Logiciel Data Analysis
Liste complète des fonctionnalités

Ellistat Data Analysis est le module d'analyse statistique de la suite Ellistat : un logiciel web qui sélectionne automatiquement le bon test, vérifie ses conditions de validité et guide l'interprétation, sans expertise statistique préalable. Une alternative à Minitab, JMP ou Statistica pour l'analyse de données qualité et procédés.

Découvrir Data Analysis

L'essentiel en un coup d'oeil

Ellistat Data Analysis couvre neuf domaines : gestion des données, statistique descriptive et capabilité, tests d'hypothèses, tests d'équivalence, statistiques multivariées, plans d'expériences, machine learning, optimisation (dont optimisation bayésienne séquentielle), MSA/Gage R&R et fiabilité (Weibull, Kaplan-Meier, essais accélérés, suivi de garantie).

Cinq capacités n'ont pas d'équivalent chez Minitab : l'optimisation bayésienne séquentielle, l'optimisation de mélanges par processus gaussien, l'analyse contrainte-résistance, les cartes de contrôle de suivi des retours garantie, et la sélection automatique des tests avec vérification des conditions de validité.

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Pour nous, la meilleure façon de vous prouver qu’Ellistat est à la fois simple, ergonomique et complet c’est de vous le faire tester gratuitement pendant 1 mois avec vos données et avec vos collaborateurs !

Version de démonstration

Tableau complet des fonctionnalités

Conçu pour répondre aux besoins spécifiques de l'industrie

Badge Web uniquement : fonctionnalité disponible uniquement sur la version Web (non disponible en version Desktop)

Domaine	Fonctionnalité	Termes équivalents (FR / EN)	Méthodes, lois, normes et détails
Gestion des données	Projets partagés multi-utilisateurs Web uniquement	Collaboration, project sharing	Partage nominatif ou public, application web
	Grilles de données multiples par projet	Feuilles de données, worksheets, data grids	Tableur intégré : saisie, copier-coller Excel, poignée de recopie
	Import Excel et CSV	Data import, spreadsheet import	Multi-feuilles, option transposition des CSV
	Import de répertoires Zeiss	Import MMT, CMM data import	Lecture d'un dossier complet de fichiers .txt de machine à mesurer tridimensionnelle
	Import de projets Ellistat Desktop	Migration, .eli2	Reprise des données, colonnes et études Gage R&R
	Export direct depuis les modules SPC / IQC Web uniquement	Intégration MES qualité, closed-loop data	Clic droit sur tout tableau SPC ou contrôle → « Exporter vers Data Analysis »
	Nettoyage de données	Data cleaning, data wrangling	Menu clic droit : doublons, valeurs manquantes, formats, génération et calcul de colonnes
	Typage et tolérances par caractéristique	Column metadata	Nominal, tolérances, limites de contrôle, cible, loi de distribution, indicateur court terme
Statistique descriptive & capabilité	Analyse d'une caractéristique	Descriptive statistics, process capability report	Résumé, histogramme, droite de Henry, chronologie, règles de détection
	Capabilités court terme et globales	Process capability, Cp Cpk Pp Ppk	Distinction dispersion court terme / globale, centrage moyenne ou cible
	Ajustement de lois de distribution	Distribution fitting, identification de loi	Lois continues et discrètes, tests d'adéquation, proportion hors tolérance
	Cartes de contrôle aux attributs	Attribute control charts	P, NP, C, U et Laney P′ / U′ (sur-dispersion)
	Décomposition de Fourier	Analyse spectrale, spectral analysis	Détection de périodicités dans un signal de production
	Intervalle de tolérance	Intervalle de dispersion, tolerance interval, 95/95	ISO 16269-6:2014, cas paramétrique et non paramétrique, uni et bilatéral, méthode S ou sigma, multi-échantillons
	Intervalle de prédiction	Prediction interval	ISO 16269-8:2004, population future de taille finie, uni et bilatéral
	Calculatrice de limites de cartes de contrôle	Control chart design, courbe d'efficacité	Dimensionnement d'une carte avant mise en place
	Calculatrices de plans d'échantillonnage	Acceptance sampling, plans de contrôle réception	Attributs et mesures, normes ISO 2859 / ISO 3951
Tests d'hypothèses	Sélection automatique du test Web uniquement	Assistant statistique, automatic test selection	Tests adaptés proposés et calculés d'emblée : position, échelle et dispersion en un écran ; conditions de validité vérifiées automatiquement
	Comparaison de positions	Comparaison de moyennes, t-test, ANOVA	Z et t théoriques, test z, test t, t apparié, ANOVA, ANOVA appariée
	Comparaison d'échelles	Comparaison de variances, equality of variances	Chi², test F, Fligner-Killeen, Bartlett, Levene, permutation MAD
	Comparaison de distributions Web uniquement	Goodness of fit entre échantillons	Cramér-von Mises, test des énergies
	Tests de rangs (non paramétriques)	Nonparametric tests	Signes, Wilcoxon, Mann-Whitney, B to C, Kruskal-Wallis, Friedman apparié
	Tests de fréquences	Comparaison de proportions, proportion tests	1P, 2P, Chi²
	Comparaisons multiples	Post-hoc, pairwise comparisons	Conclusion par paires après ANOVA ou Kruskal-Wallis
	Tests sur statistiques résumées	Summary statistics tests	Sans données brutes : à partir de n, moyenne, écart-type
	Puissance et taille d'échantillon	Power analysis, sample size calculation	Effet exprimable en unités, % moyenne, multiples de sigma ou % de l'intervalle de tolérance
	Recherche dichotomique	Variable search (Shainin), sequential bifurcation, recherche de variables BOB/WOW	Jusqu'à 8 facteurs suspects : essais de référence BOB/WOW, bifurcations séquentielles, demi-bande ±2σ (σ dérivé du gap = 6σ ou saisi), gestion des essais indécis, plan de confirmation factoriel complet 2² sur les facteurs survivants, analyse des effets et ANOVA, diagnostic, transfert vers une grille
	Outils Shainin	Shainin problem solving	BOB vs WOW, inversion de composants (component swapping), multi-vari
Tests d'équivalence	Équivalence de moyennes Web uniquement	TOST, two one-sided tests, equivalence testing	À une cible ou entre 2 échantillons, appariés ou indépendants
	Équivalence de variances Web uniquement	Scale equivalence, variance ratio	Zone d'indifférence [1/R ; R], échelle logarithmique
	Équivalence de proportions Web uniquement	Non-inferiority of proportions	Wilson score (cible), Farrington-Manning (2 échantillons)
	Non-infériorité et non-supériorité Web uniquement	Non-inferiority, non-superiority testing	Trois hypothèses alternatives sélectionnables ; matrice de décision différence × équivalence avec cas « indécis »
	Aide au dimensionnement Web uniquement	Sample size for equivalence	Plus petit δ démontrable avec l'effectif actuel ; effectif requis pour un δ donné ; δ en % de l'intervalle de tolérance
Statistiques multivariées	Analyse en composantes principales	ACP, PCA, principal component analysis	Cercle des corrélations, Pareto des valeurs propres, variables additionnelles illustratives, labels
	Analyse des correspondances multiples	ACM, MCA	Variables qualitatives
	Analyse factorielle de données mixtes Web uniquement	FAMD, factor analysis of mixed data	Variables quantitatives et qualitatives ensemble
	Statistique T² de Hotelling	Hotelling T-squared, contrôle multivarié	Détection multivariée de points atypiques
	Classification non supervisée	Clustering, K-means, segmentation	Choix de K, reproductibilité, projection ACP 2D/3D, tests de discrimination par variable (Fisher, Kruskal-Wallis)
	Classification hiérarchique	Dendrogramme, hierarchical clustering	Sur individus ou sur variables
Plans d'expériences	Comparateur de plans	DOE assistant, design selection	Pour une configuration facteurs/interactions donnée, liste des plans possibles classés par qualité (étoiles)
	Plans factoriels 2 niveaux de Taguchi	Fractional factorial designs, tables de Taguchi	L4 à L32, table des interactions, table des alias, résolutions III/IV/V
	Plans multiniveaux	Mixed-level designs, general full factorial	Complets ou fractionnaires : L4, L8, L9, L12, L16, L18, L25, L27…
	Plans de criblage	Screening designs	L12, L20, Definitive Screening Design (DSD3 à DSD12) — jusqu'à 19 facteurs en 20 essais
	Surfaces de réponse	RSM, response surface methodology	Composites centrés (réglage α), hybrides, points centraux
	Plans D-optimaux	D-optimal designs, plans sur mesure	Construction sous contraintes, matrice de corrélation des termes
	Plans de mélange	Mixture designs, plans de formulation	Composants sommant à 100 %
	Plans de remplissage Web uniquement	Space-filling designs, hypercube latin, Latin hypercube	Critères Audze-Eglais (couverture globale) et MaxPro (qualité des projections en sous-dimensions, adapté au criblage), optimisation par recuit simulé, propriété hypercube latin
	Plans Smart-Design Web uniquement	Plan OMARS	Plans très réduits permettant d'avoir des facteurs totalement indépendants des termes de second ordre
	Analyse de plans	DOE analysis, graphe des effets	Reconnaissance automatique des plans de Taguchi, graphes d'effets et d'interactions, analyse multiniveaux
Machine learning	Régression linéaire multiple	Multiple linear regression, GLM	Coefficients, p-values, R², VIF, termes quadratiques et interactions, sélection pas-à-pas avant/arrière, meilleur sous-ensemble
	Régression logistique binaire et multinomiale	Logistic regression, classification	Odds ratios avec IC 95 %, pseudo-R² (McFadden, Cox & Snell, Nagelkerke), tests globaux par rapport de vraisemblance, bascule automatique en multinomial
	Régression PLS	Partial least squares	Choix du nombre de composantes guidé par R², coefficients avec VIF
	Régression K-OPLS Web uniquement	Kernel OPLS, régression à noyau	Noyau RBF gaussien, composantes prédictives et orthogonales, recherche automatique du meilleur noyau et de la meilleure configuration
	Processus gaussien Web uniquement	Gaussian process regression, krigeage, kriging	Prédiction avec intervalle de confiance en tout point, adapté aux petits échantillons
	Réseau de neurones	Neural network, MLP, deep learning	Perceptron multicouche : activation ReLU, couches configurables, taux d'apprentissage avec planificateur, mini-lots, régularisation L2, courbe de perte
	Arbre de décision	Decision tree, CART	Critère Gini ou entropie, profondeur et effectifs minimaux, règles lisibles avec impureté par nœud
	Forêt aléatoire Web uniquement	Random forest	Bootstrap, importance des variables (feature importance)
	SVM	Support vector machine	Noyau RBF, réglages C et gamma, marge maximale
	K plus proches voisins	KNN, k-nearest neighbors	Classification par ressemblance
	Validation des modèles Web uniquement	Train/test split, surapprentissage, overfitting control	Lignes de test, graphique prédit/observé, matrice de confusion, leviers vs résidus, normalité des résidus, prévision avec IC, surfaces de réponse 3D et 5D
Optimisation	Optimisation multi-réponses	Multi-response optimization, desirability	Fonctions de désirabilité (cible, maximiser, minimiser, encadré), poids, recherche de l'optimum global, curseurs interactifs
	Optimisation bayésienne séquentielle Web uniquement	Bayesian optimization, active learning, DOE séquentiel, alternative au simplexe	Processus gaussien Matérn 5/2 anisotrope (ARD), plan initial Audze-Eglais, stratégies prudente/équilibrée/exploratoire, gestion du bruit procédé, propositions d'essais expliquées avec gain espéré, détection de convergence, diagnostic leave-one-out (Q², RMSE, MAE, couverture 95 %), sensibilité des facteurs, mode démo
	Optimisation bayésienne de mélanges Web uniquement	Formulation optimization, mixture Bayesian optimization	Domaine simplexe, plan initial maximin, diagramme ternaire avec zones non réalisables, contrôle de faisabilité des bornes, correction des essais invalides
MSA — Analyse des moyens de mesure	Justesse	Bias study, Cg Cgk, capabilité instrument	Écart à la valeur vraie, Cg et Cgk, graphique de justesse
	Gage R&R sur mesures	Répétabilité reproductibilité, gauge R&R study, MSA	Décomposition de la variance (ANOVA), deux référentiels (tolérance et procédé), graphiques par opérateur et par pièce
	Gage R&R par attributs	Attribute agreement analysis, contrôle visuel	Kappa entre contrôleurs et contre standard, accord global, efficacité, taux d'erreur et de fausse alarme, biais plus strict / moins strict
	Linéarité	Gage linearity	Biais sur l'étendue de mesure
	Inertie	Approche inertielle	Combinaison justesse + répétabilité en un indicateur unique ; intervalle de tolérance minimal contrôlable par l'instrument
	Choix de la norme	MSA reference standard	Paramétrage du référentiel de calcul retenu
Fiabilité	Dimensionnement d'essais de démonstration	Reliability demonstration test design, plan de validation	Plan de test (0 défaillance), plan Chi² (heures cumulées), plan MTTF, temps pour k défaillances ; calcul de la variable choisie par « cadenas »
	Analyse contrainte-résistance	Stress-strength interference	Lois théoriques (dont trapèze d'usage) ou données expérimentales, taux de défaillance par recouvrement
	Estimation de lois de durée de vie	Weibull analysis, life data analysis, analyse de survie	Weibull 2 et 3 paramètres (position δ), maximum de vraisemblance ou régression, IC, Anderson-Darling, papier de Weibull, taux de défaillance (hazard), MTTF/MTBF
	Kaplan-Meier	Courbe de survie non paramétrique, survival analysis	Avec censures ; comparaison de survie entre deux populations (fournisseurs, versions)
	Données censurées, 5 formats de saisie	Censored data, field return data, warranty data	Valeurs+censures, périodes+censures, dates vente/retour, date de vente + temps de panne (km), triangle Nevada des retours SAV
	Suivi des retours garantie Web uniquement	Warranty tracking, retours SAV vs attendus	Retours réels vs attendus selon la loi établie, censure au temps de garantie
	Cartes de contrôle des retours Web uniquement	Warranty control charts (exclusivité)	Découpage du Nevada en zones : proportion de retours, évolution de β, fiabilité par zone ; lectures par diagonale (âge), colonne (saisonnalité), ligne (lot) ; distinction vieillissement en stock / en service
	Essais accélérés	Accelerated life testing, ALT, essais de vieillissement	Arrhenius (énergie d'activation), Eyring, loi de puissance inverse, Peck, Coffin-Manson, Basquin ; 2 contraintes combinées ; facteur d'accélération, graphe log-log
Graphiques	Catalogue contextuel	Data visualization	Seuls les graphiques pertinents pour la sélection sont proposés
	Proportions	Camembert, Pareto chart	Camembert, barres, Pareto avec cumul, table
	Populations	Boxplot, violin plot	Boîte à moustaches, violon, histogramme, ligne, carte de contrôle, Better to Current, ogive, courbe ROC
	Relations	Scatter plot	Nuage XY, distribution marginale, régression, multi-X et multi-Y
	Multi-vari avec ANOVA intégrée	Multi-vari chart, graphique multivari	Décomposition graphique de la variabilité entre familles de variation, avec l'analyse de la variance comme preuve statistique associée
	Preuve statistique attachée	Graphs with statistical evidence	Chaque comparaison graphique peut afficher le test statistique associé (y compris apparié)

Vos retours d'experience

Dans le cadre de l'amélioration continue de notre offre produits aussi bien en phase développement que production, j'ai souhaité développer de nombreux outils qualité au sein du groupe WIRQUIN. Pour cela et vu les enjeux, il est vite apparu indispensable d'avoir un logiciel de traitement des données afin de pouvoir gagner en efficacité. Mon choix s'est vite porté sur le logiciel Ellistat de part ses nombreuses fonctions embarquées et de son côté facile d'accès même si les algorithmes derrière le sont beaucoup moins ! De plus, son principe de licence flottante et non individuelle permet un retour sur investissement rapide. Ne me demandez pas comment nous ferions sans Ellistat désormais, je ne saurais pas répondre !

Laurent SALZAT

Responsable Groupe QESH, WIRQUIN

Complet, performant, efficace et d'une impressionnante simplicité ! Un must have pour toutes les personnes devant faire parlé leurs données.

Ralph SPRUNGER

Responsable laboratoire & qualité, DUBOIS DEPRAZ

Ellistat, un intuitif outil statistique

Vincent GELLY

Quality Manager, SAINT GOBAIN

Une solution complète et modulable
pour l'industrie 4.0

6 modules statistiques intégrés

Module statistique descriptive, capabilité et carte de contrôle montrant la nouvelle application Data Analysis en ligne Ellistat et l'utilisation de la MSP

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