Tutte le altre pagine di Analisi dei dati subiscono I dati: descrivono, confrontano e modellano ciò che la produzione ha voluto produrre. Il piano sperimentale fa il contrario, ovvero provoca i dati. Si decide in anticipo quali impostazioni provare, in quale ordine e quante volte, in modo che ogni prova fornisca un’informazione che nessun’altra è in grado di fornire.
È questo che fa la differenza: nei dati osservativi, due fattori che variano sempre insieme sono indissociabili, e nessuna statistica potrà separarli. In un piano sperimentale, li si fa variare indipendentemente per sua natura, si tratta dell’ortogonalità e si ottengono effetti stimabili separatamente, quindi una causalità.
Questo menu risponde a tre domande:
- Quali sono i fattori che contano davvero? : vagliare molti fattori con pochi tentativi; ;
- Come si combinano tra loro? : modellare le interazioni e la curvatura; ;
- Qual è l'impostazione ottimale? : mettere a punto una superficie di risposta e sfruttarla.
Fare clic sul menu «Data Analysis», quindi su «DOE».
⚠️ Un piano sperimentale appartiene sempre a un progetto. Se non è stato selezionato alcun progetto, la pagina richiede di sceglierne uno. Ogni tipo di piano conserva i propri piani, visualizzati nelle schede nella parte superiore della pagina, con un «+» per crearne uno nuovo. Il nome del piano è modificabile ed è proprio quello che verrà assegnato alla griglia di dati creata a partire dal piano.
Ellistat offre un catalogo molto completo dei diversi piani sperimentali possibili, che include le ultime pubblicazioni in questo campo, tra cui i piani Smart DOE.