Software di analisi dei dati
Elenco completo delle funzionalità

Ellistat Data Analysis è il modulo di analisi statistica della suite Ellistat: un software web che seleziona automaticamente il test più adatto, ne verifica le condizioni di validità e guida l'interpretazione, senza richiedere competenze statistiche preliminari. Un'alternativa a Minitab, JMP o Statistica per l'analisi dei dati relativi alla qualità e ai processi.
Scoprire l'analisi dei dati

L'essenziale in sintesi

Ellistat Data Analysis copre nove ambiti: gestione dei dati, statistica descrittiva e capacità, test di ipotesi, test di equivalenza, statistica multivariata, piani sperimentali, machine learning, ottimizzazione (compresa l'ottimizzazione bayesiana sequenziale), MSA/Gage R&R e affidabilità (Weibull, Kaplan-Meier, prove accelerate, monitoraggio della garanzia).

Cinque funzionalità non hanno equivalenti in Minitab: l'ottimizzazione bayesiana sequenziale, l'ottimizzazione delle miscele tramite processo gaussiano, l'analisi sollecitazione-resistenza, le carte di controllo per il monitoraggio dei resi in garanzia e la selezione automatica dei test con verifica delle condizioni di validità.

Test in condizioni reali

Per noi, il modo migliore per dimostrarvi che Ellistat è semplice, facile da usare e completo è quello di farvelo testare gratuitamente per 1 mese con i vostri dati e con i vostri colleghi!

Tabella completa delle funzionalità

Progettato per soddisfare le esigenze specifiche del settore
Distintivo Solo online : funzionalità disponibile solo nella versione web (non disponibile nella versione desktop)
SettoreFunzionalitàTermini equivalenti (FR / EN)Metodi, leggi, norme e dettagli
Gestione dei datiProgetti condivisi tra più utenti Solo onlineCollaborazione, condivisione dei progettiCondivisione nominativa o pubblica, applicazione web
Tabelle di dati multiple per progettoSchede tecniche, fogli di lavoro, griglie di datiFoglio di calcolo integrato: inserimento dati, copia e incolla in stile Excel, maniglia di trascinamento
Importazione da Excel e CSVImportazione dati, importazione da fogli di calcoloFogli multipli, opzione di trasposizione dei file CSV
Importazione delle directory ZeissImportazione dati MMT, CMMLettura di una cartella completa di file .txt provenienti da una macchina di misura tridimensionale
Importazione di progetti da Ellistat DesktopMigrazione, .eli2Recupero dei dati, colonne e studi Gage R&R
Esportazione diretta dai moduli SPC / IQC Solo onlineIntegrazione MES per la qualità, dati a ciclo chiusoClicca con il tasto destro su qualsiasi tabella SPC o controllo → «Esporta in Data Analysis»
Pulizia dei datiPulizia dei dati, elaborazione dei datiMenu del tasto destro del mouse: duplicati, valori mancanti, formati, generazione e calcolo delle colonne
Classificazione e tolleranze per caratteristicaMetadati della colonnaValore nominale, tolleranze, limiti di controllo, valore target, legge di distribuzione, indicatore a breve termine
Statistica descrittiva e capacitàAnalisi di una caratteristicaStatistiche descrittive, rapporto sulla capacità di processoSintesi, istogramma, retta di Henry, cronologia, regole di rilevamento
Capacità a breve termine e globaliCapacità di processo, Cp, Cpk, Pp, PpkDistinzione tra dispersione a breve termine e globale, centratura sulla media o sull'obiettivo
Adattamento delle leggi di distribuzioneDistribuzione dei valori, identificazione della legge di distribuzioneControlli continui e discreti, test di adeguatezza, proporzioni fuori tolleranza
Carte di controllo degli attributiGrafici di controllo degli attributiP, NP, C, U e Laney P′ / U′ (sovradispersione)
Scomposizione di FourierAnalisi spettrale, spectral analysisRilevamento di periodicità in un segnale di produzione
Intervallo di tolleranzaIntervallo di dispersione, intervallo di tolleranza, 95/95ISO 16269-6:2014, caso parametrico e non parametrico, unilaterale e bilaterale, metodo S o sigma, campionamenti multipli
Intervallo di previsioneIntervallo di previsioneISO 16269-8:2004, popolazione futura di dimensione finita, unidirezionale e bidirezionale
Calcolatore dei limiti delle carte di controlloProgettazione di carte di controllo, curva di efficienzaDimensionamento di una scheda prima dell’installazione
Calcolatori di piani di campionamentoCampionamento di accettazione, piani di controllo al ricevimentoCaratteristiche e misure, norme ISO 2859 / ISO 3951
Verifica delle ipotesiSelezione automatica del test Solo onlineAssistente statistico, selezione automatica dei testTest adeguati proposti e calcolati fin dall’inizio: posizione, scala e dispersione in un’unica schermata; condizioni di validità verificate automaticamente
Confronto tra posizioniConfronto delle medie, test t, ANOVAZ e t teorici, test z, test t, t appaiato, ANOVA, ANOVA appaiata
Confronto tra scaleConfronto delle varianze, uguaglianza delle varianzeChi², test F, Fligner-Killeen, Bartlett, Levene, MAD di permutazione
Confronto tra distribuzioni Solo onlineGoodness of fit tra campioniCramér-von Mises, prova delle energie
Test di ranghi (non parametrici)Test non parametriciSegni, Wilcoxon, Mann-Whitney, B-C, Kruskal-Wallis, Friedman appaiato
Test di frequenzaConfronto tra proporzioni, test di proporzione1P, 2P, Chi²
Confronto multiploConfronto post hoc a coppieConclusione a coppie dopo l'ANOVA o il test di Kruskal-Wallis
Test sulle statistiche riassuntiveTest sulle statistiche riassuntiveSenza dati grezzi: a partire da n, media, deviazione standard
Potenza e dimensione del campioneAnalisi della potenza, calcolo della dimensione del campioneEffetto esprimibile in unità, % medio, multipli di sigma o % dell'intervallo di tolleranza
Ricerca dicotomicaRicerca delle variabili (Shainin), biforcazione sequenziale, ricerca delle variabili BOB/WOWFino a 8 fattori sospetti: test di riferimento BOB/WOW, biforcazioni sequenziali, semibanda ±2σ (σ derivato dal gap = 6σ o inserito), gestione dei test indecisi, piano di conferma fattoriale completo 2² sui fattori sopravvissuti, analisi degli effetti e ANOVA, diagnosi, trasferimento su una griglia
Strumenti ShaininMetodo Shainin per la risoluzione dei problemiBOB vs WOW, inversione dei componenti (component swapping), multi-vari
Test di equivalenzaEquivalenza delle medie Solo onlineTOST, due test unilaterali, test di equivalenzaSu un bersaglio o tra 2 campioni, appaiati o indipendenti
Equivalenza delle varianze Solo onlineEquivalenza di scala, rapporto di varianzaZona di indifferenza [1/R; R], scala logaritmica
Equivalenza delle proporzioni Solo onlineNon inferiorità delle proporzioniPunteggio Wilson (obiettivo), Farrington-Manning (2 campioni)
Non inferiorità e non superiorità Solo onlineTest di non inferiorità e di non superioritàTre ipotesi alternative selezionabili; matrice decisionale differenza × equivalenza con caso «indeciso»
Guida al dimensionamento Solo onlineDimensione del campione per l'equivalenzaIl valore minimo di δ dimostrabile con l'attuale numero di soggetti; numero di soggetti richiesto per un dato valore di δ; δ in % dell'intervallo di tolleranza
Statistiche multivariateAnalisi delle componenti principaliACP, PCA, analisi delle componenti principaliCerchio delle correlazioni, diagramma di Pareto degli autovalori, variabili aggiuntive illustrative, etichette
Analisi delle corrispondenze multipleACM, MCAVariabili qualitative
Analisi fattoriale dei dati misti Solo onlineFAMD, analisi fattoriale dei dati mistiVariabili quantitative e qualitative insieme
Statistica T² di HotellingHotelling T-squared, controllo multivariatoRilevamento multivariato di punti atipici
Classificazione non supervisionataClustering, K-means, segmentazioneScelta di K, riproducibilità, proiezione ACP 2D/3D, test di discriminazione per variabile (Fisher, Kruskal-Wallis)
Classificazione gerarchicaDendrogramma, clustering gerarchicoSu individui o su variabili
Piani sperimentaliConfronto tra pianiAssistente DOE, selezione del progettoPer una data configurazione di fattori/interazioni, elenco dei possibili piani ordinati in base alla qualità (stelle)
Piani fattoriali a 2 livelli di TaguchiPiani fattoriali frazionari, tabelle di TaguchiDa L4 a L32, tabella delle interazioni, tabella degli alias, risoluzioni III/IV/V
Piani multilivelloPiani sperimentali a livelli misti, fattoriale completo generaleCompleti o frazionari: L4, L8, L9, L12, L16, L18, L25, L27…
Piani di vagliaturaModelli di screeningL12, L20, Definitive Screening Design (da DSD3 a DSD12) — fino a 19 fattori in 20 esperimenti
Superfici di rispostaRSM, metodologia della superficie di rispostaCompositi centrati (regolazione α), ibridi, punti centrali
Piani D-ottimaliProgetti D-ottimali, soluzioni su misuraCostruzione sotto vincoli, matrice di correlazione dei termini
Schemi di miscelazioneProgettazione delle miscele, schemi di formulazioneComponenti che sommati danno 100 %
Schemi di riempimento Solo onlineModelli di riempimento dello spazio, ipercubo latino, ipercubo latinoCriteri Audze-Eglais (copertura globale) e MaxPro (qualità delle proiezioni in sottodimensioni, adatti allo screening), ottimizzazione tramite ricottura simulata, proprietà dell’ipercubo latino
Piani Smart-Design Solo onlinePiano OMARSPiani molto ridotti che consentono di ottenere fattori totalmente indipendenti dai termini di secondo ordine
Analisi dei progettiAnalisi DOE, grafico degli effettiRiconoscimento automatico dei piani di Taguchi, grafici degli effetti e delle interazioni, analisi multilivello
Apprendimento automaticoRegressione lineare multiplaRegressione lineare multipla, GLMCoefficienti, valori p, R², VIF, termini quadratici e interazioni, selezione passo-passo in avanti/indietro, sottoinsieme ottimale
Regressione logistica binaria e multinomialeRegressione logistica, classificazioneOdds ratio con IC al 95% %, pseudo-R² (McFadden, Cox & Snell, Nagelkerke), test globali del rapporto di verosimiglianza, passaggio automatico al modello multinomiale
Regressione PLSMinimi quadrati parzialiScelta del numero di componenti in base all'R², coefficienti con VIF
Regressione K-OPLS Solo onlineKernel OPLS, regressione a kernelNucleo RBF gaussiano, componenti predittive e ortogonali, ricerca automatica del nucleo ottimale e della configurazione ottimale
Processo gaussiano Solo onlineRegressione con processi gaussiani, kriging, krigingPrevisione con intervallo di confidenza in ogni punto, adatta a campioni di piccole dimensioni
Rete neuraleRete neurale, MLP, deep learningPerceptron multistrato: attivazione ReLU, strati configurabili, tasso di apprendimento con pianificatore, mini-batch, regolarizzazione L2, curva di perdita
Albero decisionaleAlbero decisionale, CARTCriterio di Gini o entropia, profondità e numero minimo di elementi, regole leggibili con impurità per nodo
Foresta casuale Solo onlineForesta casualeBootstrap, importanza delle variabili (feature importance)
SVMMacchina a vettori di supportoNucleo RBF, impostazioni C e gamma, margine massimo
K vicini più prossimiKNN, k vicini più prossimiClassificazione per somiglianza
Convalida dei modelli Solo onlineSplit di addestramento/verifica, sovraapprendimento, controllo del sovraadattamentoLinee di test, grafico previsione/osservazione, matrice di confusione, leve rispetto ai residui, normalità dei residui, previsione con IC, superfici di risposta 3D e 5D
OttimizzazioneOttimizzazione multi-rispostaOttimizzazione multi-risposta, desiderabilitàFunzioni di desiderabilità (obiettivo, massimizzazione, minimizzazione, intervallo), pesi, ricerca dell'ottimo globale, cursori interattivi
Ottimizzazione bayesiana sequenziale Solo onlineOttimizzazione bayesiana, apprendimento attivo, DOE sequenziale, alternativa al simplexProcesso gaussiano Matérn 5/2 anisotropo (ARD), piano iniziale di Audze-Eglais, strategie prudente/equilibrata/esplorativa, gestione del rumore del processo, proposte di test illustrate con il guadagno atteso, rilevamento della convergenza, diagnostica leave-one-out (Q², RMSE, MAE, copertura 95% %), sensibilità dei fattori, modalità demo
Ottimizzazione bayesiana delle miscele Solo onlineOttimizzazione della formulazione, ottimizzazione bayesiana delle misceleDominio semplice, piano iniziale maximin, diagramma ternario con zone non realizzabili, verifica della fattibilità dei limiti, correzione dei test non validi
MSA — Analisi dei mezzi di misuraPrecisioneStudio di bias, Cg Cgk, capacità dello strumentoScostamento dal valore reale, Cg e Cgk, grafico di accuratezza
Gage R&R su misuraRipetibilità e riproducibilità, studio R&R degli strumenti di misura, MSAAnalisi della varianza (ANOVA), due sistemi di riferimento (tolleranza e processo), grafici per operatore e per pezzo
Gage R&R per attributiAnalisi della concordanza degli attributi, controllo visivoKappa tra controllori e contro standard, accordo globale, efficacia, tasso di errore e di falsi allarmi, bias più rigoroso / meno rigoroso
LinearitàLinearità di GageErrore di deviazione sul campo di misura
InerziaApproccio inerzialeCombinazione di precisione e ripetibilità in un unico indicatore; intervallo di tolleranza minimo controllabile dallo strumento
Scelta della normaStandard di riferimento MSAConfigurazione del modello di calcolo scelto
AffidabilitàDefinizione delle dimensioni delle prove dimostrativeProgettazione dei test di dimostrazione dell'affidabilità, piano di convalidaPiano di prova (0 guasti), piano Chi² (ore cumulative), piano MTTF, tempo per k guasti; calcolo della variabile selezionata tramite il «lucchetto»
Analisi delle sollecitazioni e delle resistenzeInterferenza tra sollecitazione e resistenzaLeggi teoriche (tra cui il trapezio di uso comune) o dati sperimentali, tasso di guasto per sovrapposizione
Stima delle leggi sulla durata di vitaAnalisi di Weibull, analisi dei dati di durata, analisi di sopravvivenzaWeibull a 2 e 3 parametri (posizione δ), massima verosimiglianza o regressione, IC, Anderson-Darling, modello di Weibull, tasso di guasto (hazard), MTTF/MTBF
Kaplan-MeierCurva di sopravvivenza non parametrica, analisi di sopravvivenzaCon censure; confronto di sopravvivenza tra due popolazioni (fornitori, versioni)
Dati censurati, 5 formati di inserimentoDati censurati, dati di restituzione dei prodotti, dati relativi alla garanziaValori+censure, periodi+censure, date di vendita/restituzione, data di vendita + tempo di fermo (km), triangolo del Nevada dei resi in assistenza
Gestione dei resi in garanzia Solo onlineMonitoraggio della garanzia, resi in assistenza rispetto a quelli previstiRendimenti effettivi vs. previsti in base alla legge vigente, adeguamento al periodo di garanzia
Grafici di controllo dei resi Solo onlineGrafici di controllo della garanzia (esclusiva)Suddivisione del Nevada in zone: percentuale di resi, andamento di β, affidabilità per zona; letture per diagonale (età), colonna (stagionalità), riga (lotto); distinzione tra invecchiamento in magazzino e in servizio
Prove accelerateProve di invecchiamento accelerato (ALT), prove di invecchiamentoArrhenius (energia di attivazione), Eyring, legge della potenza inversa, Peck, Coffin-Manson, Basquin; 2 vincoli combinati; fattore di accelerazione, grafico log-log
GraficaCatalogo contestualeVisualizzazione dei datiVengono visualizzati solo i grafici rilevanti ai fini della selezione
ProporzioniCamembert, diagramma di ParetoCamembert, barre, Pareto con cumulo, tabella
PopolazioniBoxplot, grafico a violinoScatola dei baffi, violino, istogramma, linea, carta di controllo, Better to Current, ogiva, curva ROC
RelazioniDiagramma a dispersioneNube XY, distribuzione marginale, regressione, multi-X e multi-Y
Analisi multivariata con ANOVA integrataGrafico multivariabileScomposizione grafica della variabilità tra le famiglie di variazione, con l'analisi della varianza come prova statistica associata
Prova statistica allegataGrafici con dati statisticiOgni confronto grafico può visualizzare il test statistico associato (compreso quello appaiato)

Il vostro feedback

Nell'ambito del continuo miglioramento della nostra offerta di prodotti sia in fase di sviluppo che di produzione, ho voluto sviluppare una serie di strumenti di qualità all'interno del gruppo WIRQUIN. Per raggiungere questo obiettivo, e date le sfide da affrontare, è apparso subito evidente che un pacchetto software di elaborazione dati era essenziale per migliorare l'efficienza. Ho scelto subito il software Ellistat per le sue numerose funzioni integrate e la sua facilità di accesso, anche se gli algoritmi alla base sono molto meno semplici! Inoltre, il fatto che si tratti di una licenza flottante piuttosto che di una licenza individuale significa un rapido ritorno sull'investimento. Non chiedetemi come faremmo senza Ellistat d'ora in poi, non saprei come rispondere!
Laurent SALZAT
Responsabile QESH del gruppo, WIRQUIN
Completo, potente, efficiente e di una semplicità impressionante! Un must per chiunque abbia bisogno di parlare dei propri dati.
Ralph SPRUNGER
Responsabile laboratorio e qualità, DUBOIS DEPRAZ
Ellistat, uno strumento statistico intuitivo
Vincent GELLY
Responsabile qualità, SAINT GOBAIN

Provare prima di acquistare

  • Dimostrazione
    15 giorni di prova / 1 anno per gli studenti
    0€
    / mese
    • MSP / SPC
    • Analisi statistica
    • Disegno sperimentale
    • MSA
    • Analisi grafica
    • Apprendimento automatico
    Test
  • Standard
    Il meglio dell'analisi dei dati non vincolante
    95€
    / utente collegato / mese
    • MSP / SPC
    • Analisi statistica
    • Disegno sperimentale
    • MSA
    • Analisi grafica
    • Apprendimento automatico
    • Assistenza tecnica
    • Aggiornamento
    • Numero illimitato di utenti
    • Rinnovo tacito dell'abbonamento
    Ordine
  • Annuale
    Il meglio dell'analisi dei dati (2 mesi gratis)
    950€
    / utente collegato / anno
    • MSP / SPC
    • Analisi statistica
    • Disegno sperimentale
    • MSA
    • Analisi grafica
    • Apprendimento automatico
    • Assistenza tecnica
    • Aggiornamento
    • Numero illimitato di utenti
    • Rinnovo tacito dell'abbonamento
    Ordine
Macchina utensile che lavora un pezzo rivoluzionario con controllo di processo automatizzato

Desidero essere contattato per l'analisi dei dati