Ellistat Datenanalyse ermöglicht die Durchführung einer XY-Korrelationsstudie, um den Zusammenhang zwischen zwei quantitativen Variablen zu messen und zu analysieren. Mithilfe dieser Studie lässt sich feststellen, ob und wie die Variablen gemeinsam variieren. Hier finden Sie eine Anleitung zur Durchführung einer Korrelationsstudie zwischen zwei quantitativen Variablen.
Die folgenden Links enthalten die Daten, die für die von Ellistat Data Analysis angebotene XY-Korrelationsstudie verwendet wurden. Nehmen wir als Beispiel die folgenden Daten:
Independent Data 🇺🇸/ Daten indépendantes🇫🇷
Beispiel 1: Finden Sie die Korrelation zwischen einer Antwort Y und einem Faktor X :
- Setzen Sie quantitative Daten mit zwei Spalten X und Y in das Raster ein. Im Beispiel möchten wir die Korrelation zwischen Y="Kraft" und dem Faktor X="Delta" finden.
- Klicken Sie auf das Menü "Inferenzstatistiken".
- In der Zone 1Wählen Sie in Y die Spalte "Stärke" und in X die Spalte "Delta".
- In Zone 2, Wählen Sie den Typ Ihrer Daten aus. Standardmäßig wird Ellistat die Korrelationskurve zwischen Y und X darstellen, wenn beide Spalten quantitative Werte enthalten. Neben dem XY-Untermenü kann man auch die Untermenüs "Anteil", "Grundgesamtheit" oder Korrelation auswählen 📝: Wählen Sie "XY".
- In Zone 3Die Punktwolke zeigt die Werte von Y für die Werte von X .
- In der Zone 4In der Tabelle finden Sie die folgenden Elemente:
- das lineare Regressionsmodell von Y in Abhängigkeit von X vom Typ Y= aX+b
- das Bestimmtheitsmaß R²,ist ein statistisches Maß, das zur Beurteilung der Vorhersagequalität eines linearen Regressionsmodells verwendet wird. Er gibt den Anteil der Varianz der abhängigen Variable an, der durch die Varianz der unabhängigen Variable erklärt wird.
- der P-Wert, der den Grad der Signifikanz des Einflusses von Faktor X auf die Antwort Y charakterisiert. d. h. er hilft zu bestimmen, ob die beobachteten Ergebnisse statistisch signifikant sind und ob die Regressionskoeffizienten von Null verschieden sind.
