Un producto falla cuando la restricción que sufre supera su resistencia. Dado que ambas están dispersas, la fallencia es la probabilidad de solapamiento entre ambas distribuciones.
Esta página calcula esta tasa a partir de las dos leyes. Estas pueden definirse mediante distribuciones teóricas o mediante datos experimentales.
Por ejemplo, supongamos un producto cuya ley de fallo se ha calculado: Weibull, β(beta) = 1 y η (êta) = 15 000 ciclos. Se estima que el usuario más exigente utilizará el producto durante 30 000 ciclos, el menos exigente durante 200 y que el uso medio se situará entre 500 y 2 000, lo que se representa mediante un trapecio. A continuación, se calcula la tasa de fallo. La tasa de fallo estimada es de 11%
💡 Es la herramienta de dimensionamiento en la fase de diseño, cuando aún no se dispone de datos de respuesta. Además, pone de manifiesto algo que va en contra de lo que cabría esperar: Es la dispersión, más que la media, la que determina el fallo. Aumentar la resistencia media de 20 % es menos eficaz que reducir a la mitad su dispersión, ya que son los extremos de la distribución los que se solapan.
⚠️ El resultado depende totalmente de las colas de ambas distribuciones, precisamente allí donde los datos son más escasos y donde la elección de la distribución tiene mayor influencia. Una tasa calculada a partir de hipótesis de distribución no verificadas es un orden de magnitud, no una cifra concreta.