- Istogramma : la forma della distribuzione. Decentramento, dispersione, bimodalità: una doppia cresta indica quasi sempre la presenza di due popolazioni miste.
È possibile scegliere se si desidera che l'asse X sia indipendente per ogni istogramma, identico per tutti o se tutti gli istogrammi siano sovrapposti.
- Scatola per baffi : la mediana, i quartili, l'ampiezza. È la rappresentazione della confronto : diverse caselle affiancate si leggono a colpo d’occhio, mentre diversi istogrammi si ostacolano a vicenda.
- Riga : i valori nell'ordine in cui sono stati rilevati. La cronologia che l'istogramma non tiene in conto.
- Carta di controllo : la linea, con i suoi limiti di controllo e le regole di rilevamento.
- Diagramma a ogiva : la distribuzione cumulativa. Risponde direttamente alla domanda «quale percentuale è al di sotto di un determinato valore?».
- Da "Better" a "Current" : confronta in modo non parametrico due o più modalità
- Curva ROC : valuta la capacità di una misura quantitativa di distinguere due categorie e indica la soglia ottimale.
💡 L'istogramma e il diagramma a scatola e baffi non rispondono alla stessa domanda. L'istogramma descrive una popolazione in dettaglio; la scatola mette a confronto diverse popolazioni. Di fronte a due gruppi, iniziare dalle scatole, poi aprire l'istogramma del gruppo sospetto.
⚠️ Dati appaiati. Se le due serie rappresentano due misurazioni degli stessi pezzi (prima e dopo il trattamento), effettuate con due strumenti sugli stessi campioni, è necessario indicarlo nella sezione «Tipo di confronto». Il test appaiato è molto più efficace, poiché elimina la variabilità tra i campioni. Trattare dati appaiati come se fossero indipendenti porta spesso a concludere che «non vi è alcuna differenza», mentre in realtà questa è evidente.
La curva ROC nella pratica
La sua risposta è: questa misura permette di prendere una decisione?
Ad esempio, un valore di vibrazione permette di distinguere i cuscinetti destinati a guastarsi da quelli che resisteranno?
- Più la curva si allontana dalla diagonale verso l'angolo in alto a sinistra, migliore è la separazione; ;
- L’area sotto la curva (AUC) riassume questa capacità in un numero: 0,5 significa «non meglio del caso», 1 una separazione perfetta; ;
- La soglia proposta bilancia i due errori: non rilevare un difetto e scartare un pezzo in regola.
💡 La soglia corretta dipende dal costo tra i due errori, che raramente è simmetrica. La soglia statisticamente ottimale non è sempre quella economicamente ottimale: spetta a voi modificarla con cognizione di causa.