Un modello prevede UNA risposta. La realtà industriale ne richiede diverse contemporaneamente: massimizzare la resistenza eridurre al minimo il tempo di ciclo e mantenere una quota come obiettivo. È proprio questo lo scopo di questa pagina.
A sinistra, l'elenco dei modelli del progetto: si seleziona quelli da ottimizzare insieme. A destra, per ciascuno:
- suo tipo di ottimizzazione : Ottimizzare, ridurre al minimo o obiettivo, con la sua valore target in quest'ultimo caso; ;
- i suoi parametri di desiderabilità : i valori che esprimono la risposta in termini di soddisfazione da 0 a 1: Peggio e Obiettivo con un obiettivo semplice, Valore minimo peggiore / Valore minimo target / Valore massimo target / Valore massimo peggiore per un obiettivo ben definito; ;
- suo Peso, che ne sottolinea l'importanza relativa; ;
- e la lettura del punto corrente: Previsione, Misurato, Errore %, Desiderabilità.
I cursori dei fattori spostano il punto di lavoro e tutte le risposte vengono ricalcolate. Il pulsante di calcolo cerca il’ottimale globale : il punto che massimizza la desiderabilità complessiva.
Tre grafici, a scelta:
- tutti i modelli,
- la desiderabilità,
- o un modello specifico.
💡 La desiderabilità è il prodotto delle preferenze individuali. Questa forma moltiplicativa non è un semplice dettaglio di calcolo: significa che’una risposta a 0 annulla tutto. Una regolazione eccellente su quattro criteri e inaccettabile sul quinto viene scartata, il che è esattamente il comportamento desiderato, e ciò che una media ponderata non fa.
⚠️ Il valore ottimale trovato non è valido solo nell'ambito dei dati. Il modello tende a estendere le proprie previsioni oltre tale limite, senza segnalarlo. Un optimum che si colloca su un estremo dell’intervallo è un segnale: il vero optimum si trova probabilmente al di fuori di esso, e per raggiungerlo sono necessari nuovi tentativi, non un’estrapolazione.