Software di apprendimento automatico
Modellare i dati

Scoprite cosa c'è dietro i vostri dati utilizzando potenti strumenti statistici
Scoprire l'analisi dei dati

Machine Learning: modellare i dati

Comprendere un processo significa essere in grado di prevederne i risultati, di formulare il processo nella forma Y = f(X). Con Ellistat è possibile analizzare più Y contemporaneamente e ottimizzare le risposte di diversi modelli.
Dimostrazione del modulo di apprendimento automatico del software di analisi dei dati Ellistat

Test in condizioni reali

Per noi, il modo migliore per dimostrarvi che Ellistat è semplice, facile da usare e completo è quello di farvelo testare gratuitamente per 1 mese con i vostri dati e con i vostri colleghi!

Software di apprendimento automatico Ellistat

Progettato per soddisfare le esigenze specifiche del settore

L'apprendimento automatico a portata di clic

Modellare i dati non è mai stato così facile.

1. Scegliere il tipo di modello da utilizzare: regressione lineare, albero decisionale, PLS, rete neurale, ecc.

2. Convalidare il modello utilizzando gli strumenti grafici forniti. Tutte le analisi sono accessibili direttamente dall'interfaccia utente per aiutarvi a comprendere i vostri dati.

3. Ottimizzate i vostri risultati con i nostri strumenti di previsione
Dimostrazione dell'analisi del disegno sperimentale con il software Ellistat
Dimostrazione dell'analisi del disegno sperimentale con il software Ellistat

Multi-modelli

Ellistat consente di ottimizzare le risposte quantitative e qualitative con lo stesso strumento.

Il software offre potenti strumenti di visualizzazione che consentono di creare facilmente grafici e tabelle chiari e informativi, che facilitano l'interpretazione dei risultati.

Software completo per l'apprendimento automatico

Proposta di modello automatico

  • Selezione guidata dai dati Il software suggerisce automaticamente i modelli più appropriati in base alle caratteristiche dei dati forniti.

Regressione lineare e non lineare

  • Modellazione delle relazioni Utilizzo di metodi di regressione lineare e non lineare per modellare le relazioni tra variabili indipendenti e dipendenti.

Regressione logistica

  • Binario, nominale e ordinale : La regressione logistica supporta esiti binari, nominali e ordinali, consentendo di elaborare diversi tipi di dati categorici.

Grafica e visualizzazione dei dati

  • Tipi di grafica Generare grafici di fattori, residui, curve di livello, aree e altri grafici per visualizzare i risultati delle analisi e le relazioni tra le variabili.

PLS (minimi quadrati parziali)

  • Analisi di regressione PLS Uso del metodo dei minimi quadrati parziali per i modelli di regressione, utile quando ci sono molti predittori collineari.

I migliori sottogruppi

  • Selezione delle variabili Identificare i migliori sottoinsiemi di variabili esplicative per costruire modelli più semplici ed efficienti.

Ottimizzazione e previsione della risposta

  • Modellazione predittiva Ottimizzazione dei modelli per prevedere le risposte e i risultati futuri sulla base dei dati esistenti.

Il vostro feedback

Nell'ambito del continuo miglioramento della nostra offerta di prodotti sia in fase di sviluppo che di produzione, ho voluto sviluppare una serie di strumenti di qualità all'interno del gruppo WIRQUIN. Per raggiungere questo obiettivo, e date le sfide da affrontare, è apparso subito evidente che un pacchetto software di elaborazione dati era essenziale per migliorare l'efficienza. Ho scelto subito il software Ellistat per le sue numerose funzioni integrate e la sua facilità di accesso, anche se gli algoritmi alla base sono molto meno semplici! Inoltre, il fatto che si tratti di una licenza flottante piuttosto che di una licenza individuale significa un rapido ritorno sull'investimento. Non chiedetemi come faremmo senza Ellistat d'ora in poi, non saprei come rispondere!
Laurent SALZAT
Responsabile QESH del gruppo, WIRQUIN
Completo, potente, efficiente e di una semplicità impressionante! Un must per chiunque abbia bisogno di parlare dei propri dati.
Ralph SPRUNGER
Responsabile laboratorio e qualità, DUBOIS DEPRAZ
Ellistat, uno strumento statistico intuitivo
Vincent GELLY
Responsabile qualità, SAINT GOBAIN

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