Machine Learning Software
Modellieren Sie Ihre Daten
Entdecken Sie mithilfe leistungsstarker statistischer Tools, was sich hinter Ihren Daten verbirgt.
Machine Learning: Modellieren Sie Ihre Daten
Einen Prozess zu verstehen bedeutet, seine Ergebnisse vorhersagen zu können, den Prozess in die Form Y = f(X) zu bringen. Mit Ellistat können Sie mehrere Y gleichzeitig analysieren, Antworten aus verschiedenen Modellen optimieren.
Testen Sie unter realen Bedingungen
Für uns ist der beste Weg, Ihnen zu beweisen, dass Ellistat gleichzeitig einfach, ergonomisch und vollständig ist, dass Sie es einen Monat lang kostenlos mit Ihren Daten und mit Ihren Mitarbeitern testen können!
Die Ellistat Machine Learning Software wurde entwickelt, um den spezifischen Anforderungen der Industrie gerecht zu werden
Machine Learning nur einen Klick entfernt
Noch nie war es so einfach, Ihre Daten zu modellieren.
1. Wählen Sie die Art des Modells, das Sie verwenden möchten, z. B. lineare Regression, Entscheidungsbaum, PLS, neuronales Netz etc.
2. Bestätigen Sie das Modell mithilfe der angebotenen grafischen Werkzeuge. Alle Analysen sind direkt von der Benutzeroberfläche aus zugänglich, damit Sie Ihre Daten besser verstehen können
3. Optimieren Sie Ihre Ergebnisse mithilfe unserer Prognosetools
1. Wählen Sie die Art des Modells, das Sie verwenden möchten, z. B. lineare Regression, Entscheidungsbaum, PLS, neuronales Netz etc.
2. Bestätigen Sie das Modell mithilfe der angebotenen grafischen Werkzeuge. Alle Analysen sind direkt von der Benutzeroberfläche aus zugänglich, damit Sie Ihre Daten besser verstehen können
3. Optimieren Sie Ihre Ergebnisse mithilfe unserer Prognosetools
Multi-Modell
Ellistat ermöglicht es Ihnen, quantitative und qualitative Antworten mit demselben Tool zu optimieren.
Die Software bietet leistungsstarke Visualisierungstools, mit denen sich leicht übersichtliche und informative Grafiken und Tabellen erstellen lassen, die die Interpretation der Ergebnisse erleichtern.
Die Software bietet leistungsstarke Visualisierungstools, mit denen sich leicht übersichtliche und informative Grafiken und Tabellen erstellen lassen, die die Interpretation der Ergebnisse erleichtern.
Eine Software der Datenanalyse vollständig
Automatischer Modellvorschlag :
- Datenbasierte Auswahl : Die Software schlägt automatisch die am besten geeigneten Vorlagen vor, je nach den Merkmalen der gelieferten Daten.
Lineare und Nichtlineare Regression :
- Modellierung von Beziehungen : Verwendung von linearen und nichtlinearen Regressionsmethoden zur Modellierung der Beziehungen zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen.
Logistische Regression :
- Binär, Nominal und Ordinal : Unterstützung der logistischen Regression für binäre, nominale und ordinale Ergebnisse, sodass verschiedene Arten von kategorialen Daten verarbeitet werden können.
Diagramme und Datenvisualisierung :
- Arten von Grafiken : Generierung von Faktor-, Restwert-, Kontur-, Flächen- und anderen Diagrammen zur Visualisierung der Analyseergebnisse und der Beziehungen zwischen den Variablen.
PLS (Partielle kleinste Quadrate) :
- PLS-Regressionsanalyse : Verwendung der Methode der partiellen kleinsten Quadrate für Regressionsmodelle, nützlich, wenn viele Prädiktoren kollinear sind.
Beste Untergruppen :
- Auswahl von Variablen : Identifikation der besten Teilmengen der erklärenden Variablen, um einfachere und effizientere Modelle zu erstellen.
Optimierung und Vorhersage der Reaktion :
- Vorausschauende Modellierung : Optimierung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Reaktionen und Ergebnisse auf der Grundlage vorhandener Daten.
Ihre Erfahrungsberichte
Eine umfassende Lösung und skalierbar für die Industrie 4.0
6 integrierte Statistikmodule
Versuchen Sie vor dem Kauf
- Demo30 Tage Probezeit / 1 Jahr für Studenten€0
- MSP / SPC
- Statistische Analyse
- Versuchsplan
- MSA
- Grafische Analyse
- Machine Learning
- StandardDas Beste der Datenanalyse€79
- MSP / SPC
- Statistische Analyse
- Versuchsplan
- MSA
- Grafische Analyse
- Machine learning
- Technische Unterstützung
- Aktualisieren
- Unbegrenzte Anzahl von Nutzern
