- Histograma : la forma de la distribución. Descentramiento, dispersión, bimodalidad: una distribución con dos picos suele indicar casi siempre una mezcla de dos poblaciones.
Se puede elegir si se desea que el eje X sea independiente para cada histograma, que sea el mismo para todos o que todos los histogramas estén apilados.
- Caja para bigotes : la mediana, los cuartiles y el rango. Es la representación de la comparación : varias casillas situadas una al lado de otra se pueden ver de un solo vistazo, mientras que varios histogramas se tapan entre sí.
- Línea : los valores en el orden de toma de muestras. La cronología que el histograma no refleja.
- Tarjeta de control : la línea, con sus límites de control y las reglas de detección.
- Diagrama de ogiva : la distribución acumulada. Responde directamente a la pregunta «¿qué proporción se encuentra por debajo de tal valor?».
- Mejor que la actual : compara de forma no paramétrica dos o más modalidades
- Curva ROC : evalúa la capacidad de una medida cuantitativa para distinguir entre dos categorías y proporciona el umbral óptimo.
💡 El histograma y la caja de bigotes no responden a la misma pregunta. El histograma describe una población en detalle; la caja compara varias poblaciones. Ante dos grupos, empieza por las cajas y, a continuación, abre el histograma del grupo sospechoso.
⚠️ Datos emparejados. Si tus dos series corresponden a dos mediciones de las mismas piezas —antes y después del tratamiento— realizadas con dos instrumentos sobre las mismas muestras, debes indicarlo en el «Tipo de comparación». La prueba pareada es mucho más potente, ya que elimina la variabilidad entre piezas. Tratar datos pareados como si fueran independientes suele llevar a concluir que «no hay diferencias», cuando en realidad la diferencia es clara.
La curva ROC en la práctica
Ella responde: ¿Esta medida permite tomar una decisión?
Por ejemplo, ¿permite un valor de vibración distinguir los rodamientos que van a fallar de los que aguantarán?
- Cuanto más se aleja la curva de la diagonal hacia la esquina superior izquierda, mejor es la separación; ;
- El’área bajo la curva (AUC) resume esta capacidad en una cifra: 0,5 significa «no mejor que el azar», y 1, una separación perfecta; ;
- El umbral propuesto equilibra los dos errores: pasar por alto un defecto y rechazar una pieza en buen estado.
💡 El umbral adecuado depende de coste de ambos errores, que rara vez es simétrica. El umbral estadísticamente óptimo no siempre es el umbral económicamente óptimo: te corresponde a ti ajustarlo con conocimiento de causa.