Adatelemző szoftver
A funkciók teljes listája

Az Ellistat Data Analysis az Ellistat csomag statisztikai elemző modulja: egy webes szoftver, amely automatikusan kiválasztja a megfelelő tesztet, ellenőrzi annak érvényességi feltételeit, és segíti az eredmények értelmezését, anélkül, hogy előzetes statisztikai szakértelemre lenne szükség. Alternatívája a Minitab, a JMP vagy a Statistica programoknak a minőségi és folyamatadatok elemzéséhez.

Fedezze fel az adatelemzést

A legfontosabb információk egy pillanat alatt

Az Ellistat Data Analysis kilenc területet fed le: adatkezelés, leíró statisztika és képességelemzés, hipotézisvizsgálatok, egyenértékűségi tesztek, többváltozós statisztika, kísérleti tervek, gépi tanulás, optimalizálás (beleértve a szekvenciális bayesi optimalizálást), MSA/Gage R&R és megbízhatóság (Weibull, Kaplan-Meier, gyorsított tesztek, garanciális nyomon követés).

Öt funkció nem található meg a Minitabban: a szekvenciális bayesi optimalizálás, a gauss-folyamatokkal történő keverékoptimalizálás, a terhelés-ellenállás elemzés, a jótállási visszaküldések nyomon követésére szolgáló ellenőrző táblák, valamint a tesztek automatikus kiválasztása az érvényességi feltételek ellenőrzésével.

Teszt valós körülmények között

Számunkra a legjobb módja annak, hogy bebizonyítsuk Önnek, hogy az Ellistat egyszerű, felhasználóbarát és teljes körű, hogy 1 hónapig ingyenesen tesztelheti az Ön adataival és kollégáival!

Demo verzió

A funkciók teljes áttekintése

Az iparág sajátos igényeinek megfelelően tervezték

Jelvény Kizárólag webes : ez a funkció kizárólag a webes verzióban érhető el (az asztali verzióban nem elérhető)

Terület	Funkció	Egyenértékű kifejezések (FR / EN)	Módszerek, törvények, szabványok és részletek
Adatkezelés	Több felhasználós megosztott projektek Kizárólag webes	Együttműködés, projektmegosztás	Névhez kötött vagy nyilvános megosztás, webalkalmazás
	Több adattábla projektként	Adatlapok, munkalapok, adattáblák	Beépített táblázatkezelő: adatbevitel, másolás-beillesztés Excel-módra, húzófogantyú
	Excel- és CSV-fájlok importálása	Adatimport, táblázatkezelő-import	Több lap, CSV-átalakítási opció
	Zeiss-könyvtárak importálása	MMT-adatok importálása, CMM-adatok importálása	Egy háromdimenziós mérőgépről származó, .txt fájlokból álló teljes adatkészlet beolvasása
	Ellistat Desktop-projektek importálása	Migráció, .eli2	Adatok átvétele, oszlopok és Gage R&R-elemzések
	Közvetlen export az SPC / IQC modulokból Kizárólag webes	MES-minőségintegráció, zárt hurkú adatkezelés	Kattintson a jobb gombbal bármely SPC-táblázatra vagy ellenőrző elemre → «Exportálás a Data Analysis-ba»
	Adattisztítás	Adattisztítás, adatfeldolgozás	Jobb egérgombbal elérhető menü: duplikátumok, hiányzó értékek, formátumok, oszlopok létrehozása és kiszámítása
	Jellemzők szerinti osztályozás és tűréshatárok	Oszlop metaadatok	Névérték, tűréshatárok, ellenőrzési határértékek, célérték, eloszlási törvény, rövid távú mutató
Leíró statisztika és képességelemzés	Egy jellemző elemzése	Leíró statisztikák, folyamatképességi jelentés	Összefoglalás, hisztogram, Henry-egyenes, idősor, felismerési szabályok
	Rövid távú és átfogó képességek	Folyamatképesség, Cp, Cpk, Pp, Ppk	Megkülönböztetés: rövid távú / átfogó szórás, átlag- vagy célpont-központosítás
	Eloszlási törvények illesztése	Elosztási illesztés, eloszlás azonosítása	Folyamatos és diszkrét ellenőrzések, megfelelőségi tesztek, a tűréshatáron kívüli arány
	Attribútumalapú ellenőrző táblázatok	Attribútum-ellenőrző diagramok	P, NP, C, U és Laney P′ / U′ (túlzott szórás)
	Fourier-bontás	Spektrális elemzés, spektrális analízis	Periodicitások felismerése egy gyártási jelben
	Tűréshatár	Szórásintervallum, tűrésintervallum, 95/95	ISO 16269-6:2014, parametrikus és nem parametrikus esetek, egyoldali és kétoldali, S- vagy sigma-módszer, több mintavétel
	Előrejelzési intervallum	Előrejelzési intervallum	ISO 16269-8:2004, véges méretű, egyrétegű és kétoldalas jövőbeli populáció
	Ellenőrzőkártyák határértékeinek kiszámítója	Ellenőrző diagramok tervezése, hatékonysági görbe	A kártya méretezése a beépítés előtt
	Mintavételi tervek kiszámítói	Mintavételi ellenőrzés, átvételi ellenőrzési tervek	Jellemzők és mérések, ISO 2859 / ISO 3951 szabványok
Hipotézisek tesztelése	A teszt automatikus kiválasztása Kizárólag webes	Statisztikai asszisztens, automatikus tesztkiválasztás	A rendszer már az elejétől kezdve javasolja és kiszámítja a megfelelő teszteket: a pozíció, a skála és a szórás egy képernyőn látható; az érvényességi feltételek automatikusan ellenőrizve
	Pozíciók összehasonlítása	Átlagok összehasonlítása, t-próba, ANOVA	Elméleti Z- és t-értékek, z-próba, t-próba, párosított t-próba, ANOVA, párosított ANOVA
	Skálák összehasonlítása	Varianciák összehasonlítása, a varianciák egyenlősége	Chi², F-próba, Fligner–Killeen, Bartlett, Levene, MAD-permutáció
	Eloszlások összehasonlítása Kizárólag webes	A minták közötti illeszkedés minősége	Cramér–von Mises, energiateszt
	Rangpróbák (nem paraméteresek)	Nem paraméteres tesztek	Signes, Wilcoxon, Mann-Whitney, B–C, Kruskal–Wallis, párosított Friedman
	Frekvenciavizsgálatok	Arányok összehasonlítása, aránypróbák	1P, 2P, Chi²
	Többszörös összehasonlítások	Utólagos, páronkénti összehasonlítások	Páronkénti következtetés ANOVA vagy Kruskal–Wallis-teszt után
	Összefoglaló statisztikákra vonatkozó tesztek	Összefoglaló statisztikai tesztek	Nyers adatok nélkül: n-től kezdve, átlag, szórás
	A statisztikai erő és a minta mérete	Teljesítményelemzés, a mintanagyság kiszámítása	Egységekben kifejezhető hatás, átlagos %, szigma-szorzók vagy a tűréshatár %-je
	Dichotomikus keresés	Változókeresés (Shainin), szekvenciális elágazás, BOB/WOW változókeresés	Legfeljebb 8 gyanús tényező: BOB/WOW referencia-tesztek, szekvenciális elágazások, ±2σ félsáv (a résből származtatott σ = 6σ vagy megadott érték), a bizonytalan kísérletek kezelése, teljes 2²-es faktoriális megerősítő terv a fennmaradó tényezőkre, hatások elemzése és ANOVA, diagnosztika, átvitel egy táblázatra
	Shainin-eszközök	Shainin-módszer a problémamegoldásban	BOB vs WOW, komponensek cseréje (component swapping), többváltozós
Egyenértékűségi tesztek	Átlagok egyenértékűsége Kizárólag webes	TOST, két egyoldalú próba, ekvivalencia-vizsgálat	Egy célpontra vagy két minta között, párosítva vagy függetlenül
	A varianciák egyenértékűsége Kizárólag webes	Skálaekvivalencia, varianciarát	Indifferencia-zóna [1/R; R], logaritmikus skála
	Arányok egyenértékűsége Kizárólag webes	Az arányok nem-alacsonyabb hatékonysága	Wilson-pontszám (célérték), Farrington–Manning (2 minta)
	Nem alacsonyabb hatékonyság és nem magasabb hatékonyság Kizárólag webes	Nem-alacsonyabb hatékonyságú, nem-magasabb hatékonyságú vizsgálatok	Három választható alternatív hipotézis; «különbség × egyenértékűség» döntési mátrix „bizonytalan” esettel»
	Méretezési útmutató Kizárólag webes	A megfelelőségi vizsgálathoz szükséges mintanagyság	A jelenlegi létszámmal igazolható legkisebb δ; egy adott δ-hez szükséges létszám; a δ-érték a tűréshatár %-jében
Többváltozós statisztika	Főkomponens-elemzés	ACP, PCA, főkomponens-elemzés	Korrelációs kör, sajátérték-Pareto-diagram, szemléltető kiegészítő változók, címkék
	Többszörös megfelelés-elemzés	ACM, MCA	Kvalitatív változók
	Vegyes adatok faktoranalízise Kizárólag webes	FAMD, vegyes adatok faktoranalízise	Kvantitatív és kvalitatív változók együttesen
	Hotelling T²-statisztika	Hotelling T-négyzet, többváltozós próba	Atypikus pontok többváltozós felismerése
	Nem felügyelt osztályozás	Csoportosítás, K-közép módszer, szegmentálás	K-érték kiválasztása, reprodukálhatóság, 2D/3D PCA-vetítés, változónkénti diszkriminancia-tesztek (Fisher, Kruskal–Wallis)
	Hierarchikus osztályozás	Dendrogram, hierarchikus klaszterezés	Egyénekre vagy változókra vonatkozóan
Kísérleti tervek	Terv-összehasonlító	DOE-asszisztens, tervezéskiválasztás	Egy adott tényező/interakciós konfiguráció esetén a lehetséges kísérleti tervek listája minőség szerint (csillagokkal) rangsorolva
	Taguchi 2-szintű faktoriális tervek	Részleges faktoriális kísérleti tervek, Taguchi-táblázatok	L4–L32, kölcsönhatások táblázata, álnevek táblázata, III/IV/V felbontások
	Többszintű tervek	Vegyes szintű kísérleti tervek, általános teljes faktoriális kísérlet	Teljes vagy részleges: L4, L8, L9, L12, L16, L18, L25, L27…
	Szűrési tervek	Szűrővizsgálati tervek	L12, L20, végleges szűrőterv (DSD3–DSD12) — legfeljebb 19 tényező 20 kísérletben
	Válaszfelületek	RSM, felületi válasz módszertan	Középre igazított kompozitok (α-beállítás), hibridek, középpontok
	D-optimális tervek	D-optimális tervek, egyedi megoldások	Korlátozásokkal rendelkező modell, a tagok korrelációs mátrixa
	Keverési tervek	Keveréktervek, összetételtervek	100-ra összeadódó összetevők %
	Töltési tervek Kizárólag webes	Térkitöltő elrendezések, latin hiperkocka, latin hiperkocka	Audze–Eglais-kritériumok (teljes lefedettség) és MaxPro-kritériumok (alulméretezett vetületek minősége, szűrésre alkalmas), szimulált hőkezeléssel történő optimalizálás, latin hiperkocka tulajdonság
	Smart-Design tervrajzok Kizárólag webes	OMARS-terv	Nagyon kis méretarányú ábrák, amelyek lehetővé teszik a másodrendű tagoktól teljesen független tényezők kialakítását
	Tervelemzés	DOE-elemzés, hatásdiagram	Taguchi-tervek automatikus felismerése, hatás- és kölcsönhatási grafikonok, többszintű elemzés
Gépi tanulás	Többszörös lineáris regresszió	Többszörös lineáris regresszió, GLM	Együtthatók, p-értékek, R², VIF, másodfokú tagok és interakciók, előre/hátra lépésenkénti szűrés, legjobb részhalmaz
	Bináris és multinomiális logisztikus regresszió	Logisztikus regresszió, osztályozás	Odds arányok 95%-os konfidencia-intervallummal (%), pszeudo-R² (McFadden, Cox & Snell, Nagelkerke), globális valószínűségi arány-tesztek, automatikus átváltás multinomiális modellre
	PLS-regresszió	Részleges legkisebb négyzetek módszere	Az R²-érték alapján történő komponensszám-kiválasztás, VIF-értékkel rendelkező együtthatók
	K-OPLS-regresszió Kizárólag webes	Kernel OPLS, kernel-regresszió	Gauss-RBF-mag, prediktív és ortogonális komponensek, a legjobb mag és a legjobb konfiguráció automatikus keresése
	Gauss-eloszlás Kizárólag webes	Gauss-folyamat-regresszió, kriging, kriging	Bármely ponton elérhető konfidencia-intervallummal történő előrejelzés, kis mintákhoz igazítva
	Neurális hálózat	Neurális hálózat, MLP, mélytanulás	Többrétegű perceptron: ReLU-aktiváció, konfigurálható rétegek, tervezővel szabályozott tanulási ráta, mini-tételek, L2-szabályozás, veszteséggörbe
	Döntési fa	Döntési fa, CART	Gini-kritérium vagy entrópia, minimális mélység és elemzésszám, csomónkénti szennyeződéssel rendelkező, áttekinthető szabályok
	Véletlenszerű erdő Kizárólag webes	Véletlenszerű erdő	Bootstrap, a változók fontossága (feature importance)
	SVM	Támogató vektoros gép	RBF-mag, C- és gamma-beállítások, maximális tartalék
	K legközelebbi szomszédai	KNN, k legközelebbi szomszéd	Hasonlóság alapján történő osztályozás
	A modellek validálása Kizárólag webes	Edzés/teszt felosztás, túltanítás, a túltanítás szabályozása	Tesztvonalak, előrejelzett/megfigyelt grafikon, konfúziós mátrix, magyarázó változók és reziduumok összehasonlítása, a reziduumok normális eloszlása, előrejelzés konfidencia-intervallummal, 3D-s és 5D-s válaszfelületek
Optimalizálás	Többválaszú optimalizálás	Többválaszú optimalizálás, kívánatosság	Kívánatos funkciók (cél, maximalizálás, minimalizálás, korlát), súlyok, globális optimum keresése, interaktív csúszkák
	Szekvenciális bayesi optimalizálás Kizárólag webes	Bayes-optimalizálás, aktív tanulás, szekvenciális DOE, a simplex-módszer alternatívája	Anizotróp Matérn 5/2 gauss-folyamat (ARD), Audze-Eglais kezdeti terv, konzervatív/kiegyensúlyozott/felfedező stratégiák, a folyamat zajkezelése, a kísérleti javaslatok magyarázata a várható nyereséggel, konvergencia-felismerés, leave-one-out diagnosztika (Q², RMSE, MAE, 95%-os lefedettség %), tényezők érzékenysége, bemutató mód
	Bayesi keverékek optimalizálása Kizárólag webes	Képletoptimalizálás, keverékes bayesi optimalizálás	Egyszerű tartomány, maximin kezdeti terv, nem megvalósítható zónákat tartalmazó háromelemű diagram, a határértékek megvalósíthatóságának ellenőrzése, az érvénytelen kísérletek kijavítása
MSA — A mérési eszközök elemzése	Pontosság	Előítéletek vizsgálata, Cg Cgk, műszeres alkalmasság	A valós értéktől való eltérés, Cg és Cgk, pontossági diagram
	Egyedi Gage R&R	Ismételhetőség, reprodukálhatóság, R&R-vizsgálat, MSA	Varianciaelemzés (ANOVA), két referenciaváltozó (tolerancia és eljárás), operátoronkénti és darabonkénti grafikonok
	R&R-értékek attribútumok szerint	A tulajdonságok egyezőségének elemzése, szemrevételezés	Kappa az ellenőrök és a szabvány között, átfogó megállapodás, hatékonyság, hiba- és téves riasztási arány, szigorúbb / kevésbé szigorú torzítás
	Linearitás	Linearitási tényező	A mérési tartományra vonatkozó torzítás
	Tehetetlenség	Inerciális megközelítés	Pontosság és ismételhetőség egyetlen kijelzőn; a műszerrel szabályozható minimális tűréshatár
	A szabvány kiválasztása	MSA etalon	A kiválasztott számítási referenciarendszer beállítása
Megbízhatóság	A bemutató jellegű kísérletek méretezése	Megbízhatósági igazolási tesztterv, validációs terv	Tesztterv (0 meghibásodás), Chi²-terv (összesített órák száma), MTTF-terv, k meghibásodásig eltelt idő; a «lakat» gombbal kiválasztott változó kiszámítása»
	Feszültség–szilárdsági elemzés	A feszültség és a szilárdság közötti interferencia	Elméleti törvények (beleértve a szokásos trapéz-törvényt is) vagy kísérleti adatok, átfedés szerinti meghibásodási arány
	Az élettartamra vonatkozó törvények becslése	Weibull-elemzés, élettartam-adatok elemzése, túlélési elemzés	2- és 3-paraméteres Weibull-modell (δ-pozíció), legvalószínűbb becslés vagy regresszió, konfidencia-intervallum (CI), Anderson–Darling-kritérium, Weibull-papír, meghibásodási arány (hazard), MTTF/MTBF
	Kaplan–Meier	Nem paraméteres túlélési görbe, túlélési elemzés	Cenzúrázással; két populáció (szolgáltatók, verziók) túlélési arányának összehasonlítása
	Cenzúrázott adatok, 5 adatbeviteli formátum	Cenzúrázott adatok, mezővisszatérési adatok, jótállási adatok	Értékek+cenzúrák, időszakok+cenzúrák, eladási/visszavételi dátumok, eladási dátum + üzemszüneti idő (km), a szervizvisszavételek Nevada-háromszöge
	A jótállási visszaküldések nyomon követése Kizárólag webes	Garanciakövetés, tényleges és várt szervizvisszaküldések	Tényleges és a törvény szerint várható hozamok összehasonlítása, a garanciaidő alatti kamat
	Visszaküldési ellenőrző táblázatok Kizárólag webes	Garanciális ellenőrző diagramok (kizárólagos)	Nevada zónákra osztása: a visszatérési arány, a β alakulása, a megbízhatóság zónánként; értelmezés átlósan (életkor), oszlop szerint (szezonalitás), sor szerint (tétel); a raktáron lévő és a használatban lévő készletek öregedésének megkülönböztetése
	Gyorsított vizsgálatok	Gyorsított élettartam-vizsgálat (ALT), öregedési vizsgálatok	Arrhenius (aktivációs energia), Eyring, fordított hatványtörvény, Peck, Coffin–Manson, Basquin; két kombinált korlát; gyorsulási tényező, log-log grafikon
Grafika	Kontextusfüggő katalógus	Adatvizualizáció	Csak a kiválasztás szempontjából releváns grafikonok jelennek meg
	Arányok	Camembert-diagram, Pareto-diagram	Camembert-diagram, oszlopdiagramok, kumulatív Pareto-diagram, táblázat
	Népesség	Boxplot, hegedűdiagram	Bajuszos doboz, hegedű, hisztogram, egyenes, ellenőrző diagram, „Better to Current”, ogíva, ROC-görbe
	Kapcsolatok	Szórásdiagram	XY-felhő, marginális eloszlás, regresszió, több X- és több Y-változó
	Többváltozós elemzés beépített ANOVA-val	Többváltozós diagram, multivari grafikon	A variációs családok közötti variabilitás grafikus bontása, a varianciaanalízissel mint kapcsolódó statisztikai bizonyítékkal
	Csatolt statisztikai bizonyíték	Statisztikai adatokkal alátámasztott grafikonok	Minden grafikus összehasonlításnál megjeleníthető a hozzá tartozó statisztikai teszt (beleértve a párosított tesztet is)

Az Ön visszajelzései

Termékkínálatunk folyamatos fejlesztésének részeként, mind a fejlesztési, mind a gyártási fázisban, a WIRQUIN csoporton belül számos minőségi eszközt kívántam kifejleszteni. Ennek eléréséhez, és az ezzel járó kihívások miatt gyorsan nyilvánvalóvá vált, hogy a hatékonyság javításához elengedhetetlen egy adatfeldolgozó szoftvercsomag. Gyorsan az Ellistat szoftverre esett a választásom a sok beépített funkciója és a könnyű hozzáférése miatt, még akkor is, ha a mögötte lévő algoritmusok sokkal kevésbé egyszerűek! Ráadásul az a tény, hogy nem egyedi licencről, hanem változó licencről van szó, gyors megtérülést jelent. Ne kérdezzék tőlem, hogyan boldogulnánk mostantól az Ellistat nélkül, nem tudnék válaszolni!

Laurent SALZAT

QESH csoportvezető, WIRQUIN

Teljes körű, hatékony, erőteljes, hatékony és lenyűgözően egyszerű! Mindenki számára kötelező darab, akinek beszélnie kell az adatairól.

Ralph SPRUNGER

Laboratóriumi és minőségügyi vezető, DUBOIS DEPRAZ

Ellistat, egy intuitív statisztikai eszköz

Vincent GELLY

Minőségügyi vezető, SAINT GOBAIN

Teljes körű, moduláris megoldás
az ipar 4.0 számára

6 integrált statisztikai modul

Az új Ellistat on-line adatelemző alkalmazást és az MSP használatát bemutató leíró statisztikai modul, képesség- és kontrollgrafikon.

Próbálja ki vásárlás előtt

Bemutató
15 napos próbaidőszak / 1 év diákoknak
0€
/ hónap
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
Teszt
Standard
A legjobb, kötelezettség nélküli adatelemzés
95€
/ bejelentkezett felhasználó / hónap
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
- Technikai támogatás
- Frissítés
- Korlátlan számú felhasználó
- Előfizetés hallgatólagos megújítása
Megrendelés
Éves
A legjobb adatelemzés (2 hónap ingyen)
950€
/ csatlakoztatott felhasználó / év
- MSP / SPC
- Statisztikai elemzés
- Kísérleti terv
- MSA
- Grafikus elemzés
- Gépi tanulás
- Technikai támogatás
- Frissítés
- Korlátlan számú felhasználó
- Előfizetés hallgatólagos megújítása
Megrendelés