La página de leyes continuas del Análisis de datos muestra la representación teórica de 3 distribuciones:
Distribución normal:
💡Definición: Ley normal
Los parámetros son
- Media: Media de la muestra
- Sigma: Desviación típica de la muestra
- Límite inferior: Valor mínimo de tolerancia
- Límite inferior: Valor máximo de tolerancia
- < Límite inferior: Probabilidad de obtener un valor por debajo de la tolerancia mínima.
- Límite superior: Probabilidad de obtener un valor superior a la tolerancia máxima
Distribución del alumnado:
💡Definición: Ley del estudiante
Los parámetros son
- Media: Media de la muestra
- Sigma: Desviación típica de la muestra
- DDl: Número de grados de libertad de la distribución
- Límite inferior: Valor mínimo de tolerancia
- Límite inferior: Valor máximo de tolerancia
- < Límite inferior: Probabilidad de obtener un valor por debajo de la tolerancia mínima.
- Límite superior: Probabilidad de obtener un valor superior a la tolerancia máxima
Distribución Chi2:
💡Definición: χ² ley
Los parámetros son
- DDl: Número de grados de libertad de la distribución
- Límite inferior: Valor mínimo de tolerancia
- Límite inferior: Valor máximo de tolerancia
- Límite inferior: Probabilidad de obtener un valor inferior a la tolerancia mínima
- Límite superior: Probabilidad de obtener un valor superior a la tolerancia máxima