Los demás menús de Análisis de datos describen y prueban : indican cómo se distribuyen tus medidas, si dos poblaciones difieren y qué factores influyen.
Este menú de aprendizaje automático da un paso más, ya que crea un modelo, es decir, una función que predice Y a partir de X, y luego la utiliza para encontrar el mejor ajuste.
El menú incluye cuatro entrantes que se adaptan a dos situaciones muy distintas, y confundirlas supone una gran pérdida de tiempo:
- Ya tenéis los datos : un historial, un diseño de experimentos ya realizado… y quieres obtener un modelo a partir de él y optimizarlo: eso es Aprendizaje automático y luego Optimización en el caso de que haya que alcanzar un acuerdo entre varios Y;
- Aún no disponéis de los datos y cada ensayo es costoso: quieres que el programa te indique qué ensayos realizar en un primer momento para abarcar el ámbito de estudio y, en un segundo momento, te indique los ensayos que hay que realizar a continuación en la zona de interés. Es Optimización bayesiana, o Optimización de la mezcla si tus factores son proporciones de una fórmula.
Haz clic en el menú «Análisis de datos» y, a continuación, en «Aprendizaje automático».
