Alle anderen Seiten von Datenanalyse erleben Die Daten: Sie beschreiben, vergleichen und modellieren das, was die Produktion zu produzieren bereit war. Der Versuchsplan macht das Gegenteil, er verursacht die Daten. Man legt im Voraus fest, welche Einstellungen in welcher Reihenfolge und wie oft getestet werden sollen, damit jeder Versuch eine Information liefert, die kein anderer liefert.
Das ist der entscheidende Punkt: Bei Beobachtungsdaten sind zwei Faktoren, die stets gemeinsam variieren, untrennbar miteinander verbunden, und keine statistische Methode kann sie voneinander trennen. In einem Versuchsplan lässt man sie variieren konstruktionsbedingt unabhängig, das ist die Orthogonalität, und man erhält Effekte, die separat geschätzt werden können, also eine Kausalität.
Dieses Menü beantwortet drei Fragen:
- Welche Faktoren sind wirklich entscheidend? : viele Faktoren mit wenigen Versuchen zu sichten; ;
- Wie lassen sie sich miteinander kombinieren? : Modellierung von Wechselwirkungen und Krümmung; ;
- Wo liegt die optimale Einstellung? : eine Antwortfläche anpassen und nutzen.
Klicken Sie auf das Menü «Data Analysis» und anschließend auf «DOE».
⚠️ Ein Versuchsplan gehört immer zu einem Projekt. Wenn kein Projekt ausgewählt ist, fordert die Seite dazu auf, eines auszuwählen. Jeder Plan-Typ verfügt über eigene Pläne, die oben auf der Seite als Registerkarten angezeigt werden; über ein «+» kann ein neuer Plan erstellt werden. Der Name des Plans kann geändert werden, und genau diesen Namen erhält die aus dem Plan erstellte Datentabelle.
Ellistat bietet einen sehr umfassenden Katalog der verschiedenen möglichen Versuchspläne, einschließlich der neuesten Veröffentlichungen auf diesem Gebiet, darunter die Smart-DOE-Versuchspläne.