Das Ellistat-Modul Data Analysis bietet eine Vielzahl von Diagrammen, die auf die eingegebenen Daten zugeschnitten sind, da es die Eigenschaften der Daten analysiert und automatisch die relevantesten Diagrammtypen auswählt. Diese Vielfalt umfasst Balken-, Kreis-, Linien- und viele andere Diagramme, so dass die Benutzer das für ihre Analyse am besten geeignete auswählen können.
Um auf die verschiedenen Diagramme zuzugreifen, müssen Sie nur auf das Hauptmenü Diagramm klicken.
Die Grafikseite besteht aus drei Bereichen:
- Feld 1: Für die Auswahl der Variablen, die geplottet werden sollen.
- Feld 2: Feld für die Auswahl der möglichen Grafiken.
- Feld 3: Bereich der Grafik.
1. Feld 1: Auswahl der Variablen
Ellistat verwendet einen Black-Box-Ansatz, um aus Daten Grafiken zu erstellen. Das bedeutet, dass die verwendeten Daten aus einem Prozess stammen, in dem ein oder mehrere Faktoren verändert wurden, um ihre Auswirkungen auf diese Daten zu beobachten.
Y: Die gezeichneten Daten
Xi: X, die einen Einfluss auf Y haben können
In Feld 1 können Sie die Antwort Y sowie den/die Faktor(en) Xi angeben. Entsprechend dieser ausgewählten Konfiguration wird Ellistat Data Analysis eine oder mehrere Ergebniskategorien generieren, die in Feld 2 angezeigt werden.
2. Feld 2: Auswahl der Grafik
Im Folgenden werden die Kategorien der von Ellistat Data Analysis angebotenen Diagramme zusammengefasst. Nehmen wir als Beispiel die folgenden Verschiebungsdaten: Beispiel
An diesem Datensatz können mehrere Analysen durchgeführt werden.
⇒ Quantitative Daten:
Für quantitative Daten bietet Ellistat zwei verschiedene Kategorien von Grafiken an, um die Informationen besser darstellen zu können.
Anteil
Diese Diagramme eignen sich besonders gut, wenn die Daten Zählungen beinhalten, z. B. wie oft ein Ereignis stattfindet oder wie sich eine Bevölkerung auf bestimmte Kategorien verteilt. Ein Balken- oder Kreisdiagramm könnte z. B. verwendet werden, um die Verteilung der Verkäufe nach Produkten in einem Unternehmen zu visualisieren.
Bevölkerung
Diese Diagramme eignen sich am besten, wenn quantitative Daten Messungen darstellen, z. B. Dimensionen oder Kräfte. Beispielsweise könnte ein Histogramm verwendet werden, um die Größenverteilung in einer Population von Individuen darzustellen, oder ein Streudiagramm könnte die Beziehung zwischen zwei Variablen wie Größe und Gewicht bei einer bestimmten Population veranschaulichen.
Indem Ellistat diese beiden Arten von Grafiken anbietet, ermöglicht es den Benutzern, die Visualisierung an die spezifische Natur ihrer quantitativen Daten anzupassen und so das Verständnis und die Interpretation der Ergebnisse zu verbessern.
Das folgende Video zeigt, wie man diese verschiedenen Diagramme mit Ellistat Data Analysis zeichnet:
⇒ Qualitative Daten
Für qualitative Daten bietet Ellistat die Diagramme der Anteilswerte.
Diese Diagramme eignen sich besonders gut, wenn die Daten Zählungen beinhalten, z. B. wie oft ein Ereignis stattfindet oder wie sich eine Bevölkerung auf bestimmte Kategorien verteilt. Ein Balken- oder Kreisdiagramm könnte z. B. verwendet werden, um die Verteilung der Verkäufe nach Produkten in einem Unternehmen zu visualisieren.
Wenn die Datenspalte Text enthält, wird Ellistat automatisch nur die Anteilsgrafiken anbieten.
Das folgende Video zeigt, wie man diese verschiedenen Diagramme mit Ellistat Data Analysis zeichnet:
⇒ Quantitative oder qualitative Daten in Abhängigkeit von einem oder mehreren Faktoren.
Wenn man die Auswirkungen eines oder mehrerer Faktoren Xi auf eine Antwort Y untersuchen möchte. Ellistat bietet verschiedene Kategorien von Diagrammen an.
Ob eine Diagrammkategorie vorhanden ist oder nicht, hängt von mehreren Variablen ab, z. B. von der Anzahl der Faktoren, der Art der Antworten und der Faktoren (ob quantitativ oder qualitativ) sowie der Anzahl der verfügbaren Modalitäten und anderen Faktoren.
Proportionen
Diese Diagramme eignen sich besonders gut, wenn die Daten Zählungen beinhalten, z. B. wie oft ein Ereignis eintritt oder wie sich eine Bevölkerung auf mehrere bestimmte Kategorien verteilt. Ein Balken- oder Kreisdiagramm könnte z. B. verwendet werden, um die Verteilung der Verkäufe nach Produkten in einem Unternehmen zu visualisieren.
Bevölkerung
Die zweite Art von Diagramm bezieht sich auf Bevölkerungsdaten. Diese Diagramme eignen sich am besten, wenn die quantitativen Daten Messungen darstellen, z. B. Größen oder Stärken. Beispielsweise könnte ein Histogramm verwendet werden, um die Größenverteilung in einer Population von Individuen darzustellen, oder ein Streudiagramm könnte die Beziehung zwischen zwei Variablen wie Größe und Gewicht bei einer bestimmten Population veranschaulichen.
XY - MultiX - Korrelation
Die dritte Art von Diagramm betrifft diejenigen, die die Beziehung zwischen der Antwort Y und den Faktoren X untersuchen, wie z. B. das Multivari-Diagramm, die Korrelationsmatrix oder das XY-Diagramm. Diese Diagramme ermöglichen es, die Beziehungen zwischen mehreren Variablen gleichzeitig darzustellen.
Das folgende Video zeigt, wie man diese verschiedenen Diagramme mit Ellistat Data Analysis zeichnet: