Anhang

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  • H0 / H1 : die Nullhypothese und ihre Alternative.
  • p-Wert : Wahrscheinlichkeit, eine solche Abweichung zu beobachten, wenn H0 wahr wäre. Ist sie gering, spricht dies gegen H0.
  • Alpha-Risiko : Es besteht die Gefahr, einen nicht vorhandenen Unterschied zu behaupten. Im Voraus festgelegt, oft 5 %.
  • Beta-Risiko : Es besteht die Gefahr, dass man einen tatsächlichen Unterschied übersieht.
  • Leistung : 1 − beta, die Wahrscheinlichkeit, eine tatsächliche Abweichung zu erkennen.
  • Parametrischer Test : geht von einem Gesetz aus; umso aussagekräftiger, je mehr die Annahme zutrifft.
  • Nichtparametrischer Test : setzt kein Gesetz voraus; robuster.
  • Gepaarte Daten : zwei Messreihen, die an denselben Personen durchgeführt wurden.
  • Beidseitig / einseitig : «unterscheidet sich von» versus «größer als». Die Bedeutung wird festgelegt, bevor man die Daten sieht.
  • BOB / WOW : die besten und die schlechtesten Stücke, ausgewählt, um den Kontrast zu verstärken.
  • Gleichwertigkeit : Die Schlussfolgerung, dass sich zwei Populationen nicht stärker als um einen vorab festgelegten Grenzwert unterscheiden. Dies ist das Gegenteil eines Differenz-Tests, nicht dessen Fehlschlagen.
  • δ (Äquivalenzgrenze) : Die Schwelle, unterhalb derer der Unterschied keine praktischen Auswirkungen hat. Die Entscheidung wurde getroffen, bevor die Daten vorlagen.
  • Gleichgültigkeitszone : das Intervall ±δ. Die Äquivalenz ist nachgewiesen, wenn das Konfidenzintervall der Abweichung y vollständig darin enthalten ist.
  • TOST : Zwei einseitige Tests, bei der zwei einseitige Tests durchgeführt wurden, jeweils einer für jeden Pol.
  • Nichtunterlegenheit / Nichtüberlegenheit : Einwegvarianten, wenn Sie nur auf einer Seite der Lücke behindert werden.