprobenpläne	Stichprobenprüfung bei der Abnahme, Abnahmeprüfpläne	Merkmale und Maße, Normen ISO 2859 / ISO 3951
Hypothesentests	Automatische Testauswahl Nur im Internet	Statistikassistent, automatische Testauswahl	Von Anfang an vorgeschlagene und berechnete, angepasste Tests: Position, Skala und Streuung auf einem Bildschirm; Gültigkeitsbedingungen werden automatisch überprüft
	Vergleich von Positionen	Vergleich von Mittelwerten, t-Test, ANOVA	Theoretische Z- und t-Werte, z-Test, t-Test, gepaarte t-Werte, ANOVA, gepaarte ANOVA
	Maßstabsvergleich	Varianzvergleich, Gleichheit der Varianzen	Chi², F-Test, Fligner-Killeen, Bartlett, Levene, MAD-Permutation
	Vergleich von Verteilungen Nur im Internet	Anpassungsgüte zwischen Stichproben	Cramér-von-Mises-Test, Energieprüfung
	Rangtests (nichtparametrisch)	Nichtparametrische Tests	Zeichen-Test, Wilcoxon-Test, Mann-Whitney-Test, B-zu-C-Test, Kruskal-Wallis-Test, gepaarter Friedman-Test
	Frequenztests	Vergleich von Anteilen, Anteile-Tests	1P, 2P, Chi²
	Aufschlüsselung der Varianz einer quantitativen Y-Variablen im Vergleich zu mehreren qualitativen X-Variablen Nur im Internet	ANOVA – Multivariate Analyse	Multivariate und Anavar-Analyse (parametrisch und nichtparametrisch), Entscheidungsmatrix, Pareto-Analyse der Effekte
	Mehrfachvergleiche	Post-hoc-Vergleiche paarweise	Paarweise Schlussfolgerung nach ANOVA oder Kruskal-Wallis-Test
	Tests anhand von zusammenfassenden Statistiken	Tests zur Zusammenfassung der statistischen Kennzahlen	Ohne Rohdaten: ab n, Mittelwert, Standardabweichung
	Statistische Aussagekraft und Stichprobengröße	Leistungsanalyse, Berechnung der Stichprobengröße	Ausdruckbarer Effekt in Einheiten, durchschnittlicher %-Wert, Sigma-Vielfache oder %-Wert des Toleranzbereichs
	Dichotomische Suche	Variablensuche (Shainin), sequentielle Verzweigung, BOB/WOW-Variablensuche	Bis zu 8 verdächtige Faktoren: BOB/WOW-Referenzversuche, sequenzielle Verzweigungen, Halbband ±2σ (σ abgeleitet aus der Lücke = 6σ oder eingegeben), Behandlung unentschiedener Versuche, vollständiger faktorieller Bestätigungsplan 2² über die verbleibenden Faktoren, Effektanalyse und ANOVA, Diagnose, Übertragung in eine Tabelle
	Shainin-Werkzeuge	Shainin-Problemlösung	BOB vs. WOW, Komponentenvertauschung (Component Swapping), multivariabel
	Hierarchische Zerlegung der Varianz einer quantitativen Y-Variablen im Vergleich zu mehreren qualitativen X-Variablen Nur im Internet	Verschachtelte ANOVA	Multivari und Anavar: parametrische und nichtparametrische Analyse, automatische Erkennung der hierarchischen Struktur, Entscheidungsmatrix, Pareto-Analyse der Auswirkungen, Einflussanalyse auf den PPK
Äquivalenztests	Gleichheit der Mittelwerte Nur im Internet	TOST, zwei einseitige Tests, Äquivalenzprüfung	Bei einem Ziel oder zwischen zwei Stichproben, gepaart oder unabhängig
	Varianzgleichheit Nur im Internet	Skalenäquivalenz, Varianzverhältnis	Indifferenzbereich [1/R; R], logarithmische Skala
	Verhältnismäßigkeit Nur im Internet	Nichtunterlegenheit von Anteilen	Wilson-Score (Zielwert), Farrington-Manning (2 Stichproben)
	Nichtunterlegenheit und Nichtüberlegenheit Nur im Internet	Nichtunterlegenheits- und Nichtüberlegenheitsprüfungen	Drei auswählbare alternative Hypothesen; Entscheidungsmatrix «Differenz × Äquivalenz» mit dem Fall „unentschieden“
	Hilfe bei der Dimensionierung Nur im Internet	Stichprobengröße für die Äquivalenzprüfung	Kleinster mit der derzeitigen Stichprobengröße nachweisbarer δ-Wert; erforderliche Stichprobengröße für einen gegebenen δ-Wert; δ in % des Toleranzintervalls
Multivariate Statistik	Hauptkomponentenanalyse	ACP, PCA, Hauptkomponentenanalyse	Korrelationskreis, Pareto-Diagramm der Eigenwerte, zusätzliche illustrative Variablen, Bezeichnungen
	Analyse multipler Übereinstimmungen	ACM, MCA	Qualitative Variablen
	Faktorenanalyse gemischter Daten Nur im Internet	FAMD, Faktorenanalyse gemischter Daten	Quantitative und qualitative Variablen zusammen
	Hotelling-T²-Statistik	Hotelling T-Quadrat, multivariate Prüfung	Multivariate Erkennung atypischer Punkte
	Unüberwachte Klassifizierung	Clusterbildung, K-Means, Segmentierung	Wahl von K, Reproduzierbarkeit, 2D-/3D-PCA-Projektion, Diskriminanztests nach Variablen (Fisher, Kruskal-Wallis)
	Hierarchische Klassifizierung	Dendrogramm, hierarchische Clusteranalyse	Auf Personen oder auf Variablen
Versuchspläne	Tarifvergleich	DOE-Assistent, Designauswahl	Für eine bestimmte Faktoren-/Wechselwirkungskonfiguration: Liste der möglichen Versuchspläne, sortiert nach Qualität (Sterne)
	Taguchi-Faktoriellpläne mit 2 Versionsstufen	Fraktionierte faktoriellen Versuchspläne, Taguchi-Tabellen	L4 bis L32, Interaktionstabelle, Alias-Tabelle, Auflösungen III/IV/V
	Mehrstufige Pläne	Mixed-Level-Versuchspläne, allgemeiner vollfaktorieller Versuchsplan	Vollständige oder Teilzahlen: L4, L8, L9, L12, L16, L18, L25, L27…
	Siebpläne	Screening-Designs	L12, L20, Definitive Screening Design (DSD3 bis DSD12) – bis zu 19 Faktoren in 20 Versuchen
	Antwortfelder	RSM, Response-Surface-Methodik	Zentrierte Komposita (α-Einstellung), Hybride, Mittelpunkte
	D-optimale Pläne	D-optimale Entwürfe, maßgeschneiderte Konzepte	Konstruktion unter Nebenbedingungen, Korrelationsmatrix der Terme
	Mischpläne	Mischungsentwürfe, Rezepturpläne	Komponenten, die zusammen 100 ergeben %
	Befüllungspläne Nur im Internet	Raumfüllende Designs, lateinischer Hyperwürfel, Latin-Hypercube	Audze-Eglais-Kriterien (Gesamtabdeckung) und MaxPro (Qualität der Unterdimensionierungsprojektionen, geeignet für das Screening), Optimierung durch simuliertes Tempern, lateinischer Hyperwürfel
	Smart-Design-Pläne Nur im Internet	OMARS-Plan	Stark reduzierte Pläne, die es ermöglichen, Faktoren zu erhalten, die völlig unabhängig von Termen zweiter Ordnung sind
	Planauswertung	DOE-Analyse, Wirkungsdiagramm	Automatische Erkennung von Taguchi-Plänen, Wirkungs- und Wechselwirkungsdiagrammen, mehrstufige Analyse
Machine learning	Multiple lineare Regression	Multiple lineare Regression, GLM	Koeffizienten, p-Werte, R², VIF, quadratische Terme und Wechselwirkungen, schrittweise Vorwärts-/Rückwärtsauswahl, beste Teilmenge
	Binäre und multinomiale logistische Regression	Logistische Regression, Klassifizierung	Odds-Ratios mit 95 %-KI (%), Pseudo-R² (McFadden, Cox & Snell, Nagelkerke), globale Likelihood-Verhältnistests, automatische Umstellung auf das Multinomialmodell
	PLS-Regression	Partielle Kleinste Quadrate	Auswahl der Anzahl der Komponenten anhand von R², Koeffizienten mit VIF
	K-OPLS-Regression Nur im Internet	OPLS-Kernel, Kernel-Regression	Gaußscher RBF-Kern, prädiktive und orthogonale Komponenten, automatische Suche nach dem besten Kern und der besten Konfiguration
	Gauß-Prozess Nur im Internet	Gauß-Prozess-Regression, Kriging, Kriging-Verfahren	Vorhersage mit Konfidenzintervall an jedem Punkt, geeignet für kleine Stichproben
	Neuralnetz	Neuralnetz, MLP, Deep Learning	Mehrschichtiges Perzeptron: ReLU-Aktivierung, konfigurierbare Schichten, Lernrate mit Planer, Mini-Batches, L2-Regularisierung, Verlustkurve
	Entscheidungsbaum	Entscheidungsbaum, CART	Gini-Kriterium oder Entropie, minimale Tiefe und minimale Elementanzahl, lesbare Regeln mit Unreinheit pro Knoten
	Zufälliger Wald Nur im Internet	Random Forest	Bootstrap, Bedeutung der Variablen (Feature Importance)
	SVM	Support-Vektor-Maschine	RBF-Kern, C- und Gamma-Einstellungen, maximaler Spielraum
	K und die nächsten Nachbarn	KNN, k-nächste Nachbarn	Klassifizierung nach Ähnlichkeit
	Validierung der Modelle Nur im Internet	Train/Test-Split, Überlernen, Overfitting-Kontrolle	Testlinien, Grafik „Vorhersage/Beobachtung“, Verwechslungsmatrix, Hebel vs. Residuen, Normalverteilung der Residuen, Vorhersage mit Konfidenzintervall, 3D- und 5D-Reaktionsflächen
Optimierung	Optimierung mit mehreren Lösungen	Optimierung mit mehreren Antworten, Attraktivität	Wunschfunktionen (Zielfunktion, Maximierung, Minimierung, Rahmenfunktion), Gewichte, Suche nach dem globalen Optimum, interaktive Schieberegler
	Sequentielle bayessche Optimierung Nur im Internet	Bayesianische Optimierung, aktives Lernen, sequentielles DOE, Alternative zum Simplex-Verfahren	Anisotroper Matern 5/2-Gauß-Prozess (ARD), Audze-Eglais-Ausgangsplan, konservative/ausgewogene/explorative Strategien, Verfahren zur Rauschbehandlung, Erläuterung der Testvorschläge mit erwartetem Gewinn, Konvergenzerkennung, Leave-One-Out-Diagnose (Q², RMSE, MAE, 95 %-Konfidenzintervall %), Faktorensensitivität, Demo-Modus
	Bayessche Optimierung von Mischungen Nur im Internet	Formulierungsoptimierung, Bayes'sche Optimierung von Gemischen	Einfacher Bereich, Maximin-Ausgangsplan, ternäres Diagramm mit nicht realisierbaren Bereichen, Überprüfung der Machbarkeit der Grenzwerte, Korrektur ungültiger Versuche
MSA – Analyse der Messmittel	Richtigkeit	Bias-Studie, Cg Cgk, Messgerät-Fähigkeit	Abweichung vom wahren Wert, Cg und Cgk, Genauigkeitsdiagramm
	Maßgeschneiderte R&R-Prüfung	Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, R&R-Studie, MSA	Varianzanalyse (ANOVA), zwei Referenzgrößen (Toleranz und Verfahren), Diagramme nach Bediener und nach Teil
	R&R-Analyse nach Merkmalen	Analyse der Attributübereinstimmung, Sichtprüfung	Kappa-Wert zwischen Prüfern und Standard, Gesamtübereinstimmung, Effizienz, Fehler- und Fehlalarmquote, strengere/weniger strenge Abweichung
	Linearität	Linearitätsgrad	Messbereichsabweichung
	Vergleich zweier Messmethoden Nur im Internet	Vergleich zweier Methoden	Ermöglicht den Nachweis der Gleichwertigkeit zweier Messverfahren
	Trägheit	Inertialnavigation	Kombination aus Genauigkeit und Wiederholbarkeit in einem einzigen Anzeigewert; minimaler Toleranzbereich, der vom Gerät gesteuert werden kann
	Wahl der Norm	MSA-Referenzstandard	Einstellungen für das gewählte Berechnungsreferenzsystem
Zuverlässigkeit	Dimensionierung von Demonstrationsversuchen	Entwurf eines Tests zum Nachweis der Zuverlässigkeit, Validierungsplan	Testplan (0 Ausfälle), Chi²-Plan (kumulierte Stunden), MTTF-Plan, Zeit bis zu k Ausfällen; Berechnung der durch «Schloss» ausgewählten Variablen»
	Spannungs-Dehnungs-Analyse	Wechselwirkung zwischen Spannung und Festigkeit	Theoretische Gesetze (einschließlich Trapezregel) oder experimentelle Daten, Ausfallrate nach Überlappung
	Schätzung von Lebensdauerverteilungen	Weibull-Analyse, Lebensdauerdatenanalyse, Überlebensanalyse	Weibull-Verteilung mit 2 und 3 Parametern (δ-Wert), Maximum-Likelihood-Schätzung oder Regression, Konfidenzintervall, Anderson-Darling-Test, Weibull-Papier, Ausfallrate (Hazard), MTTF/MTBF
	Verteilungsgesetze Nur im Internet	Ausschüttungen	Weibull 2 und 3, Exponential 1 und 2, LogNormal, Gauß
	Mischung und konkurrierende Risiken Nur im Internet	Sich überschneidende und konkurrierende Risiken	Automatische Erkennung von zwei Betriebsmodi: Misch- und Parallelberechnung
	Kaplan-Meier	Nichtparametrische Überlebenskurve, Überlebensanalyse	Mit Zensuren; Überlebensvergleich zwischen zwei Populationen (Anbieter, Versionen)
	Zensierte Daten, 5 Eingabeformate	Zensierte Daten, Feldrücksendedaten, Garantiedaten	Werte + Zensuren, Zeiträume + Zensuren, Verkaufs-/Rückgabedaten, Verkaufsdatum + Ausfallzeit (km), Nevada-Dreieck der Kundendienstrückgaben
	Nachverfolgung von Rücksendungen im Rahmen der Garantie Nur im Internet	Garantieverfolgung, tatsächliche vs. erwartete Rücksendungen im Kundendienst	Tatsächliche Renditen im Vergleich zu den nach geltendem Recht erwarteten Renditen, Anpassung an die Garantielaufzeit
	Kontrollkarten für Rücksendungen Nur im Internet	Garantie-Kontrollkarten (exklusiv)	Einteilung von Nevada in Zonen: Rücklaufquote, Entwicklung von β, Zuverlässigkeit nach Zone; Auswertungen nach Diagonale (Alter), Spalte (Saisonalität), Zeile (Charge); Unterscheidung zwischen Alterung im Lager und im Betrieb
	Beschleunigte Prüfungen	Beschleunigte Lebensdauerprüfung (ALT), Alterungstests	Arrhenius (Aktivierungsenergie), Eyring, Gesetz der inversen Potenz, Peck, Coffin-Manson, Basquin; zwei kombinierte Einschränkungen; Beschleunigungsfaktor, Log-Log-Diagramm
Grafiken	Kontextbezogener Katalog	Datenvisualisierung	Es werden nur die für die Auswahl relevanten Grafiken angezeigt
	Proportionen	Camembert-Diagramm, Pareto-Diagramm	Camembert-Diagramm, Balkendiagramm, Pareto-Diagramm mit kumulierten Werten, Tabelle
	Bevölkerungsgruppen	Boxplot, Violin-Diagramm	Schnurrbartdiagramm, Geige, Histogramm, Linie, Kontrollkarte, „Better to Current“, Ogive, ROC-Kurve
	Beziehungen	Streudiagramm	XY-Wolke, Randverteilung, Regression, Multi-X und Multi-Y
	Multivariate Analyse mit integrierter ANOVA	Multi-Vari-Diagramm, multivariates Diagramm	Grafische Aufschlüsselung der Variabilität nach Variationsfamilien, mit der Varianzanalyse als zugehörigem statistischem Nachweis
	Beigefügter statistischer Nachweis	Diagramme mit statistischen Belegen	Bei jedem grafischen Vergleich kann der zugehörige statistische Test (einschließlich gepaarter Tests) angezeigt werden.
Toleranz	Spécigraph Nur im Internet	Vorhersageintervalle, orthogonale / Deming-Regression	Vorhersage einer Toleranz Y anhand einer Regression in X und umgekehrt. Einfaches 1X-Modell oder komplexeres 2X-Modell mit Termen zweiter Ordnung
	Monte Carlo Nur im Internet	Monte-Carlo-Simulation	Dispersionssimulation anhand einer Gleichung mit einem zweistufigen Ziehmodell: Typ D gemäß ISO 22514-2
	Maßketten Nur im Internet	Dimension Chains	Gleichzeitige Optimierung mehrerer voneinander abhängiger Maßketten. Übertragung der Y-Schwere auf die X-Werte. Monte-Carlo-Simulation mit einem zweistufigen Stichprobenmodell: Typ D gemäß ISO 22514-2.

Ihr Feedback

Im Rahmen der kontinuierlichen Verbesserung unseres Produktangebots sowohl in der Entwicklungs- als auch in der Produktionsphase wollte ich innerhalb der WIRQUIN-Gruppe zahlreiche Qualitätswerkzeuge entwickeln. Dafür und angesichts der Herausforderungen erschien es schnell unerlässlich, eine Software zur Datenverarbeitung zu haben, um die Effizienz zu steigern. Meine Wahl fiel schnell auf die Software Ellistat, da sie zahlreiche eingebettete Funktionen bietet und leicht zugänglich ist, auch wenn die Algorithmen dahinter viel weniger leicht zugänglich sind! Außerdem ermöglicht das Prinzip der Floating-Lizenz und nicht der Einzellizenz eine schnelle Investitionsrendite. Fragen Sie mich nicht, wie wir von nun an ohne Ellistat auskommen würden, ich könnte es nicht beantworten!

Laurent SALZAT

Leiter der Gruppe QESH, WIRQUIN

Umfassend, leistungsstark, effizient und beeindruckend einfach! Ein Muss für alle, die ihre Daten zum Sprechen bringen müssen.

Ralph SPRUNGER

Leiterin Labor & Qualität, DUBOIS DEPRAZ

Ellistat, ein intuitives Statistik-Tool

Vincent GELLY

Quality Manager, SAINT GOBAIN

Eine umfassende und modulare Lösung
für die Industrie 4.0

6 integrierte Statistikmodule

Modul Beschreibende Statistik, Fähigkeit und Regelkarte zeigt die neue Ellistat-Online-Anwendung Data Analysis und die Verwendung von MSP

Preise für die Statistiksoftware „Data Analysis“

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15 Tage Probezeit / 1 Jahr für Studenten
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