Proportionen

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Ellistat Datenanalyse bietet eine ganze Reihe von statistischen Tests zum Vergleich von Anteilen an. Hierfür stehen drei Haupttests zur Verfügung:

Einfacher Proportionstest (1P): Ideal für den Vergleich eines Anteils mit einem Referenzwert oder einer bestimmten Hypothese.
Proportionstest (2P): Nützlich, um zwei Proportionen miteinander zu vergleichen, wobei signifikante Unterschiede zwischen zwei Gruppen oder Populationen hervorgehoben werden.
Chi2-Test für mehrere Proportionen : Geeignet, um die Anteile mehrerer Gruppen oder Kategorien gleichzeitig zu vergleichen, was eine robuste und detaillierte vergleichende Analyse ermöglicht.

Vergleich der Proportionen

Im Folgenden werden die von Ellistat Data Analysis angebotenen Proportionsvergleichsanalysen zusammengefasst. Nehmen wir als Beispiel die folgenden qualitativen Daten: Anteil

An diesem Datensatz können mehrere Analysen durchgeführt werden.

Beispiel: Einen 1P-Test durchführen, um einen Anteil mit einem Referenzwert zu vergleichen.

Um einen Anteil mit einem theoretischen Ziel zu vergleichen.

Setzen Sie qualitative Daten mit zwei Modalitäten in das Raster ein. (im obigen Beispiel 61C/ 21NC).
Klicken Sie auf das Menü "Inferenzstatistiken".
In der Zone 1Wählen Sie in Y die Spalte mit den qualitativen Daten.
In Zone 2, wählen Sie den Typ Ihrer Daten. Wenn Ihre Spalte qualitative Werte enthält, schlägt Ellistat standardmäßig nur "Anteil" vor, wenn die Daten jedoch quantitativ sind, schlägt Ellistat sowohl den Typ "Anteil" als auch den Typ "Population" vor. 📝: Wählen Sie "Proportion", wenn Sie einen 1P-, 2P- oder Chi-2-Test durchführen und wählen Sie den Typ "Proportion".
In Zone 3wird die in Feld 2 ausgewählte Grafik angezeigt.
In der Zone 4Das Signifikanzergebnis (wird auf der rechten Seite angezeigt) mit den verschiedenen Statistiken darunter. (Die Abweichung zwischen dem Anteil und dem theoretischen Anteil ist signifikant, wenn der P-Wert kleiner als 0,05 ist, im nächsten Fall kann man auf signifikant schließen). 📝: Der Inhalt von Zone 4hängt vom gewählten Datentyp in Zone 2. Bei einem 1P-, 2P- oder Chi-2-Test wählen Sie den Typ "Anteil".

Beispiel: Einen 2P-Test durchführen, um zwei Anteile P1 und P2 zu vergleichen.

Um einen Vergleich der Anteile zweier Populationen durchzuführen.

Setzen Sie qualitative Daten mit zwei Modalitäten in eine Spalte des Rasters ein. (Im obigen Beispiel "Compliance": 61C/ 21NC , "Compliance 2": 63C/19NC).
Klicken Sie auf das Menü "Inferenzstatistiken".
In der Zone 1, wählen Sie in Y die beiden Spalten "Compliance" und "Compliance 2" mit den qualitativen Daten.
In Zone 2, wählen Sie den Typ Ihrer Daten. Wenn Ihre Spalte qualitative Werte enthält, schlägt Ellistat standardmäßig nur "Anteil" vor, wenn die Daten jedoch quantitativ sind, schlägt Ellistat sowohl den Typ "Anteil" als auch den Typ "Population" vor. 📝: Wählen Sie "Proportion", wenn Sie einen 1P-, 2P- oder Chi-2-Test durchführen und wählen Sie den Typ "Proportion".
In Zone 3wird die in Feld 2 ausgewählte Grafik angezeigt.
In der Zone 4Das Signifikanzergebnis (wird auf der rechten Seite angezeigt) mit den verschiedenen Statistiken darunter. (Die Abweichung zwischen dem Anteil und dem theoretischen Anteil ist signifikant, wenn der P-Wert kleiner als 0,05 ist, im nächsten Fall kann man auf signifikant schließen). 📝: Der Inhalt von Zone 4hängt vom gewählten Datentyp in Zone 2. Bei 1P-, 2P- oder Chi-2-Tests wählen Sie den Typ "Anteil" .

Beispiel: Führen Sie einen Chi-Quadrat-Test durch, um die Anteile mehrerer Gruppen oder Kategorien gleichzeitig zu vergleichen.