Un modelo predice UNA respuesta. La realidad industrial exige varias a la vez: maximizar la resistencia yreducir al mínimo el tiempo de ciclo y mantener una cuota como objetivo. Ese es el objetivo de esta página.
A la izquierda, la lista de plantillas del proyecto: se marca los que hay que optimizar juntos. A la derecha, para cada uno:
- su tipo de optimización : Maximizar, minimizar o objetivo, con su valor objetivo en este último caso; ;
- sus parámetros de deseabilidad : los valores que expresan la respuesta en términos de satisfacción, de 0 a 1: Peor y Objetivo con un objetivo sencillo, Mínimo peor / Mínimo objetivo / Máximo objetivo / Máximo peor para un objetivo delimitado; ;
- su Peso, lo que pone de manifiesto su importancia relativa; ;
- y la lectura del punto actual: Predicción, Medido, Error %, Atractivo.
Los controles deslizantes de los factores desplazan el punto de trabajo y se vuelven a calcular todas las respuestas. El botón de cálculo busca el’óptimo global : el punto que maximiza la deseabilidad global.
Tres gráficos, a elegir:
- todos los modelos,
- la atractivo,
- o un modelo concreto.
💡 La atractivo es el producto de las preferencias individuales. Esta forma multiplicativa no es un mero detalle de cálculo: significa que…’una respuesta a «0» lo anula todo. Una configuración excelente en cuatro criterios e inaceptable en el quinto se rechaza, lo cual es exactamente el comportamiento deseado, y algo que una media ponderada no hace.
⚠️ El óptimo encontrado no es válido únicamente en el ámbito de los datos. El modelo tiende a extender sus predicciones más allá, sin indicarlo. Un óptimo que se sitúa en un extremo del intervalo es una señal: es probable que el verdadero óptimo se encuentre fuera de él, y para alcanzarlo se necesitan nuevas pruebas, no una extrapolación.