El análisis de los resultados de un diseño de experimento es un paso crucial para comprender y optimizar los procesos industriales. El módulo Análisis de datos deEllistatEl software de Análisis de Datos de Ellistat ofrece un menú de análisis potente e intuitivo para interpretar los resultados del Diseño de Experimentos (DOE). El menú de análisis del software de Análisis de Datos Ellistat le permite explorar los efectos de los factores, modelar las respuestas y optimizar las condiciones de operación. A continuación se ofrece una explicación detallada del menú de análisis del programa de Análisis de datos Ellistat.
Para entender cómo funciona el menú "Análisis". Utilizaremos el siguiente conjunto de datos: Datos Taguchi DOE
- Pulse en el menú "DOE" A continuación, haga clic en el mapaAnalizar el DOE.
- Zona 1 Selecciona la cuadrícula correcta y el nombre de la respuesta Y definida en la zona 2.
- Zona 2 Se utiliza para seleccionar la variable de respuesta Y y los factores explicativos X.
Ejemplo Seleccione "NC(%)" como variable Y y "Temperatura", "Concentración" y "Velocidad" como variables X. - En la parte inferior de esta zona, también puede elegir el método de modelización deseado (por ejemplo, regresión lineal, PLS o K-OPLS).
- Zona 3: Contiene varias pestañas que presentan diferentes análisis, como :
- los coeficientes del modelo,
- análisis de residuos,
- gráficos,
- o una ficha de previsión.
💡 La zona 3 contiene varias pestañas: ⇒ Pestaña "Coeficiente": el diagrama siguiente resume los datos presentados.
⇒ Ficha "Gráficos de efectos o gráficos Taguchi": estos gráficos sólo se obtienen en el caso de un diseño experimental Taguchi. Muestran los efectos de los factores y las interacciones.
⇒ Ficha "Gráfico modelo/observaciones": permite comparar gráficamente los valores obtenidos con el modelo y los valores observados.
⇒ Pestaña "Análisis de residuos": sirve para comprobar la normalidad de los residuos mediante el informe estadístico descriptivo de residuos.
⇒ Pestaña "Residuales": Tabla con varios datos como valores residuales individuales, valores del modelo o valores observados.
⇒ Pestaña "Previsión": Esta herramienta permite realizar previsiones u optimizaciones mediante los menús de predicción (objetivo, maximizar o minimizar).
⇒Pestaña "3D": permite ver el modelo en 3D o en forma de gráfico de temperatura.
