Adatelemzési képzés
- e-learning
- személyesen
- statisztika
Időtartam
14h
Rate
250 €Ht/fő
Statisztikai eszközök használata az adatok megértéséhez
Az Adatelemzés tanfolyam lehetővé teszi, hogy megértse az adatok elemzéséhez használt főbb statisztikai eszközöket. Grafikus elemzés, statisztikai tesztek, valószínűségi törvények, mindezek az eszközök lehetővé teszik, hogy tovább menjen az adatok elemzésében, hogy megértse, mi történik.
A tanfolyam végére képes lesz arra, hogy szilárd elemzések alapján hozzon döntéseket. Az adatok szigorú megértésével és kiaknázásával képes lesz csökkenteni a bizonytalanságokat, gyorsan azonosítani az anomáliákat vagy a nem megfelelő hatékonyságot, és jobban előre látni a trendeket vagy a kiigazítások szükségességét. Ez jobb általános teljesítményhez, nagyobb versenyképességhez és a kockázatok jobb ellenőrzéséhez vezet.
A tanfolyam végére képes lesz arra, hogy szilárd elemzések alapján hozzon döntéseket. Az adatok szigorú megértésével és kiaknázásával képes lesz csökkenteni a bizonytalanságokat, gyorsan azonosítani az anomáliákat vagy a nem megfelelő hatékonyságot, és jobban előre látni a trendeket vagy a kiigazítások szükségességét. Ez jobb általános teljesítményhez, nagyobb versenyképességhez és a kockázatok jobb ellenőrzéséhez vezet.
Előnyeink
Az adatelemzési képzés élénk és interaktív. Az Ellistat adatelemző szoftveren végzett számos gyakorlat lehetővé teszi, hogy az elméletet a gyakorlatba ültesse. A csapataink által biztosított források és segítség megkönnyítik az összetett fogalmak elsajátítását.
100%
A gyakornokok elégedettek az ellistat képzéssel
21
elérhető tanfolyamok
e-Learning vagy személyes tanulás
e-Learning vagy személyes tanulás
99%
a gyakornokok ajánlják tanfolyamainkat
*2021 szeptemberétől 2024 szeptemberéig
Az Ön visszajelzései
Célok
- Bizonyítsa be egy hipotézis érvényességét egy statisztikai teszt segítségével, és értelmezze az eredményt.
- A leíró és következtetési statisztikák használatának megértése.
- Tudja, hogyan kell használni a megfelelő statisztikai tesztet.
- Az egyszerű regresszió és a többszörös regresszió (lineáris és nem lineáris) közötti különbség megértése.
Kinek
Az Adatelemzés tanfolyamot olyan mérnökök, felügyelők vagy technikusok számára tervezték, akiknek termelési vagy vizsgálati eredményeket kell értelmezniük, vagy akik ok-okozati összefüggéseket vagy korrelációkat keresnek egy adattáblázatban.
Előfeltételek
- Az internet és a webböngésző alapvető használata.
- 4. szintű diploma és/vagy 2 év szakmai tapasztalat.
Időtartam
14 órányi animált 100% e-Learning, tanúsítási gyakorlati kvízek, elméleti pontok végrehajtása ipari szimulátorokon. Az e-Learning 1 hónapig, éjjel-nappal elérhető ehhez a tanfolyamhoz.
Oktatási és technikai erőforrások
- 100% E-Learning képzés egy külön erre a célra létrehozott platformon
- A javasolt oktatási módszerek médiaalapúak (hang, szöveg, gyakorlatok), szórakoztatóak és multimodálisak, minden leckében tesztekkel.
- Elméleti előadások
- Esettanulmányok
- PDF és Excel támogató dokumentumok online elérhetőek
Oktatói csapat
Több mint 30 éves, oktatói és gyakorlati tapasztalatokban gazdag tapasztalattal rendelkező, ipari minőségű képzést nyújtó szervezetünk számos képzési és tanácsadói szolgáltatást kínál Önnek teljesítményének és know-how-jának fejlesztéséhez és javításához. Minden tanácsadónk Lean Six Sigma Master Black Belttel rendelkezik, és legalább 10 éves tapasztalattal rendelkezik a Lean és Six Sigma eszközök ipari környezetben történő alkalmazásában.
Hozzáférhetőség
Az Adatelemzés tanfolyam akadálymentes a fogyatékkal élők számára. Kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a speciális intézkedésekkel kapcsolatos részletekért. Minden tőlünk telhetőt megteszünk, hogy alkalmazkodjunk Önhöz.
Értékelési eljárások
- Jelenléti ívek.
- Szóbeli vagy írásbeli kérdések (MCQ).
- Esettanulmányok.
- Gyakorlati munka
Program
Leíró statisztika, grafikonok
- A grafikus ábrázolás fontosságának megértése
- Mennyiségi változók
- Minőségi változók
- Vegyes mennyiségi/minőségi eset
Leíró statisztika, diszkrét törvények
- A valószínűségszámítás alapjai
- Binomiális eloszlás, hipergeometriai eloszlás és Poisson-eloszlás
- Ellenőrzés egyszerű mintavétellel
Leíró statisztika, folyamatos törvények
- A Gauss-törvény eredete
- A Gauss-eloszlás paraméterei
- A normalitás hipotézis igazolása
- A kiugró értékek jelenlétének vizsgálata
- A diák törvénye
- Normalitáselemzés Skewness és Kurtosis
- Az átlagok eloszlásának törvénye és a konfidenciaintervallum
- A varianciaeloszlás törvénye és a konfidenciaintervallum
Következtetési statisztika
- A különböző hipotézisvizsgálatok
- Alfa és béta kockázatok
- A teszt ereje
Gyakorisági összehasonlítás
- Különböző tesztek
- Egy frekvencia összehasonlítása egy elméleti frekvenciával (1P)
- Két frekvencia összehasonlítása (2P)
- Több mint két gyakoriság összehasonlítása (függetlenségi táblázat)
Az átlagok összehasonlítása
- Egy átlag és egy elméleti átlag összehasonlítása (z és elméleti t)
- Két átlag összehasonlítása (t)
- Több mint két átlag összehasonlítása (ANAVAR)
- Az egyeztetett esetek elkülönítésének ismerete
Eltérés összehasonlítás
- A variancia és az elméleti variancia összehasonlítása
- Két variancia összehasonlítása
- Több mint két eltérés összehasonlítása
Nem parametrikus tesztek
- A nem parametrikus tesztek előnyeinek megértése
- A főbb nem-parametrikus tesztek elve
- Egyszerű példák a nem parametrikus tesztekre (jelek és B-C)
- Alkalmazás érzékszervi mérésekhez
- Elméleti és párosított összehasonlítás: Wilcoxon-teszt
- Két populáció összehasonlítása: Mann Whitney teszt
- Több mint két populáció összehasonlítása Krustal-Wallis, Mood, Friedman, Page-teszt
Egyszerű regresszió
- Elvek és számítások
- Az együtthatók hipotézisvizsgálata
- Az R² értelmezése
- Nem lineáris regresszió
Többszörös regresszió
- Alapelvek, számítások és értelmezés
- A többszörös regresszió előnyei
- Nem lineáris válaszok
- Minőségi tényezők
Egy tanulási módszer
- E-LearningÖnálló tanulás250€
- 14 óra e-learning tanfolyam
- Online támogatás
- HelyszíniVállalati képzés2
- 2 napos statisztikai tesztelési tanfolyam
- 4 napos statisztikai elemző tanfolyam
