- Nube XY : el gráfico básico de la relación entre dos medidas, con la recta de regresión.
- Matriz de correlaciones : todos los pares de variables cuantitativas a la vez. Es la vista de análisis cuando hay diez características y ninguna hipótesis.
- Distribución marginal : la nube XY, delimitada por la distribución de cada variable. Resulta útil cuando la forma de las distribuciones es tan importante como la relación entre ellas.
- Gráfico en 3D : tres variables cuantitativas en el espacio.
⚠️ La correlación no implica causalidad. Dos magnitudes pueden variar conjuntamente porque una tercera las controla: la temperatura ambiente hace variar tanto la dilatación de la pieza como la deriva del sensor. La nube muestra una clara relación, y actuar sobre una de ellas no modificará la otra. Solo un diseño experimental establece una causalidad.
💡 Fíjate siempre en la nube de puntos antes de dar por bueno un coeficiente. Una correlación de 0,9 puede deberse a un único valor extremo, y una distribución en forma de campana muy marcada da un coeficiente cercano a cero. La cifra resume, la nube de puntos aporta información.