Die Seite Fortgesetzte Gesetze des Moduls Datenanalyse können Sie sich die theoretische Darstellung von drei Verteilungen anzeigen lassen:
Normalverteilung:
💡Definition : Normalgesetz
Die Einstellungen sind:
- Durchschnitt: Durchschnitt der Stichprobe
- Sigma: Standardabweichung der Stichprobe
- Untere Grenze: Wert der Mindesttoleranz
- Untere Grenze: Wert der maximalen Toleranz
- < Untergrenze: Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu erhalten, der unter der Mindesttoleranz liegt.
- Obergrenze: Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu erhalten, der größer als die maximale Toleranz ist.
Studentische Verteilung:
💡Definition : Student's Gesetz
Die Einstellungen sind:
- Durchschnitt: Durchschnitt der Stichprobe
- Sigma: Standardabweichung der Stichprobe
- DDl: Anzahl der Freiheitsgrade der Verteilung
- Untere Grenze: Wert der Mindesttoleranz
- Untere Grenze: Wert der maximalen Toleranz
- < Untergrenze: Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu erhalten, der unter der Mindesttoleranz liegt.
- Obergrenze: Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu erhalten, der größer als die maximale Toleranz ist.
Chi2-Verteilung:
💡Definition : Gesetz von χ²
Die Einstellungen sind:
- DDl: Anzahl der Freiheitsgrade der Verteilung
- Untere Grenze: Wert der Mindesttoleranz
- Untere Grenze: Wert der maximalen Toleranz
- Untergrenze: Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert unterhalb der Mindesttoleranz liegt
- Obergrenze: Wahrscheinlichkeit, einen Wert zu erhalten, der größer als die maximale Toleranz ist.