- Wolke XY : die grundlegende Grafik, die den Zusammenhang zwischen zwei Messwerten darstellt, mit der Regressionsgeraden.
- Korrelationsmatrix : alle Paare quantitativer Variablen auf einen Blick. Das ist die Auswertungsansicht, wenn man zehn Merkmale und keine Hypothesen hat.
- Grenzverteilung : die XY-Wolke, umrandet durch die Verteilung jeder Variablen. Nützlich, wenn die Form der Verteilungen ebenso wichtig ist wie ihre Beziehung zueinander.
- 3D-Grafik : drei quantitative Variablen im Raum.
⚠️ Korrelation ist nicht gleichbedeutend mit Kausalität. Zwei Größen können sich gemeinsam ändern, weil eine dritte Größe sie beeinflusst: Die Umgebungstemperatur bewirkt sowohl eine Ausdehnung des Raums als auch eine Abweichung des Sensors. Die Wolke zeigt einen schönen Zusammenhang, und eine Veränderung der einen Größe hat keinen Einfluss auf die andere. Nur ein Versuchsplan belegt einen Kausalzusammenhang.
💡 Schau dir immer die Streuung an, bevor du einem Koeffizienten Glauben schenkst. Eine Korrelation von 0,9 kann bereits durch einen einzigen Extremwert entstehen, und eine sehr deutliche Glockenkurve ergibt einen Koeffizienten nahe Null. Die Zahl fasst zusammen, die Streuung gibt Aufschluss.