A mérési rendszerek elemzésével (MSA) összefüggésben a hűség a mérőműszer azon képességére utal, hogy olyan eredményeket adjon, amelyek a lehető legközelebb állnak a mért jellemző valódi értékéhez. Más szóval, arról van szó, hogy a mérőműszer a lehető legkisebb szisztematikus hiba mellett szolgáltat-e eredményeket.
Egy mérési módszer pontossági vizsgálatának elvégzése mennyiségi adatokkal.
- Kattintson a Gage R&R menüre
- A vízszintes sávban: kattintson a "Pontosság" almenüre.
- Kattintson a "pontosság hozzáadása" gombra.
- Töltse ki a hitelesítendő mérési módszerre vonatkozó információkat.
⇒ Név A mért mennyiségi jellemző megnevezése, pl. átmérő, erő, nyomás stb.
⇒ TermékekTermékek száma.
⇒ Igazi érték A szabvány várható értéke.
⇒ A k A mérési ismétlések száma kezelőnként és helyiségenként.
⇒ KA képességmutatók kiszámításához használt érték Cg, Cgk . az Ellistat adatelemzésben javasolt k értékek két szabványból származnak.
- k=3, amely az AIAG referenciából származik.
- k=2, amely a VDA referenciából származik.
a 2*k kifejezés a mutatók kiszámításához használt szórásszámnak felel meg. Cg, Cgk.
Ez általában 6 értéknek felel meg (a 6 itt egyszerűen k=3-nak felel meg - az AIAG szerint -). Ha a minta egy normális eloszlású populációból származik, akkor az adatpontok körülbelül 99,73%-je esik ebbe a tartományba. Más általánosan használt értékek: 5,15 99% lefedettség esetén, illetve 4 (a 4 itt egyszerűen k=2-nek felel meg - a VDA szerint -) 95% lefedettség esetén.
⇒ Hivatkozás: A vezérlési módszerrel működő berendezés vagy vezérlőgép neve.
⇒ Minimális és maximális tűréshatárokA következő példában 9.5mm≤ Átmérő ≤10,5 mm, A maximális tűréshatár 10,5, a minimális pedig 9,5.
⇒ Termelési szórás : Adja meg a mért jellemző történelmi szórását. Ezt a szórást használják a különböző kategóriák számának kiszámításához.
- Az érvényesítés megnyomásával megnyílik a Justesse alábbi oldala. Ez az oldal két területből áll.
⇒ 1. zónaEz tartalmazza az előző lépésben megadott összes információt. Például a részek számát, a valódi értéket, az ismétlések számát, a számítási módszert vagy a k értékét.
⇒ 2. zóna Itt adja meg az ugyanazon operátor által kapott eredményeket.
2. A hűségvizsgálat eredményeinek felhasználása :
Az eredmény a 2. zóna közepén látható. Ebben az ablakban számos táblázat és grafikon jelenik meg:
⇒ Statisztikai eredményekEz a táblázat olyan statisztikai eredményeket mutat, mint a mérések száma, a mérőberendezés felbontása, a megismételhetőség, az átlagos torzítás, a Cg, Cgk és egyéb mutatók.
T-Teszt jelentés, amely összehasonlítja a mérések átlagértékét a várható értékkel, hogy ellenőrizze a mérések átlaga és a várható érték közötti különbség szignifikanciáját.
⇒ Bajuszdoboz és kontrollgrafikonokEzek a grafikonok az adatok szórását és a várható értékhez viszonyított helyzetét mutatják.
Az alábbi videó bemutatja a hűségvizsgálat elvégzésének különböző fázisait.