Im Zusammenhang mit der Messsystemanalyse (MSA) bezieht sich die Richtigkeit auf die Fähigkeit eines Messinstruments, Ergebnisse zu liefern, die dem wahren Wert des gemessenen Merkmals so nahe wie möglich kommen. Mit anderen Worten: Es geht darum, ob das Messinstrument Ergebnisse liefert, bei denen systematische Fehler minimiert werden.
Um eine Richtigkeitsstudie zu einer Messmethode mit quantitativen Daten durchzuführen.
- Klicken Sie auf das Menü Gage R&R
- In der horizontalen Leiste: Klicken Sie auf das Untermenü "Richtigkeit".
- Klicken Sie auf "Richtigkeit hinzufügen".
- Ergänzen Sie die Informationen über die zu validierende Messmethode.
⇒ Name Bezeichnung des gemessenen quantitativen Merkmals. Beispiel: Durchmesser, Kraft, Druck... etc.
⇒ Produkte: Anzahl der Produkte.
⇒ Wahrer Wert : Erwartungswert des Standards.
⇒ Der Wert von k : Anzahl der Messwiederholungen pro Bediener pro Raum.
⇒ Wert von K: Wert, der bei der Berechnung der Fähigkeitsindikatoren verwendet wird Cg, Cgk . die in Ellistat data analysis vorgeschlagenen Werte für k stammen aus zwei Standards.
- k=3, das aus der AIAG-Referenz stammt
- k=2, das aus der VDA-Referenz stammt
der Term 2*k entspricht der Anzahl der Standardabweichungen, die zur Berechnung der Indikatoren verwendet werden Cg, Cgk.
Dies entspricht normalerweise 6 (die 6 hier entspricht einfach einem k=3 -nach AIAG-). Wenn die Stichprobe aus einer normalverteilten Population stammt, dann würden etwa 99,73% aller Datenpunkte in diesem Bereich liegen. Andere häufig verwendete Werte sind 5,15 für eine Abdeckung von 99% bzw. 4 (die 4 hier entspricht einfach einem k=2-nach VDA-) für eine Abdeckung von 95%.
⇒ Referenz: Der Name der Ausrüstung der Prüfmethode oder der Prüfmaschine.
⇒ Minimale und maximale Toleranzen: im folgenden Beispiel 9.5mm≤ Durchmesser ≤10.5mm , maximale Toleranz ist 10,5 und die minimale Toleranz ist 9,5.
⇒ Standardabweichung Produktion : Setze die historische Standardabweichung des gemessenen Merkmals ein. Diese Standardabweichung wird verwendet, um die Anzahl der unterschiedlichen Kategorien zu berechnen.
- Wenn Sie auf bestätigen drücken, öffnet sich die unten abgebildete Seite Justesse. Diese Seite besteht aus zwei Bereichen.
⇒ Zone 1: Gibt alle Informationen wieder, die im vorherigen Schritt eingegeben wurden. Wie die Anzahl der Teile, der wahre Wert, die Anzahl der Wiederholungen, die Berechnungsmethode oder der k-Wert.
⇒ Zone 2 : Dies ist der Bereich für die Eingabe der Ergebnisse. In diesem Bereich werden wir die Ergebnisse eingeben, die von demselben Operator erzielt wurden.
2. Nutzung der Ergebnisse der Richtigkeitsstudie :
Das Ergebnis befindet sich in der Mitte von Feld 2. In diesem Fenster werden mehrere Tabellen und Grafiken dargestellt:
⇒ Statistische Ergebnisse: In dieser Tabelle werden statistische Ergebnisse wie die Anzahl der Messungen, die Auflösung der Messgeräte, die Wiederholbarkeit, der durchschnittliche Bias, der Cg, der Cgk und andere Indikatoren dargestellt.
Ein T-Test-Bericht, der den Mittelwert der Messungen mit dem erwarteten Wert vergleicht, um die Signifikanz der Abweichung zwischen dem Mittelwert der Messungen und dem erwarteten Wert zu überprüfen.
⇒ Grafiken Boxplot und Regelkarte: Diese Diagramme zeigen die Streuung der Daten und die Position im Vergleich zum Erwartungswert.
Das folgende Video zeigt die einzelnen Schritte zur Durchführung einer Korrektheitsstudie.