Raster

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Dans le cadre d’un projet, une fonctionnalité clé est la possibilité de créer et d’utiliser plusieurs grilles. Chaque grille peut être configurée pour contenir une variété de types d’informations. Cela signifie que chaque grille peut être adaptée aux besoins spécifiques de collecte et de présentation des données du projet.

Composition de la page grille d’Ellistat

On peut diviser la page grille en 3 parties. le schéma ci-dessous montre ces 3 zones.

Zone 1 : Contient le nom du projet et les différentes grilles du projet.

Zone 2 : Contient les données de la grille. Chaque colonne de données contient un titre et les données.

Zone 3 : Contient les informations complémentaires sur la colonne sélectionnée . Comme le nom, les spécifications clients, la distribution des données…etc

1. Création d’une grille dans Ellistat Data Analysis:

Une grille peut être configurée pour contenir une variété de types d’informations. l’ensemble des grilles dans un projet se trouve dans la liste déroulante dans la zone 1.

La vidéo suivante montre comment on créer une grille intitulée “Monday”.

Puis on peut créer une deuxième grille intitulée “Tuesday”

2.Saisie des données dans la grille

Ellistat offre une gamme étendue d’options pour importer des données, afin de répondre à vos besoins spécifiques. Les données sont saisies dans la zone 2 de la page grille.

La vidéo ci-dessous montre la saisie des données.

Le logiciel Ellistat, utilise des indicateurs visuel qui ont du sens comme :

⇒ Le type des données qui est affiché dans le côté droit du titre de la colonne.

⇒ Un code couleur qui affiche les tendances hautes ou basses pour le cas des données quantitatives ou tout simplement différencier entre les différentes modalités d’une variable qualitative.

3.Paramétrage des colonnes dans la grille

Le paramétrage des colonnes se fait au niveau de la zone 3. Pendant cette étape on va saisir des informations supplémentaires qui seront utilisées dans la suite pour :

⇒ Tracer certains graphiques et réaliser des analyses statistiques descriptives.

⇒ Trier les données en utilisant des filtres

3.1. Tracer certains graphiques et réaliser des analyses statistiques descriptives.

La vidéo ci-dessous montre le paramétrage des données décalage et comment obtenir un rapport de statistiques descriptives.

  • Nom: Nom de la colonne, ce nom sera utilisé pour rappeler la colonne dans les autres pages de l’application
  • Wiederholungen: Nombre de colonne appartenant au même échantillons. Cela permet de regrouper plusieurs colonne en une seule. Cela permet par exemple d’ajouter des répétitions d’un essais de plan d’expérience ou d’ajouter plusieurs mesures consécutive dans le cas d’une analyse SPC.
  • Nominal: Valeur nominal de la caractéristique
  • Tolérance min: Valeur relative de la tolérance min par rapport au nominal
  • Tolérance max: Valeur relative de la tolérance max par rapport au nominal
  • Limite de surveillance inférieure: Valeur absolue de la limite de surveillance qui apparaitra dans les cartes de contrôle.
  • Sigma: valeur connue de l’écart type de l’échantillon
  • Cible: valeur cible de l’échantillon
  • Distribution: distribution connue de l’échantillon, par défaut la distribution normale sera utilisée
  • Court terme: Indique si les échantillons ont été collectés sur du court terme (dans ce cas on calculera Cp et Cpk) ou sur du long terme (dans ce cas on calculera Cp, Pp et Ppk)

3.2. Trier les données en utilisant des filtres.

La vidéo ci-dessous montre le tri des données de décalage relevées sur les machines A et B.